Узнать рейтинг Joomla.
Здесь можно найти шаблоны joomla 3.
Menu

Рейтинг положения стран в условиях пандемии COVID-2020 в 2022 г.

Просмотров: 628
Место в рейтинге Страна Заболеваемость новой коронавирусной инфекцией COVID-2019, доли от 1 Социально-экономическое положение, доли от 1 Готовность к пандемии, доли от 1 Положение страны в условиях пандемии COVID-2019 в 2022 г., доли от 1
15 Словения 2,9717 0,8337 1,4005 3,4698
2 Австрия 3,0388 1,0514 2,1651 6,9176
13 Бельгия 2,1091 1,0986 1,6555 3,8357
9 Германия 2,1179 0,8995 2,1061 4,0123
12 Греция 2,4287 0,9652 1,6419 3,8489
4 Дания 3,038 1,184 1,5447 5,5562
10 Израиль 2,8917 1,1184 1,2264 3,9663
7 Ирландия 1,7996 1,9785 1,2019 4,2793
5 Исландия 3,033 1,2231 1,4072 5,2204
1 Люксембург 2,4847 2,1394 1,3089 6,9577
8 Нидерланды 2,5978 1,0764 1,4532 4,0636
14 Норвегия 1,4649 1,4593 1,686 3,6042
11 Республика Корея (Южная Корея) 2,5669 0,7311 2,0515 3,85
6 Франция 2,803 1,0465 1,7479 5,1276
3 Швейцария 2,5201 1,447 1,8144 6,6165
20 Австралия 2,1473 0,9881 1,471 3,121
101 Азербайджан 0,4349 0,5939 0,3399 0,0878
75 Албания 0,6178 0,7488 0,5352 0,2476
128 Алжир 0,0332 0,6633 0,6403 0,0141
174 Ангола 0,0169 0,2586 0,1786 0,0008
39 Андорра 3,2132 0,891 0,5114 1,4641
79 Антигуа и Барбуда 0,4949 0,4403 0,9872 0,2151
37 Аргентина 1,1551 1,0173 1,5711 1,8462
62 Армения 0,8015 1,0711 0,4897 0,4204
138 Афганистан 0,0273 0,3179 0,5924 0,0051
57 Багамы 0,5088 1,2781 0,9553 0,6212
130 Бангладеш 0,0659 0,555 0,2894 0,0106
40 Барбадос 1,9131 0,5164 1,3937 1,3769
65 Бахрейн 2,1388 0,3961 0,4225 0,358
94 Беларусь 0,566 0,6359 0,3116 0,1121
64 Белиз 0,9296 0,6403 0,6031 0,359
171 Бенин 0,0123 0,3565 0,217 0,0009
58 Болгария 0,96940,5134 1,1866 0,5906
71 Боливия, Многонациональное Государство 0,5103 0,7268 0,7486 0,2776
77 Босния и Герцеговина 0,6526 0,7768 0,4553 0,2308
66 Ботсвана 0,746 1,2951 0,3324 0,3212
46 Бразилия 0,8754 1,0525 1,1666 1,0749
56 Бруней-Даруссалам 2,7822 0,5507 0,4141 0,6345
172 Буркина-Фасо 0,0054 0,4811 0,3433 0,0009
158 Бурунди 0,0226 0,3024 0,3139 0,0021
119 Бутан 0,4304 0,2654 0,2338 0,0267
134 Вануату 0,2093 0,1636 0,2112 0,0072
41 Венгрия 1,1402 0,7271 1,6504 1,3681
148 Венесуэла Боливарианская Республика 0,103 0,1534 0,2499 0,0039
105 Вьетнам 0,6334 0,2413 0,4191 0,0641
126 Габон 0,1177 0,6925 0,2152 0,0175
151 Гаити 0,0159 0,6979 0,2657 0,0029
73 Гайана 0,4874 1,4145 0,3885 0,2678
147 Гамбия 0,0276 0,6653 0,2186 0,004
146 Гана 0,0292 0,5759 0,2502 0,0042
108 Гватемала 0,3348 0,5417 0,3332 0,0604
155 Гвинея 0,0154 0,568 0,2837 0,0025
156 Гвинея-Бисау 0,024 0,3234 0,3004 0,0023
96 Гондурас 0,2476 0,8369 0,5352 0,1109
67 Гренада 0,931 0,3621 0,8799 0,2966
