Узнать рейтинг Joomla.
Здесь можно найти шаблоны joomla 3.

Датасет "Большие данные современной мировой экономики: цифровая платформа для интеллектуальной аналитики – 2023"

Просмотров: 7344

В датасете содержатся показатели по наиболее актуальным направлениям проведения научных экономических исследований: индустрия 4.0, экономика знаний, экономический рост и устойчивое развитие. Приведены значения показателей в странах мира за 2019-2023 гг.. Датасет генерирует Большие данные современной мировой экономики и представляет собой цифровую платформу для интеллектуальной аналитики данных.
Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова

Перейти к датасету

В десятилетие науки и технологий (2022-2031 гг.) Россия активно развивает цифровую экономику, научные исследования в области которой топ-актуальны и приоритеты. В условиях цифровой экономики центральным элементом хозяйственной деятельности и наиболее ценным ресурсом становятся данные. Достижения научно-технического прогресса сегодня настолько выдающиеся, что позволяют проводить интеллектуальный анализ данных на базе искусственного интеллекта (AI) с применением технологий обработки Больших данных (Big Data). Интернет вещей (IoT) повсеместные вычисления (UC) и другие прорывные технологии индустрии 4.0 позволяют вести полный учет хозяйственной деятельности, обеспечивая ее прозрачность, подконтрольность и прогнозируемость.

Однако, серьезным барьером на пути оптимизации работы с информацией является ее разрозненность и фрагментарность. Используя передовые технологические возможности, некоторые Международные организации создают датасеты для упрощения работы с предоставляемой ими статистикой. В качестве наиболее успешного примера можно привести датасет Международного валютного фонда (IMF), классифицирующий страны по экономическим и географическим категориям, позволяющий отбирать любые показатели из предлагаемого перечня и содержащий прогнозные данные на период до 2025 г.

В 2018-2019 гг. ежегодный датасет (Report Reader) выпускал Всемирный экономический форум (WEF). Это дата сет с ограниченными возможностями – он позволял сортировать данные или по странам, или по индикаторам, перечень индикаторов был доступен в выплывающем окне и сразу не виден, что усложняло работу с датасетом. Всемирный банк (WB) предлагает данные по широкому перечню областей, но единственная возможность оптимизации работы с данными, которую он предлагает, заключается в импорте в Microsoft Excel . В остальном данные Всемирного банка бессистемны, даже объединение выборок в Microsoft Excel затруднено из-за того, что в каждой выборке количество стран, по которым приведены данные, различно.

В существующей российской статистике, к примеру, Росстата (GKS) и Научно-исследовательского института «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) большинство данных не приводится в цифровом виде (представлены в виде картинок, которые невозможно редактировать) и ежегодно вводятся изменения в составе и наименовании показателей, поддающихся статистическому учету. Это существенно затрудняет или даже делает полностью неосуществимым анализ временных рядов (изучение динамики хозяйственных явлений и процессов).

Таким образом, дата сеты представляют высокую актуальность для современной науки, поскольку формируют основу для высокоэффективных эмпирических исследований, а дефицит дата сетов усложняет и тормозит прикладные исследования, приводя к преобладающему развитию теоретической науки и невозможности выявления новых задач и значимых закономерностей для их решения. Международные организации признают растущую потребность современной науки в дата сетах, но реализуют отдельные мелкомасштабные инициативы, не позволяющие решить эту проблему.

Институт научных коммуникаций (ИНК) вносит свой вклад в решение поставленной проблемы и создает первый дата сет на русском языке, объединяющий ведущую мировую статистику. Дата сет ИНК генерирует Большие данные современной мировой экономики и представляет собой цифровую платформу для интеллектуальной аналитики данных.

В дата сете содержатся показатели по наиболее актуальным направлениям проведения научных экономических исследований:

•  Индустрия 4.0:

•  Индекс цифровой конкурентоспособности (IMD) (данные за 2019-2023 гг.);

•  Индекс готовности стран к передовым технологиям(ЮНКТАД) (данные за 2021 г.);

•  Индекс глобальной конкурентоспособности (IMD) (данные за 2023 г.);

•  Экономика знаний:

•  Индекс инноваций (WIPO) (данные за 2019-2023 гг.);

•  Индекс знаний (UNDP) (данные за 2020-2022 гг.);

•  Экономический рост

•  ВВП (IMF)(данные за 2019-2023 гг.);

•  Темп экономического роста (IMF)(данные за 2019-2023 гг.);

•  ВВП на душу населения (IMF)(данные за 2019-2023 гг.);

•  Устойчивое развитие:

•  Индекс качества жизни (Numbeo)(данные за 2019-2023 гг.);

•  Индекс счастья (UN)(данные за 2019-2023 гг.);

•  Индекс устойчивого развития (Sustainable Development Solutions Network)(данные за 2019-2023 гг.);.

