Узнать рейтинг Joomla.
Здесь можно найти шаблоны joomla 3.

Датасеты для научных исследований

Россия вступила в Десятилетие науки и технологий, в связи с чем передовые технологии стали еще более востребованными, причем не только в бизнесе, а во всех областях хозяйственной деятельности. Научные исследования благодаря передовым технологиям и средствам автоматизации становятся более точными и масштабными. Роботизация в науке и высшем образовании учитывается в числе показателей цифровой конкурентоспособности (IMD). Датасеты выводят научные исследования на новый уровень, позволяя собирать данные одним кликом, а также проводить автоматизированные расчеты в любых компьютерных программах. Датасеты ИНК дополнены актуальной статистикой и теперь содержат более длительные временные ряды (данные за несколько лет).

ДАТАСЕТ ПОКАЗАТЕЛЬ ПЕРИОДЫ ДАННЫХ
Датасет "Большие данные современной мировой экономики: цифровая платформа для интеллектуальной аналитики – 2022"Индекс цифровой конкурентоспособности (IMD)2019-2021 гг.
Индекс готовности стран к передовым технологиям (ЮНКТАД)2021 г.
Индекс инноваций (WIPO)2019-2021 гг
Индекс знаний (UNDP)2020-2021 гг.
ВВП (IMF)2019-2021 гг.
Темп экономического роста (IMF)2019-2021 гг.
ВВП на душу населения (IMF)2019-2021 гг.
Индекс качества жизни (Numbeo)2019-2022 гг.
Индекс счастья (UN)2019-2020 гг.
Индекс устойчивого развития (Sustainable Development Solutions Network)2019-2022 гг.
Датасет «Интерактивная статистика и интеллектуальная аналитика сбалансированности региональной экономики России на основе Больших данных и блокчейн – 2022»ВВП на душу населения и рассчитанные на его базе «воронки отсталости» (Росстат)2005-2019 гг. (+прогноз на 2021-2023 гг.)
Сальдированный финансовый результат деятельности предприятий (Росстат)2005-2020 гг. (+прогноз на 2021-2023 гг.)
Уровень занятости населения (Росстат)2005-2020 гг. (+прогноз на 2021-2023 гг.)
Доходы, расходы и сальдо регионального бюджета (Росстат)2005-2020 гг. (+прогноз на 2021-2023 гг.)
Инвестиции в основной капитал на душу населения (Росстат)2005-2020 гг. (+прогноз на 2021-2023 гг.)
Доля инновационно-активных организаций (Росстат)2005-2020 гг. (+прогноз на 2021-2023 гг.)
Доля инновационной продукции (Росстат)2005-2020 гг. (+прогноз на 2021-2023 гг.)
Уровень цифровизации (Индекс «Цифровая Россия» , рассчитанный Центром финансовых инноваций и безналичной экономики Московской школы управления «Сколково»)2017-2019 г. (+прогноз на 2020-2023 гг.)
Индекс цифровизации и интенсивность использования цифровых технологий в организациях по субъектам российской федерации, (Национальный исследовательский университето «Высшая школа экономики» – НИУ ВШЭ)за 2020 г.
Датасет «Эпидемии и пандемии 2022: Большие данные для научной аналитики динамики инфекционных заболеваний в мире и их последствий»Безработица, % экономически активного населения2010-2021
ВВП на душу населения, долл.2010-2021
Годовая инфляция потребительских цен, %2010-2021
Годовой темп роста ВВП, %2010-2021
Заболеваемость туберкулезом, чел. на 1 тыс. чел. населения2010-2020
Иммунизация от коклюша, дефтерии и столбняка, АКДС, % детей в возрасте 12-23 месяцев2010-2020
Индекс Джини как показатель неравенства доходов (социального расслоения) в экономике, %2010-2020
Индекс охвата услугами всеобщего медицинского обслуживания, баллы 0-1002010-2017
Распространенность ВИЧ, % населения в возрасте 15-49 лет2010-2020
Расходы на здравоохранение, % ВВП2010-2016
Результат реализации ЦУР3 «Хорошее здоровье и благополучие», баллы 0-1002010-2021
Смертность от инфекционных заболеваний, %2010-2019
Число больничных коек на 1 тыс. чел. населения., шт.2010-2018
Число врачей на 1 тыс. чел. населения, чел.2010-2017
Статистика COVID-19:
Процент смертностиI (до 02.03.2020)
II (до 18.06.2020)
III (до 13.10.2020)
IV Конец сентября 2022
Число болеющих в настоящее время
Число выздоровевших
Число заболевших
Число умерших
Вакцинировано на 100000 населенияIV Конец сентября 2022
Сделанных тестов
Число заболевших на 100000 населения
Число умерших на 100000