45 Грузия 2,3766 1,1161 0,4161 1,1038
121 Джибути 0,0854 0,8931 0,3194 0,0244
84 Доминика 1,1099 0,366 0,4464 0,1813
72 Доминиканская Республика 0,3196 1,1813 0,7336 0,2769
133 Египет 0,0271 0,5263 0,5135 0,0073
122 Замбия 0,0975 0,9527 0,2364 0,022
97 Зимбабве 0,0931 2,5474 0,4644 0,1101
113 Индия 0,1737 0,6411 0,3687 0,041
123 Индонезия 0,1261 0,5277 0,3276 0,0218
60 Иордания 0,9201 0,6333 0,8237 0,48
98 Ирак 0,3289 0,6461 0,4419 0,0939
104 Иран, Исламская Республика 0,4832 0,2743 0,5632 0,0746
31 Испания 1,5214 0,9988 1,4482 2,2006
22 Италия 1,9998 0,9823 1,4726 2,8928
93 Кабо-Верде 0,6034 0,7298 0,2583 0,1138
117 Казахстан 0,4248 0,4014 0,1739 0,0297
149 Камбоджа 0,0443 0,2194 0,3943 0,0038
164 Камерун 0,0247 0,3023 0,2314 0,0017
52 Канада 0,601 1,0823 1,2302 0,8002
82 Катар 0,8261 0,8779 0,283 0,2053
140 Кения 0,0339 0,5965 0,2244 0,0045
21 Кипр 3,5283 0,8025 1,0286 2,9126
112 Киргизия 0,1699 0,7866 0,3268 0,0437
129 Китай 0,0263 0,616 0,6974 0,0113
55 Колумбия 0,6667 1,1918 0,8254 0,6558
135 Коморы 0,0524 0,3384 0,3764 0,0067
153 Конго 0,0242 0,4766 0,2286 0,0026
178 Конго, Демократическая Республика 0,0056 0,3648 0,191 0,0004
53 Коста-Рика 1,1744 1,1749 0,4922 0,679
163 Кот д'Ивуар 0,0178 0,4849 0,2172 0,0019
100 Куба 0,5277 0,0661 2,5577 0,0892
109 Кувейт 0,8286 0,1641 0,4063 0,0552
139 Лаос 0,1593 0,2454 0,1165 0,0046
25 Латвия 2,5878 0,6889 1,4368 2,5613
118 Лесото 0,0866 0,7772 0,3984 0,0268
168 Либерия 0,0085 0,2657 0,4743 0,0011
16 Ливан 0,9569 3,3667 1,0691 3,4444
59 Ливийская Арабская Джамахирия 0,3969 1,7938 0,7036 0,501
17 Литва 2,3841 0,7822 1,7567 3,2761
87 Маврикий 1,1039 0,5365 0,2834 0,1678
136 Мавритания 0,0726 0,3874 0,2397 0,0067
173 Мадагаскар 0,013 0,2438 0,2961 0,0009
150 Малави 0,0247 0,2856 0,4876 0,0034
88 Малайзия 0,8012 0,4308 0,3846 0,1327
175 Мали 0,0086 0,4051 0,2122 0,0007
35 Мальдивы 1,8413 1,5031 0,7005 1,9389
49 Мальта 1,1965 0,9046 0,929 1,0056
107 Марокко 0,1843 0,6425 0,5169 0,0612
86 Мексика 0,295 0,7746 0,7571 0,173
161 Мозамбик 0,0396 0,19 0,2624 0,002
69 Молдова, Республика 0,7778 0,8289 0,443 0,2856
47 Монголия 1,6121 0,4386 1,5188 1,074
90 Намибия 0,3528 0,7542 0,45 0,1197
74 Науру 2,2892 0,2118 0,5476 0,2656
116 Непал 0,1845 0,3955 0,4215 0,0308
181 Нигер 0,0021 0,1637 0,3481 0,0001
169 Нигерия 0,0069 0,7788 0,1799 0,001
143 Никарагуа 0,0122 0,6893 0,5289 0,0044
26 Новая Зеландия 1,9615 0,9763 1,2573 2,4077
115 Объединенные Арабские Эмираты 0,5567 0,0804 0,7267 0,0325
99 Оман 0,4193 0,3128 0,7019 0,0921
144 Пакистан 0,0383 0,5727 0,2018 0,0044
110 Палау 1,6192 0,0585 0,5765 0,0546
44 Панама 1,2292 1,1169 0,8619 1,1832