Преимущества датасета ИНК :

•  Надежность: в дата сет объединена статистика авторитетных международных организаций, в частности, IMD , WEF , WIPO , WB , Numbeo , New Economic Foundation и Sustainable Development Solutions Network, UNDP и ЮНКТАД);

•  Экспертный рейтинг: мы добавили в датасет Рейтинг стран мира по уровню развития индустрии 4.0 в 2023 г. (по итогам года), актуальный на 2024 г.;

•  Актуальность и репрезентативность: в дата сете содержатся новейшие данные (по итогам 2023 г.), которые формируют основу проведения эмпирических исследований в 2024 г.;

•  Международный охват : дата сет содержит статистику по полной выборке современных стран мира, благодаря чему он открывает широкие возможности для всемирной аналитики;

•  Системность: сбор и систематизация основных статистических данных в общем дата сете;

•  Четкость структуры: чтобы сделать работу с дата сетом наиболее простой, быстрой и удобной для пользователей, в его структуре выделены тематические разделы;

•  Информативность: в дата сете представлена актуальная международная статистика на русском языке;

•  Наличие шаблонов: дата сет предлагает два шаблона данных: страны G 7 (развитые) и страны БРИКС (развивающиеся), страны СНГ, страны ЕАЭС, благодаря чему возможен ускоренный отбор необходимых данных для экономических экспериментов, направленных на сравнение стран основных категорий, в режиме реального времени;

•  Импорт данных: датасет позволяет отобрать необходимую информацию и импортировать ее в Microsoft Excel для последующей аналитики;

•  Интерактивность: датасет позволяет сортировать и комбинировать различные данные, объединяя их в общий массив данных именно таким образом, как это необходимо каждому пользователю;

•  Работа по принципу блокчейн: датасет позволяет делиться информацией, изменять и обрабатывать ее по запросам пользователей, при этом исходные данные остаются неизменны, что очень удобно и безопасно.

Датасет разработан доктором экономических наук, профессором, почетным работником науки и высоких технологий РФ президентом ИНК Попковой Еленой Геннадьевной

Перейти к датасету

Датасет "Большие данные современной мировой экономики: цифровая платформа для интеллектуальной аналитики – 2023"

В датасете содержатся показатели по наиболее актуальным направлениям проведения научных экономических исследований: индустрия 4.0, экономика знаний, экономический рост и устойчивое развитие. Приведены значения показателей в странах мира за 2019-2023 гг.. Датасет генерирует Большие данные современной мировой экономики и представляет собой цифровую платформу для интеллектуальной аналитики данных. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова

Датасет «Интерактивная статистика и интеллектуальная аналитика сбалансированности региональной экономики России на основе Больших данных и блокчейн – 2024»

В датасете объединена статистика по теме сбалансированности региональной экономики России за 2005-2022 гг., отражающая уровень и потенциал социально-экономического развития российских регионов, рассчитаны их «воронки отсталости» по авторской методике д.э.н., проф. Е.Г. Попковой. Составлена матрица «ЧГРП» и рейтинг социально-экономического развития регионов. Представлена интерактивная карта регионов и федеральных округов России, возможно автоматическое построение блокчейн-многоугольников их социально- экономического развития. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова

Датасет «Социальное предпринимательство в мировой экономике: путь от виртуальных оценок к Большим данным - 2022»

В датасете собраны статистические данные по теме социального предпринимательства и проведена его оценка с помощью специально разработанного индекса. Приведены значения индикаторов социальной ответственности предпринимательства и индикаторов некоммерческой деятельности предпринимательства в 2022 г. Составлен рейтинг социального предпринимательства в странах мира в 2022 г. Датасет позволяет формировать и визуализировать интерактивные профили стран мира по уровню развития социального предпринимательства. Авторы датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова, д.э.н., проф. Б.С. Серджи

Датасет «Эпидемии и пандемии 2023: Большие данные для научной аналитики динамики инфекционных заболеваний в мире и их последствий»

Датасет объединил в себе всю релевантную статистику по теме инфекционных заболеваний и их последствий. В нем рассмотрена временная динамика обострения всех выделяемых Всемирной организацией здравоохранения инфекционных заболеваний в мире (с периода ранее 1960 г. и по 2022 г.), а также ключевые показатели глобальной экономики на основе данных Всемирного банка (за 1960-2022 гг.) и Международного валютного фонда (прогнозы на 2019-2022 гг.). Представлены, во-первых, систематизированные данные по теме инфекционных заболеваний в мире, во-вторых, статистика заболеваемости наиболее актуальными на сегодняшний день инфекциями по странам и, в- третьих, статистика основных показателей экономики и здравоохранения, статистика основных показателей потенциальных экономических последствий эпидемий и пандемий, а также статистика готовности к эпидемиям и пандемиям по странам и по миру. Составлены шаблоны заболеваемости COVID-2019 в странах мира. Предоставлена возможность автоматически создавать и визуализировать виртуальные профили стран в условиях пандемии COVID-2019 в 2022 г. Составлен рейтинг положения стран в условиях пандемии COVID-2019 в 2022 г.; The part of the reported study written by Agnessa O. Inshakova was performed by a grant from the Russian Science Foundation (Grant No. 20-18-00314). Автор датасета: проф. Иншакова А.О.

