Узнать рейтинг Joomla.
Здесь можно найти шаблоны joomla 3.

Датасет «Эпидемии и пандемии 2023: Большие данные для научной аналитики динамики инфекционных заболеваний в мире и их последствий»

Просмотров: 9304

Перейти к датасету

История изменений датасета:

  • Март 2020 г.
  • Июнь 2020 г
  • Октябрь 2020 г.
  • Август 2022 г.
  • Сентябрь 2023 г.
Датасет «Эпидемии и пандемии 2022: Большие данные для научной аналитики динамики инфекционных заболеваний в мире и их последствий»

Пандемия COVID-19 была объявлена Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) 11 марта 2020 года, а о ее завершении было официально объявлено 5 мая 2023 года. Таким образом, пандемия продлилась 3 года 1 месяц и 24 дня. В связи с этим 2023-й и последующие годы являются периодом постпандемийного восстановления экономики и общества.

Россия внесла выдающийся вклад в борьбу с вирусной угрозой, также как для лихорадки Эбола разработав и зарегистрировав первую в мире вакцину против COVID-19. Россия одной из первых в мире осуществила массовую вакцинацию населения. Благодаря самоотверженным усилиям ученых и медицинских работников сейчас COVID-19 можно отличить от гриппа и ОРВИ только с помощью специализированных тест-систем, поскольку вакцинация гарантирует легкое течение инфекции.

Тем не менее, ее последствия еще долго будут ощущаться в экономике и в обществе. В текущий посткризисный период государству необходимо выделить средства на финансирование здравоохранения, поддержку предпринимательства и населения. Экономическая наука призвана оценить последствия пандемии и обозначить финансово-управленческие перспективы материального обеспечения ее преодоления, а также постпандемийного восстановления экономики. Неопределенность вызывает ажиотажный спрос, который в свою очередь приводит к искусственному дефициту и инфляции. Исходной причиной этого служит недостаточная информационная поддержка текущей ситуации и перспектив развития событий.

Существующие гипотезы относительно возникновения пандемии, природы кризиса COVID-19, их последствий для общества и экономики, а также перспектив кризис- менеджмента противоречивы и нуждаются в укреплении доказательной базы.

Чтобы обеспечить полномасштабную научную поддержку пандемии нового коронавируса и будущих эпидемий и пандемий Институт научных коммуникаций (ИНК) создал датасет, объединивший в себе всю релевантную и актуальную статистику по теме инфекционных заболеваний и их последствий. Дата сет включает в себя два раздела.

Первый раздел отражает подробную информацию об эпидемиях и пандемиях и их последствиях, начиная со второй половины 20-го века. В нем рассмотрена временная динамика обострения всех выделяемых Всемирной организацией здравоохранения инфекционных заболеваний в мире, а также ключевые показатели глобальной экономики на основе данных Всемирного банка (за 1960-2018 гг.) и Международного валютного фонда (прогнозы на 2019-2020 гг.).

В этом разделе представлены, во-первых, систематизированные данные по теме инфекционных заболеваний на основе материалов Всемирной организации здравоохранения:

  • Перечень инфекционных заболеваний;
  • Краткое описание каждого инфекционного заболевания;
  • Страны, в которых произошла эпидемия или пандемия инфекционного заболевания;
  • Категория по масштабу заболевания и его локализации (эпидемия или пандемия);
  • Современное состояние инфекционного заболевания ;
  • Период последней эпидемии или пандемии инфекционного заболевания;
  • Смертность от числа заболевших инфекционным заболеванием.

Во-вторых, статистика основных показателей мировой экономики и здравоохранения на основе данных Всемирного банка:

  • Число инфекционных заболеваний, по которым в заданном году происходят эпидемии или пандемии (подсчитано ИНК);
  • Средний уровень смертности от инфекционных заболеваний в заданном году (подсчитан ИНК);
  • Годовой темп роста мирового ВВП;
  • Мировой ВВП на душу населения;
  • Годовая мировая инфляция потребительских цен;
  • Мировая безработица;
  • Глобальные расходы на здравоохранение;
  • Число врачей в мире на 1 тыс. чел. населения;
  • Число больничных коек в мире на 1 тыс. чел. населения.