176 Папуа-Новая Гвинея 0,0270,2604 0,0975 0,0007
81 Парагвай 0,5401 0,7328 0,52380,2073
61 Перу 0,6743 1,0466 0,6371 0,4496
50 Польша 0,8863 0,6418 1,4247 0,8104
24 Португалия 2,854 0,6828 1,3722 2,6739
80 Республика Македония 0,8838 0,3123 0,7614 0,2102
48 Россия 0,757 0,7927 1,7886 1,0733
132 Руанда 0,055 0,474 0,3565 0,0093
51 Румыния 0,9057 0,6537 1,3531 0,8012
141 Самоа 0,4308 0,0313 0,3311 0,0045
124 Сан-Томе и Принсипи 0,152 0,483 0,2956 0,0217
103 Саудовская Аравия 0,126 0,6654 0,9259 0,0776
89 Свазиленд 0,3403 0,9651 0,3933 0,1291
78 Сейшелы 2,5359 0,2389 0,3556 0,2154
152 Сенегал 0,0284 0,3505 0,2837 0,0028
83 Сент-Винсент и Гренадины 0,4582 0,6808 0,6284 0,196
114 Сент-Китс и Невис 0,6616 0,212 0,2798 0,0392
70 Сент-Люсия 0,8484 0,8397 0,398 0,2835
30 Сербия 1,8146 0,7816 1,5718 2,2295
34 Сингапур 1,7257 1,344 0,875 2,0294
165 Сирийская Арабская Республика 0,0176 0,253 0,3549 0,0016
38 Словакия 1,8134 0,6128 1,3819 1,5355
28 Соединенное Королевство 1,8691 1,0479 1,2266 2,4024
18 Соединенные Штаты 1,5345 1,32 1,5858 3,2122
159 Соломоновы острова 0,1687 0,0438 0,2892 0,0021
177 Сомали 0,0092 0,6137 0,0912 0,0005
120 Судан 0,0078 8,9134 0,357 0,0247
54 Суринам 0,7436 1,463 0,6135 0,6674
157 Сьерра-Леоне 0,0052 0,5168 0,8155 0,0022
162 Таджикистан 0,01 0,5634 0,3452 0,002
111 Таиланд 0,3603 0,3907 0,3212 0,0452
180 Танзания, Объединенная Республика 0,0035 0,2481 0,2042 0,0002
131 Тимор-Лесте 0,0949 0,3148 0,3212 0,0096
154 Того 0,0252 0,3177 0,3263 0,0026
125 Тонга 0,8237 0,095 0,2597 0,0203
91 Тринидад и Тобаго 0,7006 0,2646 0,6376 0,1182
166 Тувалу 0,0091 0,1849 0,7623 0,0013
68 Тунис 0,5213 0,7101 0,7885 0,2919
63 Турция 1,075 1,3089 0,2945 0,4143
167 Уганда 0,0199 0,2158 0,3041 0,0013
137 Узбекистан 0,0392 0,4918 0,3125 0,006
95 Украина 0,6269 0,5378 0,3318 0,1119
27 Уругвай 1,5242 1,0098 1,5634 2,4062
160 Фиджи 0,4094 0,0294 0,1707 0,0021
127 Филиппины 0,1926 0,4154 0,2163 0,0173
36 Финляндия 1,2439 1,0367 1,4619 1,8851
32 Хорватия 1,6238 0,8964 1,4461 2,1048
170 Центрально-Африканская Республика 0,0166 0,2932 0,2112 0,001
33 Черногория 2,3856 1,1074 0,7814 2,0644
29 Чешская Республика 2,0516 0,6142 1,7837 2,2476
42 Чили 1,2905 1,2154 0,8261 1,2958
23 Швеция 1,3432 1,1938 1,6925 2,7139
106 Шри-Ланка 0,1685 0,4765 0,7904 0,0635
85 Эквадор 0,305 0,639 0,9092 0,1772
145 Экваториальная Гвинея 0,0648 0,2883 0,2348 0,0044
102 Эль-Сальвадор 0,1674 0,7038 0,7367 0,0868
179 Эритрея 0,0154 0,1927 0,146 0,0004
19 Эстония 2,4321 0,9253 1,4125 3,1787
142 Эфиопия 0,0231 0,9156 0,2131 0,0045
76 Южная Африка 0,3643 1,1873 0,5554 0,2402
92 Ямайка 0,275 0,589 0,705 0,1142
43 Япония 0,8823 0,6141 2,3181 1,2559