Датасет "Большие данные современной мировой экономики: цифровая платформа для интеллектуальной аналитики – 2022"

В датасете содержатся показатели по наиболее актуальным направлениям проведения научных экономических исследований: индустрия 4.0, экономика знаний, экономический рост и устойчивое развитие. Приведены значения показателей в странах мира за 2019-2022 гг.. Датасет генерирует Большие данные современной мировой экономики и представляет собой цифровую платформу для интеллектуальной аналитики данных. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова

Датасет «Интерактивная статистика и интеллектуальная аналитика сбалансированности региональной экономики России на основе Больших данных и блокчейн – 2022»

В датасете объединена статистика по теме сбалансированности региональной экономики России за 2005-2020 гг. и прогноз на 2021-2023 гг., отражающая уровень и потенциал социально-экономического развития российских регионов, рассчитаны их «воронки отсталости» по авторской методике д.э.н., проф. Е.Г. Попковой. Составлена матрица «ЧГРП» и рейтинг социально-экономического развития регионов. Представлена интерактивная карта регионов и федеральных округов России, возможно автоматическое построение блокчейн-многоугольников их социально- экономического развития. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова

Датасет «Социальное предпринимательство в мировой экономике: путь от виртуальных оценок к Большим данным - 2020»

В датасете собраны статистические данные по теме социального предпринимательства и проведена его оценка с помощью специально разработанного индекса. Приведены значения индикаторов социальной ответственности предпринимательства и индикаторов некоммерческой деятельности предпринимательства в 2020 г. Составлен рейтинг социального предпринимательства в странах мира в 2020 г. Датасет позволяет формировать и визуализировать интерактивные профили стран мира по уровню развития социального предпринимательства. Авторы датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова, д.э.н., проф. Б.С. Серджи

Датасет «Эпидемии и пандемии 2022: Большие данные для научной аналитики динамики инфекционных заболеваний в мире и их последствий»

Датасет объединил в себе всю релевантную статистику по теме инфекционных заболеваний и их последствий. В нем рассмотрена временная динамика обострения всех выделяемых Всемирной организацией здравоохранения инфекционных заболеваний в мире (с периода ранее 1960 г. и по 2021 г.), а также ключевые показатели глобальной экономики на основе данных Всемирного банка (за 1960-2021 гг.) и Международного валютного фонда (прогнозы на 2019-2021 гг.). Представлены, во-первых, систематизированные данные по теме инфекционных заболеваний в мире, во-вторых, статистика заболеваемости наиболее актуальными на сегодняшний день инфекциями по странам и, в- третьих, статистика основных показателей экономики и здравоохранения, статистика основных показателей потенциальных экономических последствий эпидемий и пандемий, а также статистика готовности к эпидемиям и пандемиям по странам и по миру. Составлены шаблоны заболеваемости COVID-2019 в странах мира. Предоставлена возможность автоматически создавать и визуализировать виртуальные профили стран в условиях пандемии COVID-2019 в 2022 г. Составлен рейтинг положения стран в условиях пандемии COVID-2019 в 2022 г.; The part of the reported study written by Agnessa O. Inshakova was performed by a grant from the Russian Science Foundation (Grant No. 20-18-00314). Авторы датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова, д.ю.н., проф. Иншакова А.О.

