Узнать рейтинг Joomla.
Здесь можно найти шаблоны joomla 3.

Датасет «Эпидемии и пандемии 2022: Большие данные для научной аналитики динамики инфекционных заболеваний в мире и их последствий»

Просмотров: 5906

Перейти к датасету

Во второй половине 2022 года продолжается пандемия новой коронавирусной инфекции COVID -2019, начавшаяся в 2020 г. Россия внесла выдающийся вклад в борьбу с вирусной угрозой, также как для лихорадки Эбола разработав и зарегистрировав первую в мире вакцину против COVID-19. Россия одной из первых в мире осуществила массовую вакцинацию населения. Благодаря самоотверженным усилиям ученых и медицинских работников сейчас COVID-19 можно отличить от гриппа и ОРВИ только с помощью специализированных тест-систем, поскольку вакцинация гарантирует легкое течение инфекции. Все чаще и все увереннее звучат мнения о скором завершении пандемии.

Тем не менее, ее последствия еще долго будут ощущаться в экономике и в обществе. посткризисный период государству необходимо выделить средства на финансирование здравоохранения, поддержку предпринимательства и населения. Экономическая наука призвана оценить последствия пандемии и обозначить финансово-управленческие перспективы материального обеспечения ее преодоления, а также постпандемийного восстановления экономики. Неопределенность вызывает ажиотажный спрос, который в свою очередь приводит к искусственному дефициту и инфляции. Исходной причиной этого служит недостаточная информационная поддержка текущей ситуации и перспектив развития событий.

Существующие гипотезы относительно возникновения пандемии, природы кризиса COVID-19, их последствий для общества и экономики, а также перспектив кризис- менеджмента противоречивы и нуждаются в укреплении доказательной базы.

Чтобы обеспечить полномасштабную научную поддержку пандемии нового коронавируса и будущих эпидемий и пандемий Институт научных коммуникаций (ИНК) создал датасет, объединивший в себе всю релевантную и актуальную статистику по теме инфекционных заболеваний и их последствий. Дата сет включает в себя два раздела.

Первый раздел отражает подробную информацию об эпидемиях и пандемиях и их последствиях, начиная со второй половины 20-го века. В нем рассмотрена временная динамика обострения всех выделяемых Всемирной организацией здравоохранения инфекционных заболеваний в мире, а также ключевые показатели глобальной экономики на основе данных Всемирного банка (за 1960-2018 гг.) и Международного валютного фонда (прогнозы на 2019-2020 гг.).

В этом разделе представлены, во-первых, систематизированные данные по теме инфекционных заболеваний на основе материалов Всемирной организации здравоохранения:

  • Перечень инфекционных заболеваний;
  • Краткое описание каждого инфекционного заболевания;
  • Страны, в которых произошла эпидемия или пандемия инфекционного заболевания;
  • Категория по масштабу заболевания и его локализации (эпидемия или пандемия);
  • Современное состояние инфекционного заболевания ;
  • Период последней эпидемии или пандемии инфекционного заболевания;
  • Смертность от числа заболевших инфекционным заболеванием.

Во-вторых, статистика основных показателей мировой экономики и здравоохранения на основе данных Всемирного банка:

  • Число инфекционных заболеваний, по которым в заданном году происходят эпидемии или пандемии (подсчитано ИНК);
  • Средний уровень смертности от инфекционных заболеваний в заданном году (подсчитан ИНК);
  • Годовой темп роста мирового ВВП;
  • Мировой ВВП на душу населения;
  • Годовая мировая инфляция потребительских цен;
  • Мировая безработица;
  • Глобальные расходы на здравоохранение;
  • Число врачей в мире на 1 тыс. чел. населения;
  • Число больничных коек в мире на 1 тыс. чел. населения.