Скачать "Методика построения виртуальных профилей и составления рейтинга.pdf"


Датасеты для научных исследований

Россия вступила в Десятилетие науки и технологий, в связи с чем передовые технологии стали еще более востребованными, причем не только в бизнесе, а во всех областях хозяйственной деятельности. Научные исследования благодаря передовым технологиям и средствам автоматизации становятся более точными и масштабными. Роботизация в науке и высшем образовании учитывается в числе показателей цифровой конкурентоспособности (IMD). Датасеты выводят научные исследования на новый уровень, позволяя собирать данные одним кликом, а также проводить автоматизированные расчеты в любых компьютерных программах. Датасеты ИНК дополнены актуальной статистикой и теперь содержат более длительные временные ряды (данные за несколько лет).

ДАТАСЕТ ПОКАЗАТЕЛЬ ПЕРИОДЫ ДАННЫХ
Датасет "Большие данные современной мировой экономики: цифровая платформа для интеллектуальной аналитики – 2023"Индекс цифровой конкурентоспособности (IMD)2019-2023 гг.
Индекс готовности стран к передовым технологиям (ЮНКТАД)2021 г.
Индекс глобальной конкурентоспособности (IMD)2023 гг
Индекс инноваций (WIPO)2019-2023 гг
Индекс знаний (UNDP)2020-2022 гг.
ВВП (IMF)2019-2023 гг.
Темп экономического роста (IMF)2019-2023 гг.
ВВП на душу населения (IMF)2019-2023 гг.
Индекс качества жизни (Numbeo)2019-2023 гг.
Индекс счастья (UN)2019-2023 гг.
Индекс устойчивого развития (Sustainable Development Solutions Network)2019-2023 гг.
Датасет «Интерактивная статистика и интеллектуальная аналитика сбалансированности региональной экономики России на основе Больших данных и блокчейн – 2024»ВВП на душу населения и рассчитанные на его базе «воронки отсталости» (Росстат)2005-2021 гг.
Сальдированный финансовый результат деятельности предприятий 2005-2022 гг.
Уровень занятости населения 2005-2022 гг.
Сальдо (включая отдельные данные по доходам и расходам) регионального бюджета2005-2022 гг.
Инвестиции в основной капитал на душу населения 2005-2022 гг.
Доля инновационно-активных организаций 2005-2022 гг.
Доля инновационной продукции 2005-2022 гг.
Уровень цифровизации (Индекс «Цифровая Россия» , рассчитанный Центром финансовых инноваций и безналичной экономики Московской школы управления «Сколково»)2017-2019 г. (+прогноз на 2020-2023 гг.)
Индекс цифровизации и интенсивность использования цифровых технологий в организациях по субъектам российской федерации, (Национальный исследовательский университето «Высшая школа экономики» – НИУ ВШЭ)за 2020 г.
Организации, использующие облачные сервисы за 2021 г.
Организации, использующие технологии сбора, обработки и анализа больших данных за 2021 г.
Организации, использующие цифровые платформы за 2021 г.
Организации, использующие ERP-системы за 2021 г.
Организации, использующие интернет вещей за 2021 г.
Организации, использующие геоинформационные системы за 2021 г.
Организации, использующие технологии искусственного интеллекта за 2021 г.
Уровень владения цифровыми навыками населением: базовый за 2021 г.
Уровень владения цифровыми навыками населением: выше базового за 2021 г.
Датасет «Эпидемии и пандемии 2023: Большие данные для научной аналитики динамики инфекционных заболеваний в мире и их последствий»Безработица, % экономически активного населения2010-2022
ВВП на душу населения, долл.2010-2022
Годовая инфляция потребительских цен, %2010-2022
Годовой темп роста ВВП, %2010-2022
Заболеваемость туберкулезом, чел. на 1 тыс. чел. населения2010-2021
Иммунизация от коклюша, дефтерии и столбняка, АКДС, % детей в возрасте 12-23 месяцев2010-2021
Индекс Джини как показатель неравенства доходов (социального расслоения) в экономике, %2010-2020
Индекс охвата услугами всеобщего медицинского обслуживания, баллы 0-1002010-2019
Распространенность ВИЧ, % населения в возрасте 15-49 лет2010-2020
Расходы на здравоохранение, % ВВП2010-2016
Результат реализации ЦУР3 «Хорошее здоровье и благополучие», баллы 0-1002010-2023
Смертность от инфекционных заболеваний, %2010-2019
Число больничных коек на 1 тыс. чел. населения., шт.2010-2018