Во втором разделе приведены данные по странам. Во-первых, статистика заболеваемости наиболее актуальными на сегодняшний день инфекциями :

  • Смертность от инфекционных заболеваний на основе данных Всемирного банка;
  • Распространенность ВИЧ, всего, % населения в возрасте 15-49 лет на основе данных Всемирного банка;
  • Заболеваемость туберкулезом на 100 000 человек на основе данных Всемирного банка;
  • Иммунизация от коклюша, дефтерии и столбняка, АКДС, % детей в возрасте 12-23 месяцев;
  • Индекс охвата услугами всеобщего медицинского обслуживания, баллы 0-100;
  • Результат реализации ЦУР3 «Хорошее здоровье и благополучие», баллы 0-100.
  • Во-вторых, статистика по COVID-19 (по триместрам 2020 г. и на начало сентября 2023 г.):

  • Вакцинировано на 100000 населения;
  • Процент смертности;
  • Сделанных тестов;
  • Число болеющих в настоящее время;
  • Число выздоровевших;
  • Число заболевших;
  • Число заболевших на 100000 населения;
  • Число умерших;
  • Число умерших на 100000

В-третьих, статистика основных показателей потенциальных экономических последствий эпидемий и пандемий на основе данных Всемирного банка:

  • Годовой темп роста ВВП;
  • ВВП на душу населения;
  • Годовая инфляция потребительских цен;
  • Безработица;
  • Индекс Джини как показатель неравенства доходов (социального расслоения) в экономике.

В-четвертых, статистика готовности стран мира к эпидемиям и пандемиям на основе данных Всемирного банка:

  • Расходы на здравоохранение;
  • Число врачей на 1 тыс. чел. населения;
  • Число больничных коек на 1 тыс. чел. населения.

Преимущества датасета ИНК :

  • Актуальность: в датасете приведены актуальные данные по эпидемии новой коронавирусной инфекции COVID-2019. Статистика по COVID-2019 будет обновляться , первоначальные данные приведены по итогам 1-го триместра на начало апреля 2020 г., наиболее поздние данные приведены на вторую половину (начало сентября) 2023 г.;
  • Подробность: дата сет не ограничивается статистикой заболеваемости, единственной доступной на официальном сайте Всемирной организации здравоохранения, но также приводит данные по выздоровлению, численности и доле смертности по COVID-2019, для чего используются данные RND, что позволяет максимально полно охарактеризовать пандемию;
  • Системность и достоверность: сбор и систематизация основных статистических данных в общем дата сете;
  • Большой временной охват: в дата сете содержатся данные за 1960-2023 гг., что позволяет проводить исследования в динамике и подробно осветить эпидемии и пандемии в научных исследованиях;
  • Надежность и объективность: в дата сет объединена статистика авторитетных источников статистических и экспертно-аналитических данных по теме социального предпринимательства, а именно Всемирного банка , Международного валютного фонда и Всемирной организации здравоохранения;
  • Информативность: в дата сете представлена актуальная международная статистика на русском языке;
  • Четкость структуры: чтобы сделать работу с дата сетом наиболее простой, быстрой и удобной для пользователей, в его структуре выделены тематические разделы;
  • Наличие шаблонов: дата сет предлагает два шаблона данных: страны G 7 (развитые) и страны БРИКС (развивающиеся), страны СНГ, страны ЕАЭС, географические шаблоны регионов мира, благодаря чему возможен ускоренный отбор необходимых данных для экономических экспериментов, направленных на сравнение стран основных категорий, в режиме реального времени и шаблоны заболеваемости COVID -2019 ;
  • Импорт данных: дата сет позволяет отобрать необходимую информацию и импортировать ее в Microsoft Excel для последующей аналитики;
  • Интерактивность: дата сет позволяет сортировать и комбинировать различные данные, объединяя их в общий массив данных именно таким образом, как это необходимо каждому пользователю, а также автоматически создавать и визуализировать виртуальные профили стран в условиях пандемии COVID -2019 в 2023 г. ;
  • Ранжирование: на основе дата сета составлен рейтинг положения стран в условиях пандемии COVID -2019 в 2023 г .;
  • Работа по принципу блокчейн: во-первых, сами данные логически структурированы по принципу блокчейн, во-вторых, дата сет позволяет делиться информацией, изменять и обрабатывать ее по запросам пользователей, при этом исходные данные остаются неизменны, что очень удобно и безопасно.
The part of the reported study written by Agnessa O. Inshakova was performed by a grant from the Russian Science Foundation (Grant No. 20-18-00314).
Dataset was developed with financial support from Russian Science Foundation (project 20-18-00314)
Датасет разработан за счет средств гранта Российского научного фонда (Грант № 20-18-00314)
Датасет разработан доктором юридических наук, профессором, Почетным работником сферы образования РФ, Почетным работником науки и высоких технологий РФ, экспертом Российской академии наук, заведующей кафедрой Гражданского и международного частного права Волгоградского государственного университета (базовой Кафедры южного научного центра Российской академии наук) Агнессой Олеговной Иншаковой.

Перейти к датасету