Во втором разделе приведены данные по странам. Во-первых, статистика заболеваемости наиболее актуальными на сегодняшний день инфекциями :

  • Смертность от инфекционных заболеваний на основе данных Всемирного банка;
  • Распространенность ВИЧ, всего, % населения в возрасте 15-49 лет на основе данных Всемирного банка;
  • Заболеваемость туберкулезом на 100 000 человек на основе данных Всемирного банка;
  • Иммунизация от коклюша, дефтерии и столбняка, АКДС, % детей в возрасте 12-23 месяцев;
  • Индекс охвата услугами всеобщего медицинского обслуживания, баллы 0-100;
  • Результат реализации ЦУР3 «Хорошее здоровье и благополучие», баллы 0-100.
  • Во-вторых, статистика по COVID-19 (по триместрам 2020 г. и на конец сентября 2022 г.):

  • Вакцинировано на 100000 населения;
  • Процент смертности;
  • Сделанных тестов;
  • Число болеющих в настоящее время;
  • Число выздоровевших;
  • Число заболевших;
  • Число заболевших на 100000 населения;
  • Число умерших;
  • Число умерших на 100000

В-третьих, статистика основных показателей потенциальных экономических последствий эпидемий и пандемий на основе данных Всемирного банка:

  • Годовой темп роста ВВП;
  • ВВП на душу населения;
  • Годовая инфляция потребительских цен;
  • Безработица;
  • Индекс Джини как показатель неравенства доходов (социального расслоения) в экономике.

В-четвертых, статистика готовности стран мира к эпидемиям и пандемиям на основе данных Всемирного банка:

  • Расходы на здравоохранение;
  • Число врачей на 1 тыс. чел. населения;
  • Число больничных коек на 1 тыс. чел. населения.

Преимущества датасета ИНК :

  • Актуальность: в датасете приведены актуальные данные по эпидемии новой коронавирусной инфекции COVID-2019. Статистика по COVID-2019 будет обновляться вплоть до окончания пандемии, первоначальные данные приведены по итогам 1-го триместра на начало апреля 2020 г., наиболее поздние данные приведены на вторую половину (конец сентября) 2022 г.;
  • Подробность: дата сет не ограничивается статистикой заболеваемости, единственной доступной на официальном сайте Всемирной организации здравоохранения, но также приводит данные по выздоровлению, численности и доле смертности по COVID-2019, для чего используются данные RND, что позволяет максимально полно охарактеризовать пандемию;
  • Системность и достоверность: сбор и систематизация основных статистических данных в общем дата сете;
  • Большой временной охват: в дата сете содержатся данные за 1960-2022 гг., что позволяет проводить исследования в динамике и подробно осветить эпидемии и пандемии в научных исследованиях;
  • Надежность и объективность: в дата сет объединена статистика авторитетных источников статистических и экспертно-аналитических данных по теме социального предпринимательства, а именно Всемирного банка , Международного валютного фонда и Всемирной организации здравоохранения;
  • Информативность: в дата сете представлена актуальная международная статистика на русском языке;
  • Четкость структуры: чтобы сделать работу с дата сетом наиболее простой, быстрой и удобной для пользователей, в его структуре выделены тематические разделы;
  • Наличие шаблонов: дата сет предлагает два шаблона данных: страны G 7 (развитые) и страны БРИКС (развивающиеся), страны СНГ, страны ЕАЭС, географические шаблоны регионов мира, благодаря чему возможен ускоренный отбор необходимых данных для экономических экспериментов, направленных на сравнение стран основных категорий, в режиме реального времени и шаблоны заболеваемости COVID -2019 ;
  • Импорт данных: дата сет позволяет отобрать необходимую информацию и импортировать ее в Microsoft Excel для последующей аналитики;
  • Интерактивность: дата сет позволяет сортировать и комбинировать различные данные, объединяя их в общий массив данных именно таким образом, как это необходимо каждому пользователю, а также автоматически создавать и визуализировать виртуальные профили стран в условиях пандемии COVID -2019 в 2022 г. ;
  • Ранжирование: на основе дата сета составлен рейтинг положения стран в условиях пандемии COVID -2019 в 2022 г .;
  • Работа по принципу блокчейн: во-первых, сами данные логически структурированы по принципу блокчейн, во-вторых, дата сет позволяет делиться информацией, изменять и обрабатывать ее по запросам пользователей, при этом исходные данные остаются неизменны, что очень удобно и безопасно.
The part of the reported study written by Agnessa O. Inshakova was performed by a grant from the Russian Science Foundation (Grant No. 20-18-00314).
Dataset was developed with financial support from Russian Science Foundation (project 20-18-00314)
Датасет разработан за счет средств гранта Российского научного фонда (Грант № 20-18-00314)
Датасет разработан доктором экономических наук, профессором, почетным работником науки и высоких технологий Российской Федерации, президентом ИНК Попковой Еленой Геннадьевной и доктором юридических наук, профессором, Почетным работником сферы образования РФ, заведующей кафедрой Гражданского и международного частного права Волгоградского государственного университета (базовой Кафедры южного научного центра Российской академии наук)Агнессой Олеговной Иншаковой.