Число врачей на 1 тыс. чел. населения, чел.2010-2017
Статистика COVID-19:
Процент смертностиI (до 02.03.2020)
II (до 18.06.2020)
III (до 13.10.2020)
IV Конец сентября 2022
V Начало сентября 2023
Число болеющих в настоящее время
Число выздоровевших
Число заболевших
Число умерших
Вакцинировано на 100000 населенияIV Конец сентября 2022
V Начало сентября 2023
Сделанных тестов
Число заболевших на 100000 населения
Число умерших на 100000
Датасет «Гуманизация экономического роста в глобальном хозяйстве: Большие данные и цифровое моделирование – 2024»Либеральность экономики2019
Производительность регулирования2019
Прозрачность регулирования2019
Защита прав собственности2019
Будущая ориентация регулирования2019
Индекс эко-эффективности2019
Политическая и деловая стабильность. рассчитывается WIPO2013-2022
Качество государственного регулирования2013-2021
Эффективность государственного регулирования2013-2021
Верховенство закона2013-2021
Доступность высшего образования2013-2022
Мобильность в высшем образовании2013-2022
Уровень развития системы электронного правительства2013-2022
Электронное участие населения (“E-participation”)2013-2022
Расходы на образование2013-2022
Человеческий потенциал2019
Коэффициент неравенства людей2018-2022
Коэффициент бедности на уровне 3,20 долл. в день2019-2023
Индекс экономической свободы2013-2023
Индекс процветания2013-2023
Производительность труда2013-2022
ВВП по паритету покупательной способности на душу населения2013-2023
Датасет «Корпоративная социальная ответственность, устойчивое развитие, ESG и борьба с изменением климата: имитационное моделирование и нейросетевой анализ в регионах мира – 2022»Индекс энергетической трилеммы2019-2021 гг.
Промышленный профиль экономики2015-2021 гг.
Природная рента в ВВП2015-2020 гг.
Индекс загрязнения окружающей среды2015-2022 гг.
Индекс изменения климата2016-2022 гг.
Индекс устойчивого развития энергетики2015-2021 гг.
Регулирование энергоэффективности2019 г.
Регулирование возобновляемой энергии2019 г.
Требования по охране окружающей среды2019 г.
Инвестиции в энергетическую инфраструктуру на базе механизма государственно-частного партнерства2015-2021г.
Энергоемкость ВВП2015-2022 г.
Экологическая эффективность экономики2015-2022 г.
Экологическая сертификация качества продукции в экономике2015-2022 г.
Требовательность потребителей2015-2019 гг.
Уровень рыночной конкуренции2018-2019 гг.
Предпочтение и потребление возобновляемой («чистой») энергии2015-2019 гг.
Электрификация домохозяйств2015-2019 гг.
Выбросы углерода при потреблении электроэнергии2015-2019 гг.
Доля возобновляемой энергии в совокупном предложении первичной энергии в стране2015-2019 гг.
Свобода международной торговли2018-2019 гг.
Свобода международной торговли, диверсификация и объем рынка2015-2022 гг.
Предпринимательская культура2018-2019 гг.
Датасет «Социальное предпринимательств о в мировой экономике: путь от виртуальных оценок к Большим данным - 2022»Доля защищенной занятости2019 г.
Удержание кадров2019 г.
Обеспечение сокращенных работников2019 г.
Поощрение профсоюзов2019 г.
Гибкость оплаты труда2019 г.
Профессионализм менеджмента2019 г.
Справедливость оплаты труда2019 г.
Гендерная нейтральность оплаты труда2019 г.
Вовлечение заинтересованных сторон2019 г.
Уровень развития предпринимательской культуры2017-2022 гг.
Эффективно гарантируемые основные трудовые права2010-2022 гг.
Доля населения, охваченного хотя бы одним пособием по социальной защите2016-2020 гг.
Несчастные случаи на производстве со смертельным исходом в процессе импорта2010-2022 гг.
Доля неформальной (теневой) занятости2010-2021 гг.
Уровень безработицы среди молодежи2010-2022 гг.
Отношение безработицы среди молодежи к численности населения2010-2022 гг.
Число некоммерческих предприятий2019-2022 гг.
Доля некоммерческих предприятий2016 г.
Индекс раскрытия информации2019 г.
Индекс благотворительности2021-2022 гг.
Датасет «Большие данные для цифрового мониторинга биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности – 2023» Внешние угрозы биоразнообразия (UNDP)2018-2023 гг.