Датасет «Корпоративная социальная ответственность, устойчивое развитие, ESG и борьба с изменением климата: имитационное моделирование и нейросетевой анализ в регионах мира – 2022»

В датасет включены показатели по теме реализуемых практик корпоративной социальной ответственности, устойчивого развития и борьбы с изменением климата, актуальные на 2022 г. Рассчитан индекс корпоративной борьбы с изменением климата. Составлены шаблоны категорий стран, выделенных по критерию устойчивого развития и борьбы с изменением климата. Составлен рейтинг устойчивого развития и борьбы с изменением климата на базе корпоративной социальной и экологической ответственности в странах мира в 2022 г. В виде когнитивной карты представлены результаты моделирования и нейросетевого анализа соотношения регуляционных и рыночных факторов в обеспечение корпоративной социальной и экологической ответственности, в достижение устойчивого развития и борьбу с изменением климата в географических регионах мира в 2022 г. Датасет разработан на кафедре экономической политики и государственно-частного партнерства МГИМО. Авторы датасета: к.э.н., доц., зав. кафедрой Е.Б. Завьялова, эксперт Центра прикладных исследований Т.Г. Кротова, д.э.н., проф., ведущий научный сотрудник Центра прикладных исследований кафедры Е.Г. Попкова

Датасет «Гуманизация экономического роста в глобальном хозяйстве: Большие данные и цифровое моделирование – 2024»

В датасет включены показатели гуманизации экономического роста в странах мира в 2024 г., характеризующие гуманизацию государственного регулирования экономики и благоприятность социальной среды для реализации человеческого потенциала. С помощью авторской методики рассчитан индекс гуманизации экономического роста и составлен рейтинг стран мира по значению этого индекса в 2024 г. Датасет позволяет автоматически строить цифровые модели гуманизации экономического роста в странах мира.Авторы датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова, аспирант МГИМО Н.Н. Чубаева

Датасет «Большие данные для цифрового мониторинга биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности – 2023»

В датасет включены показатели биоразнообразия с позиций сохранения экосистем суши и морских экосистем на основе материалов ООН за 2010-2023 гг., сельского хозяйства на основе материалов Всемирного банка зав 2010-2023 гг. и продовольственной безопасности на основе материалов The Economist Intelligence Unit Limited С помощью авторской методики произведена классификация и составлены шаблоны стран по критерию сохранения биоразнообразия, развития сельского хозяйства и обеспечения продовольственной безопасности, а также рассчитан индекс богатства мира животных и растений и составлен рейтинг стран мира по значению этого индекса в 2023 г. Датасет позволяет проводить цифровой мониторинг биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности в странах мира с автоматическим построением диаграмм. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова.

Датасет «COVID-19 и кризис 2020: возможности здравоохранения и последствия для экономики и бизнеса по всему миру»

В датасет включены показатели пандемии COVID-19 по данным Всемирной организации здравоохранения1 и Всемирной карты здравоохранения, мерам борьбы с вирусной угрозой COVID-19, а также последствиям кризиса COVID-19 для экономики и бизнеса по данным Statista. Все данные актуальны на 2 триместр 2020 г. С помощью авторской методики произведена классификация и составлены шаблоны стран по критерию подверженности кризису COVID-19, а также рассчитан индекс кризиса COVID-19 и составлен глобальный рейтинг положения стран мира в условиях кризиса COVID-19. Датасет позволяет автоматически ранжировать по критерию активности применения меры борьбы с COVID-19 в странах мира, а также визуализировать результаты в виде многоугольника факторов преодоления пандемии. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова.

Публичный репозиторий для датасетов

Датасет напряженности мирового нефтяного рынка под влиянием пандемии COVID-19 в 2020 г. Обновлено 10 октября 2020 г. Скачать Датасет колебания валютных рынков в условиях пандемии COVID-19 в 2020 г. Обновлено 12 октября 2020 г. Скачать Датасет развития IT-компаний России в условиях кризиса COVID-19 Обновлено 12 октября 2020 г. Скачать

Датасет «Экологический ущерб 21 века в Больших данных: глобальное изменение ландшафта и его последствия для биоразнообразия и здравоохранения»

Перейти к датасету Экологический ущерб 21 века составляет основу глобальных целей устойчивого развития. В нашей стране признание этого нашло отражение в «Климатической доктрине Российской Федерации», утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 26 октября 2023 г. №812. Интенсивное промышленное развитие экономик развитых и развивающихся стран по всему миру в 20-м веке и нео-индустриализация последних лет, небывалый экономический рост (масштаб производства и исчерпания ресурсов), расширение сельскохозяйственных площадей, тотальная урбанизация, ускоренный рост населения, приведший к перенаселению развивающихся стран – все это характеризует экологический ущерб 21 века.