Перейти к датасету

Датасет "Большие данные современной мировой экономики: цифровая платформа для интеллектуальной аналитики – 2022"

В датасете содержатся показатели по наиболее актуальным направлениям проведения научных экономических исследований: индустрия 4.0, экономика знаний, экономический рост и устойчивое развитие. Приведены значения показателей в странах мира за 2019-2022 гг.. Датасет генерирует Большие данные современной мировой экономики и представляет собой цифровую платформу для интеллектуальной аналитики данных. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова

Датасет «Интерактивная статистика и интеллектуальная аналитика сбалансированности региональной экономики России на основе Больших данных и блокчейн – 2022»

В датасете объединена статистика по теме сбалансированности региональной экономики России за 2005-2020 гг. и прогноз на 2021-2023 гг., отражающая уровень и потенциал социально-экономического развития российских регионов, рассчитаны их «воронки отсталости» по авторской методике д.э.н., проф. Е.Г. Попковой. Составлена матрица «ЧГРП» и рейтинг социально-экономического развития регионов. Представлена интерактивная карта регионов и федеральных округов России, возможно автоматическое построение блокчейн-многоугольников их социально- экономического развития. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова

Датасет «Социальное предпринимательство в мировой экономике: путь от виртуальных оценок к Большим данным - 2022»

В датасете собраны статистические данные по теме социального предпринимательства и проведена его оценка с помощью специально разработанного индекса. Приведены значения индикаторов социальной ответственности предпринимательства и индикаторов некоммерческой деятельности предпринимательства в 2022 г. Составлен рейтинг социального предпринимательства в странах мира в 2022 г. Датасет позволяет формировать и визуализировать интерактивные профили стран мира по уровню развития социального предпринимательства. Авторы датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова, д.э.н., проф. Б.С. Серджи

Датасет «Эпидемии и пандемии 2022: Большие данные для научной аналитики динамики инфекционных заболеваний в мире и их последствий»

Датасет объединил в себе всю релевантную статистику по теме инфекционных заболеваний и их последствий. В нем рассмотрена временная динамика обострения всех выделяемых Всемирной организацией здравоохранения инфекционных заболеваний в мире (с периода ранее 1960 г. и по 2021 г.), а также ключевые показатели глобальной экономики на основе данных Всемирного банка (за 1960-2021 гг.) и Международного валютного фонда (прогнозы на 2019-2021 гг.). Представлены, во-первых, систематизированные данные по теме инфекционных заболеваний в мире, во-вторых, статистика заболеваемости наиболее актуальными на сегодняшний день инфекциями по странам и, в- третьих, статистика основных показателей экономики и здравоохранения, статистика основных показателей потенциальных экономических последствий эпидемий и пандемий, а также статистика готовности к эпидемиям и пандемиям по странам и по миру. Составлены шаблоны заболеваемости COVID-2019 в странах мира. Предоставлена возможность автоматически создавать и визуализировать виртуальные профили стран в условиях пандемии COVID-2019 в 2022 г. Составлен рейтинг положения стран в условиях пандемии COVID-2019 в 2022 г.; The part of the reported study written by Agnessa O. Inshakova was performed by a grant from the Russian Science Foundation (Grant No. 20-18-00314). Авторы датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова, д.ю.н., проф. Иншакова А.О.