Обезлесение (UNDP)2018-2023 гг.
Индекс выживания видов из красной книги (UNDP)2010-2023 гг.
Средняя площадь защищенных пресноводных участков, важных для поддержания биоразнообразия (UNDP)2010-2023 гг.
Средняя площадь защищенных участков суши, важных для поддержания биоразнообразия (UNDP)2010-2023 гг.
Рыба, пойманная при тралении (UNDP)2010-2023 гг.
Чрезмерно эксплуатируемые рыбные запасы (UNDP)2010-2023 гг.
Индекс здоровья океана (UNDP)2012-2023 гг.
Средняя площадь защищенных участков моря, важных для поддержания биоразнообразия (UNDP)2010-2023 гг.
Сельское население (Всемирный банк)2010-2022 гг.
Урожайность зерновых (Всемирный банк)2010-2021 гг.
Сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыболовство, добавленная стоимость (Всемирный банк) 2010-2022 гг.
Индекс продовольственной безопасности (The Economist Intelligence Unit Limited)2019-2022 гг.
Ценовая доступность продовольствия (The Economist Intelligence Unit Limited)2019-2022 гг.
Количественная доступность продовольствия (The Economist Intelligence Unit Limited)2019-2022 гг.
Качество и безопасность продовольствия (The Economist Intelligence Unit Limited)2019-2022 гг.
Натуральность и экологичность продовольствия (The Economist Intelligence Unit Limited)2021-2022 гг.
Датасет «COVID-19 и кризис 2020: возможности здравоохранения и последствия для экономики и бизнеса по всему миру – 2023» Индекс степени раскрытия информации в бизнесе (от 0 = меньше раскрытия информации до 10 = больше раскрытия информации)2005-2019 гг.
Торговля товарами (% ВВП).2000-2022 гг.
Международный туризм, поступления (% от общего экспорта)2000-2022 гг.
Рейтинг легкости ведения бизнеса (1 = наиболее благоприятные для бизнеса правила)2019 г.
Прямые иностранные инвестиции, чистый приток (платежный баланс, текущие доллары США)2000-2022 гг.
Стандартизированный по возрасту коэффициент смертности, связанный с загрязнением воздуха в жилых домах и загрязнением окружающего воздуха (на 100 000 населения)2019 г.
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении (лет)2000-2019 гг.
Индекс всеобщего охвата услугами здравоохранения (ВОУЗ) (худший от 0 до 100 лучший)2000-2019 гг.
Субъективное благополучие (средний балл по лестнице, худшее от 0 до 10 лучшее)2006-2022 гг.
Разрыв в ожидаемой продолжительности жизни при рождении по регионам (лет)2001-2020 гг.
Разрыв в самооценке состояния здоровья по доходам (процентные пункты).2010-2020 гг.
Датасет «Экологический ущерб 21 века в Больших данных: глобальное изменение ландшафта и его последствия для биоразнообразия и здравоохранения - 2023 Площадь леса (% от площади земли).2000-2021 гг.
Совокупный годовой забор пресной воды (% от внутренних ресурсов).2000-2020 гг.
Выбросы углекислого газа (метрические тонны на душу населения).2000-2020 гг.
Городское население (% от общей численности населения).2000-2019 гг.
Сельскохозяйственная земля (% от площади земли).2000-2021 гг.
Плотность населения (чел. на кв. км земельной площади).2000-2021 гг.
Число видов млекопитающих, находящихся под угрозой исчезновения (шт.).2018 г.
Число видов птиц, находящихся под угрозой исчезновения (шт).2018 г.
Число видов растений, находящихся под угрозой исчезновения (шт.)2018 г.
Число видов рыб, находящихся под угрозой исчезновения (шт.).2018 г.
Причины смерти по инфекционным заболеваниям, а также условиям материнства, беременности и питания (% от общего числа)2000-2019 гг.
Причина смерти по неинфекционным заболеваниям (% от общего числа)2000-2019 гг.
Расходы на здравоохранение (% ВВП)2000-2020 гг.
Доля новых инфекционных заболеваний в бремени болезней (%).2000-2017 гг.
Расходы на здравоохранение на душу населения, обусловленные бременем инфекционных заболеваний.2000-2018 гг.
Смертность от инфекционных заболеваний, а также из-за неблагоприятных условий материнства, беременности и питания (% от общего числа смертей по всем причинам)».2000-2019 гг.
Смертность от неинфекционных заболеваний (% от общего числа смертей по всем причинам).2000-2019 гг.
Текущие расходы на здравоохранение (% ВВП).2000-2021 гг.