Датасет «Корпоративная социальная ответственность, устойчивое развитие и борьба с изменением климата: имитационное моделирование и нейросетевой анализ в регионах мира – 2020»

В датасет включены показатели по теме реализуемых практик корпоративной социальной ответственности, устойчивого развития и борьбы с изменением климата, актуальные на 2020 г. Рассчитан индекс корпоративной борьбы с изменением климата. Составлены шаблоны категорий стран, выделенных по критерию устойчивого развития и борьбы с изменением климата. Составлен рейтинг устойчивого развития и борьбы с изменением климата на базе корпоративной социальной и экологической ответственности в странах мира в 2020 г. В виде когнитивной карты представлены результаты моделирования и нейросетевого анализа соотношения регуляционных и рыночных факторов в обеспечение корпоративной социальной и экологической ответственности, в достижение устойчивого развития и борьбу с изменением климата в географических регионах мира в 2020 г. Датасет разработан на кафедре экономической политики и государственно-частного партнерства МГИМО. Авторы датасета: к.э.н., доц., зав. кафедрой Е.Б. Завьялова, эксперт Центра прикладных исследований Т.Г. Кротова, д.э.н., проф., ведущий научный сотрудник Центра прикладных исследований кафедры Е.Г. Попкова

Датасет «Гуманизация экономического роста в глобальном хозяйстве: Большие данные и цифровое моделирование – 2020»

В датасет включены показатели гуманизации экономического роста в странах мира в 2020 г., характеризующие гуманизацию государственного регулирования экономики и благоприятность социальной среды для реализации человеческого потенциала. С помощью авторской методики рассчитан индекс гуманизации экономического роста и составлен рейтинг стран мира по значению этого индекса в 2020 г. Датасет позволяет автоматически строить цифровые модели гуманизации экономического роста в странах мира.Авторы датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова, аспирант МГИМО Н.Н. Чубаева

Датасет «Большие данные для цифрового мониторинга биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности – 2020»

В датасет включены показатели биоразнообразия с позиций сохранения экосистем суши и морских экосистем на основе материалов ООН за 2015-2019 гг., сельского хозяйства на основе материалов Всемирного банка зав 2017-2018 гг. и продовольственной безопасности на основе материалов The Economist Intelligence Unit Limited за 2019 г. С помощью авторской методики произведена классификация и составлены шаблоны стран по критерию сохранения биоразнообразия, развития сельского хозяйства и обеспечения продовольственной безопасности, а также рассчитан индекс богатства мира животных и растений и составлен рейтинг стран мира по значению этого индекса в 2020 г. Датасет позволяет проводить цифровой мониторинг биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности в странах мира с автоматическим построением диаграмм. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова.

Датасет «COVID-19 и кризис 2020: возможности здравоохранения и последствия для экономики и бизнеса по всему миру»

В датасет включены показатели пандемии COVID-19 по данным Всемирной организации здравоохранения1 и Всемирной карты здравоохранения, мерам борьбы с вирусной угрозой COVID-19, а также последствиям кризиса COVID-19 для экономики и бизнеса по данным Statista. Все данные актуальны на 2 триместр 2020 г. С помощью авторской методики произведена классификация и составлены шаблоны стран по критерию подверженности кризису COVID-19, а также рассчитан индекс кризиса COVID-19 и составлен глобальный рейтинг положения стран мира в условиях кризиса COVID-19. Датасет позволяет автоматически ранжировать по критерию активности применения меры борьбы с COVID-19 в странах мира, а также визуализировать результаты в виде многоугольника факторов преодоления пандемии. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова.

Публичный репозиторий для датасетов

Датасет напряженности мирового нефтяного рынка под влиянием пандемии COVID-19 в 2020 г. Обновлено 10 октября 2020 г. Скачать Датасет колебания валютных рынков в условиях пандемии COVID-19 в 2020 г. Обновлено 12 октября 2020 г. Скачать Датасет развития IT-компаний России в условиях кризиса COVID-19 Обновлено 12 октября 2020 г. Скачать

Датасет «Экологический ущерб 21 века в Больших данных: глобальное изменение ландшафта и его последствия для биоразнообразия и здравоохранения»

Перейти к датасету Экологический ущерб 21 века составляет основу глобальных целей устойчивого развития. Интенсивное промышленное развитие экономик развитых и развивающихся стран по всему миру в 20-м веке и нео-индустриализация последних лет, небывалый экономический рост (масштаб производства и исчерпания ресурсов), расширение сельскохозяйственных площадей, тотальная урбанизация, ускоренный рост населения, приведший к перенаселению развивающихся стран – все это характеризует экологический ущерб 21 века.