Датасет «Корпоративная социальная ответственность, устойчивое развитие, ESG и борьба с изменением климата: имитационное моделирование и нейросетевой анализ в регионах мира – 2022»

В датасет включены показатели по теме реализуемых практик корпоративной социальной ответственности, устойчивого развития и борьбы с изменением климата, актуальные на 2022 г. Рассчитан индекс корпоративной борьбы с изменением климата. Составлены шаблоны категорий стран, выделенных по критерию устойчивого развития и борьбы с изменением климата. Составлен рейтинг устойчивого развития и борьбы с изменением климата на базе корпоративной социальной и экологической ответственности в странах мира в 2022 г. В виде когнитивной карты представлены результаты моделирования и нейросетевого анализа соотношения регуляционных и рыночных факторов в обеспечение корпоративной социальной и экологической ответственности, в достижение устойчивого развития и борьбу с изменением климата в географических регионах мира в 2022 г. Датасет разработан на кафедре экономической политики и государственно-частного партнерства МГИМО. Авторы датасета: к.э.н., доц., зав. кафедрой Е.Б. Завьялова, эксперт Центра прикладных исследований Т.Г. Кротова, д.э.н., проф., ведущий научный сотрудник Центра прикладных исследований кафедры Е.Г. Попкова

Датасет «Гуманизация экономического роста в глобальном хозяйстве: Большие данные и цифровое моделирование – 2022»

В датасет включены показатели гуманизации экономического роста в странах мира в 2022 г., характеризующие гуманизацию государственного регулирования экономики и благоприятность социальной среды для реализации человеческого потенциала. С помощью авторской методики рассчитан индекс гуманизации экономического роста и составлен рейтинг стран мира по значению этого индекса в 2022 г. Датасет позволяет автоматически строить цифровые модели гуманизации экономического роста в странах мира.Авторы датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова, аспирант МГИМО Н.Н. Чубаева

Датасет «Большие данные для цифрового мониторинга биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности – 2020»

В датасет включены показатели биоразнообразия с позиций сохранения экосистем суши и морских экосистем на основе материалов ООН за 2015-2019 гг., сельского хозяйства на основе материалов Всемирного банка зав 2017-2018 гг. и продовольственной безопасности на основе материалов The Economist Intelligence Unit Limited за 2019 г. С помощью авторской методики произведена классификация и составлены шаблоны стран по критерию сохранения биоразнообразия, развития сельского хозяйства и обеспечения продовольственной безопасности, а также рассчитан индекс богатства мира животных и растений и составлен рейтинг стран мира по значению этого индекса в 2020 г. Датасет позволяет проводить цифровой мониторинг биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности в странах мира с автоматическим построением диаграмм. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова.

Датасет «COVID-19 и кризис 2020: возможности здравоохранения и последствия для экономики и бизнеса по всему миру»

В датасет включены показатели пандемии COVID-19 по данным Всемирной организации здравоохранения1 и Всемирной карты здравоохранения, мерам борьбы с вирусной угрозой COVID-19, а также последствиям кризиса COVID-19 для экономики и бизнеса по данным Statista. Все данные актуальны на 2 триместр 2020 г. С помощью авторской методики произведена классификация и составлены шаблоны стран по критерию подверженности кризису COVID-19, а также рассчитан индекс кризиса COVID-19 и составлен глобальный рейтинг положения стран мира в условиях кризиса COVID-19. Датасет позволяет автоматически ранжировать по критерию активности применения меры борьбы с COVID-19 в странах мира, а также визуализировать результаты в виде многоугольника факторов преодоления пандемии. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова.

Публичный репозиторий для датасетов

Датасет напряженности мирового нефтяного рынка под влиянием пандемии COVID-19 в 2020 г. Обновлено 10 октября 2020 г. Скачать Датасет колебания валютных рынков в условиях пандемии COVID-19 в 2020 г. Обновлено 12 октября 2020 г. Скачать Датасет развития IT-компаний России в условиях кризиса COVID-19 Обновлено 12 октября 2020 г. Скачать

Датасет «Экологический ущерб 21 века в Больших данных: глобальное изменение ландшафта и его последствия для биоразнообразия и здравоохранения»

Перейти к датасету Экологический ущерб 21 века составляет основу глобальных целей устойчивого развития. Интенсивное промышленное развитие экономик развитых и развивающихся стран по всему миру в 20-м веке и нео-индустриализация последних лет, небывалый экономический рост (масштаб производства и исчерпания ресурсов), расширение сельскохозяйственных площадей, тотальная урбанизация, ускоренный рост населения, приведший к перенаселению развивающихся стран – все это характеризует экологический ущерб 21 века.