Датасет "Большие данные современной мировой экономики: цифровая платформа для интеллектуальной аналитики – 2023"

В датасете содержатся показатели по наиболее актуальным направлениям проведения научных экономических исследований: индустрия 4.0, экономика знаний, экономический рост и устойчивое развитие. Приведены значения показателей в странах мира за 2019-2023 гг.. Датасет генерирует Большие данные современной мировой экономики и представляет собой цифровую платформу для интеллектуальной аналитики данных. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова
Read More

Датасет «Интерактивная статистика и интеллектуальная аналитика сбалансированности региональной экономики России на основе Больших данных и блокчейн – 2024»

В датасете объединена статистика по теме сбалансированности региональной экономики России за 2005-2022 гг., отражающая уровень и потенциал социально-экономического развития российских регионов, рассчитаны их «воронки отсталости» по авторской методике д.э.н., проф. Е.Г. Попковой. Составлена матрица «ЧГРП» и рейтинг социально-экономического развития регионов. Представлена интерактивная карта регионов и федеральных округов России, возможно автоматическое построение блокчейн-многоугольников их социально- экономического развития. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова
Read More

Датасет «Социальное предпринимательство в мировой экономике: путь от виртуальных оценок к Большим данным - 2022»

В датасете собраны статистические данные по теме социального предпринимательства и проведена его оценка с помощью специально разработанного индекса. Приведены значения индикаторов социальной ответственности предпринимательства и индикаторов некоммерческой деятельности предпринимательства в 2022 г. Составлен рейтинг социального предпринимательства в странах мира в 2022 г. Датасет позволяет формировать и визуализировать интерактивные профили стран мира по уровню развития социального предпринимательства. Авторы датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова, д.э.н., проф. Б.С. Серджи
Read More

Датасет «Эпидемии и пандемии 2023: Большие данные для научной аналитики динамики инфекционных заболеваний в мире и их последствий»

Датасет объединил в себе всю релевантную статистику по теме инфекционных заболеваний и их последствий. В нем рассмотрена временная динамика обострения всех выделяемых Всемирной организацией здравоохранения инфекционных заболеваний в мире (с периода ранее 1960 г. и по 2022 г.), а также ключевые показатели глобальной экономики на основе данных Всемирного банка (за 1960-2022 гг.) и Международного валютного фонда (прогнозы на 2019-2022 гг.). Представлены, во-первых, систематизированные данные по теме инфекционных заболеваний в мире, во-вторых, статистика заболеваемости наиболее актуальными на сегодняшний день инфекциями по странам и, в- третьих, статистика основных показателей экономики и здравоохранения, статистика основных показателей потенциальных экономических последствий эпидемий и пандемий, а также статистика готовности к эпидемиям и пандемиям по странам и по миру. Составлены шаблоны заболеваемости COVID-2019 в странах мира. Предоставлена возможность автоматически создавать и визуализировать виртуальные профили стран в условиях пандемии COVID-2019 в 2022 г. Составлен рейтинг положения стран в условиях пандемии COVID-2019 в 2022 г.; The part of the reported study written by Agnessa O. Inshakova was performed by a grant from the Russian Science Foundation (Grant No. 20-18-00314). Автор датасета: проф. Иншакова А.О.
Read More

Датасет «Корпоративная социальная ответственность, устойчивое развитие, ESG и борьба с изменением климата: имитационное моделирование и нейросетевой анализ в регионах мира – 2022»

В датасет включены показатели по теме реализуемых практик корпоративной социальной ответственности, устойчивого развития и борьбы с изменением климата, актуальные на 2022 г. Рассчитан индекс корпоративной борьбы с изменением климата. Составлены шаблоны категорий стран, выделенных по критерию устойчивого развития и борьбы с изменением климата. Составлен рейтинг устойчивого развития и борьбы с изменением климата на базе корпоративной социальной и экологической ответственности в странах мира в 2022 г. В виде когнитивной карты представлены результаты моделирования и нейросетевого анализа соотношения регуляционных и рыночных факторов в обеспечение корпоративной социальной и экологической ответственности, в достижение устойчивого развития и борьбу с изменением климата в географических регионах мира в 2022 г. Датасет разработан на кафедре экономической политики и государственно-частного партнерства МГИМО. Авторы датасета: к.э.н., доц., зав. кафедрой Е.Б. Завьялова, эксперт Центра прикладных исследований Т.Г. Кротова, д.э.н., проф., ведущий научный сотрудник Центра прикладных исследований кафедры Е.Г. Попкова
Read More

Датасет «Гуманизация экономического роста в глобальном хозяйстве: Большие данные и цифровое моделирование – 2024»

В датасет включены показатели гуманизации экономического роста в странах мира в 2024 г., характеризующие гуманизацию государственного регулирования экономики и благоприятность социальной среды для реализации человеческого потенциала. С помощью авторской методики рассчитан индекс гуманизации экономического роста и составлен рейтинг стран мира по значению этого индекса в 2024 г. Датасет позволяет автоматически строить цифровые модели гуманизации экономического роста в странах мира.Авторы датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова, аспирант МГИМО Н.Н. Чубаева
Read More

Датасет «Большие данные для цифрового мониторинга биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности – 2023»

В датасет включены показатели биоразнообразия с позиций сохранения экосистем суши и морских экосистем на основе материалов ООН за 2010-2023 гг., сельского хозяйства на основе материалов Всемирного банка зав 2010-2023 гг. и продовольственной безопасности на основе материалов The Economist Intelligence Unit Limited С помощью авторской методики произведена классификация и составлены шаблоны стран по критерию сохранения биоразнообразия, развития сельского хозяйства и обеспечения продовольственной безопасности, а также рассчитан индекс богатства мира животных и растений и составлен рейтинг стран мира по значению этого индекса в 2023 г. Датасет позволяет проводить цифровой мониторинг биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности в странах мира с автоматическим построением диаграмм. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова.
Read More

Датасет «COVID-19 и кризис 2020: возможности здравоохранения и последствия для экономики и бизнеса по всему миру»

В датасет включены показатели пандемии COVID-19 по данным Всемирной организации здравоохранения1 и Всемирной карты здравоохранения, мерам борьбы с вирусной угрозой COVID-19, а также последствиям кризиса COVID-19 для экономики и бизнеса по данным Statista. Все данные актуальны на 2 триместр 2020 г. С помощью авторской методики произведена классификация и составлены шаблоны стран по критерию подверженности кризису COVID-19, а также рассчитан индекс кризиса COVID-19 и составлен глобальный рейтинг положения стран мира в условиях кризиса COVID-19. Датасет позволяет автоматически ранжировать по критерию активности применения меры борьбы с COVID-19 в странах мира, а также визуализировать результаты в виде многоугольника факторов преодоления пандемии. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова.
Read More

Публичный репозиторий для датасетов

Датасет напряженности мирового нефтяного рынка под влиянием пандемии COVID-19 в 2020 г. Обновлено 10 октября 2020 г. Скачать Датасет колебания валютных рынков в условиях пандемии COVID-19 в 2020 г. Обновлено 12 октября 2020 г. Скачать Датасет развития IT-компаний России в условиях кризиса COVID-19 Обновлено 12 октября 2020 г. Скачать
Read More

Датасет «Экологический ущерб 21 века в Больших данных: глобальное изменение ландшафта и его последствия для биоразнообразия и здравоохранения»

Перейти к датасету Экологический ущерб 21 века составляет основу глобальных целей устойчивого развития. В нашей стране признание этого нашло отражение в «Климатической доктрине Российской Федерации», утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 26 октября 2023 г. №812. Интенсивное промышленное развитие экономик развитых и развивающихся стран по всему миру в 20-м веке и нео-индустриализация последних лет, небывалый экономический рост (масштаб производства и исчерпания ресурсов), расширение сельскохозяйственных площадей, тотальная урбанизация, ускоренный рост населения, приведший к перенаселению развивающихся стран – все это характеризует экологический ущерб 21 века. 
Read More