Датасет «Большие данные для цифрового мониторинга биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности – 2023»
Просмотров: 4179
Живая природа – это наследие человечества, которое определяет условия для существования человечества сегодня и представляет высокую ценность для будущих поколений. Богатства мира животных и растений – это особая категория устойчивого развития, охватывающая биоразнообразие, сельское хозяйство и продовольственную безопасность. Эта категория отражена в цели 14 «Сохранение морских экосистем», предполагающей с охранение и рациональное использование океанов, морей и морских ресурсов и цели 15 «Сохранение экосистем суши», предполагающей з ащиту и восстановление экосистем суши и содействие их рациональному использованию.
Последние научные исследования, в частности, открытие индийских ученых под руководством Раджана Патила, доцента эпидемиологии в университете SRM (Ченнаи, Индия), указывают на то, что биоразнообразие оказывает большое влияние на масштабы и воздействие эпидемий. Научно доказанная четкая связь между снижением биоразнообразия и повышенным риском передачи инфекции представляет особенную актуальность в условиях пандемии COVID -19, поскольку одна из основных гипотез возникновения этой инфекции заключается в мутации вируса и его передаче от животных к людям. В свет последних событий и научных доводов биоразнообразие – это не только красота и обилие природного мира, но и основа здоровья человечества.
К этой категории также относится цель 2 «Ликвидация голода», предполагающая защиту и развитие п родовольственного и сельскохозяйственного сектора, предлагающего ключевые решения для развития и являющегося центральным элементом борьбы с голодом и бедностью. Согласно данным ООН, около 815 миллионов человек в мире (12,9% населения) недоедают.
Решение проблемы продовольственной безопасности является сложной задачей, поскольку требует одновременно и увеличения объема производительности сельского хозяйства (на фоне снижения плодородия земель из-за загрязнения окружающей среды и изменения климата, а также сокращения посевных площадей из-за урбанизации), и поддержания ценовой доступности продовольствия, и его высокого качества и безопасности для здоровья человека. Это предполагает акцент на развитие сельского хозяйства и «зеленой» (эко-) продукции.
Для системного отражения богатства мира животных и растений и указанных логически взаимосвязанных целей устойчивого развития Институт научных коммуникаций (ИНК) создал свой датасет, посвященный проблеме поддержания биоразнообразия, развития сельского хозяйства и обеспечения продовольственной безопасности. В датасет включены следующие показатели (значения всех показателей чем больше, тем лучше, за исключением тех показателей, по которым указано обратное):
1. Биоразнообразие на основе материалов ООН ( UNDP ) (в 2010-2023 гг.):
Сохранение экосистем суши:
• Внешние угрозы биоразнообразия (на миллион населения). Оригинальное название этого показателя “ Imported biodiversity threats (per million population)”. Он отражает к оличество видов, находящихся под угрозой в результате международной торговли (импорта) (значение показателя чем меньше, тем лучше);
• Обезлесение (пятилетний средний годовой процент). Оригинальное название этого показателя “ Permanent Deforestation (5 year average annual %)”. Он отражает с реднегодовой процент постоянного обезлесения. Постоянное обезлесение относится к удалению древесного покрова из-за урбанизации, товарного производства и деятельности некоторых видов мелкомасштабного сельского хозяйства, не включает временную потерю леса из-за лесного хозяйства или лесных пожаров (значение показателя чем меньше, тем лучше);
• Индекс выживания видов из красной книги (0-1). Оригинальное название этого показателя “ Red List Index of species survival (0–1)”. Он отражает и зменение совокупного риска исчезновения среди групп видов, основан на реальных изменениях в количестве видов в каждой категории видов, находящихся под угрозой исчезновения, из Красной книги;
• Средняя площадь защищенных пресноводных участков, важных для поддержания биоразнообразия (%). Оригинальное название этого показателя “Mean area that is protected in freshwater sites important to biodiversity (%)”. Он отражает с редний процент площади пресноводных ключевых районов биоразнообразия (участки, которые важны для глобального сохранения биоразнообразия), которые охраняются государством;
• Средняя площадь защищенных участков суши, важных для поддержания биоразнообразия (%). Оригинальное название этого показателя “Mean area that is protected in terrestrial sites important to biodiversity (%)”. Он отражает с редний процент площади наземных (на суше) ключевых районов биоразнообразия (участки, которые важны для глобального сохранения биоразнообразия), которые охраняются государством;
Сохранение морских экосистем:
• Рыба, пойманная при тралении (%). Оригинальное название этого показателя “ Fish caught by trawling (%)”. Он отражает долю общего вылова рыбы в тоннах, выловленной в результате траления – это метод ловли, при котором промышленные рыболовные суда тянут большие сети (тралы) вдоль морского дна, что представляет особенно большую угрозу для биоразнообразия (значение показателя чем меньше, тем лучше);
• Чрезмерно эксплуатируемые рыбные запасы (%). Оригинальное название этого показателя “Percentage of fish stocks overexploited or collapsed by EEZ (%)”. Он отражает долю общего вылова страны в ее исключительной экономической зоне, которая состоит из рыбы, которая подверглась чрезмерной эксплуатации или разрушению, взвешенную по качеству данных по вылову рыбы (значение показателя чем меньше, тем лучше) ;
• Индекс здоровья океана (0-100). Оригинальное название этого показателя “ Ocean Health Index Goal – Clean Waters (0–100)”. Он отражает чистоту воды, показывает, в какой степени морские воды в рамках национальной юрисдикции были загрязнены химическими веществами, чрезмерным количеством питательных веществ (эутропация), патогенными микроорганизмами или мусором (значение показателя чем меньше, тем лучше) ;
• Средняя площадь защищенных участков моря, важных для поддержания биоразнообразия (%). Оригинальное название этого показателя “Mean area that is protected in marine sites important to biodiversity (%)”. Он отражает с редний процент площади морских (на суше) ключевых районов биоразнообразия (участки, которые важны для глобального сохранения биоразнообразия), которые охраняются государством.
2. Сельское хозяйство на основе материалов Всемирного банка (в 2010-2022 гг.):
• Земля под производство зерновых (га). Оригинальное название этого показателя “ Land under cereal production ( hectares ) ”. Он отражает т ерриторию, отданную под выращивание зерновых культур – общую убранную площадь, хотя некоторые страны сообщают только о посевных или посевных площадях. К зерновым относятся пшеница, рис, кукуруза, ячмень, овес, рожь, просо, сорго, гречка и смешанные зерна. Производственные данные по зерновым относятся к культурам, собранным только для сухого зерна. Зерновые культуры, собранные для сена или собранные для еды, корма или силоса, а также те, которые используются для выпаса скота, исключаются. Приводятся данные за 2017 г.;
• Сельское население (% от общей численности населения). Оригинальное название этого показателя “ Rural population (% of total population ) ”. Он отражает разность общего населения и городского населения. Приводятся данные за 2018 г.;
• Урожайность зерновых (кг на гектар). Оригинальное название этого показателя “ Cereal yield ( kg per hectare ) ”. Он отражает у рожай зерновых, измеряемый в килограммах на гектар убранной земли, включает пшеницу, рис, кукурузу, ячмень, овес, рожь, просо, сорго, гречиху и смешанные зерна. Производственные данные по зерновым относятся к культурам, собранным только для сухого зерна. Зерновые культуры, собранные для сена или собранные для еды, корма или силоса, а также те, которые используются для выпаса скота, исключаются. Приводятся данные за 2017 г.;
• Сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыболовство, добавленная стоимость (% от ВВП). Оригинальное название этого показателя “ Agriculture, forestry, and fishing, value added (% of GDP) ”. Он отражает
лесное хозяйство, охоту и рыболовство, а также выращивание сельскохозяйственных культур и животноводство. Добавленная стоимость – это чистая продукция сектора после сложения всех результатов и вычитания промежуточных входных материалов и сырья. Она рассчитывается без учета вычетов по износу готовых активов или истощению и деградации природных ресурсов. Приводятся данные за 2018 г.
• Индекс продовольственной безопасности . Оригинальное название этого показателя “Food Security Index” ( Overall score , Baseline index ) . Он отражает общий уровень национальной продовольственной безопасности с учетом международных сравнений;
• Ценовая доступность продовольствия . Оригинальное название этого показателя “ Food a ffordability ”. Он отражает финансирование программ продовольственной безопасности государством, доступ к финансированию для фермеров, а также уровень жизни населения и массовую доступность продовольствия по цене;
• Количественная доступность продовольствия . Оригинальное название этого показателя “ Food a vailability ”. Он отражает среднюю обеспеченность продовольствием, сельскохозяйственную инфраструктуру, потерю еды, определяющие доступность продовольствия для широких масс населения в количественном выражении (риск дефицита);
• Качество и безопасность продовольствия . Оригинальное название этого показателя “ Food quality & safety ”. Он отражает пищевые стандарты, доступность микроэлементов (питательность, польза для здоровья) и безопасность пищевой продукции, включая возможность ее безопасного хранения.
• Натуральность и экологичность продовольствия. Оригинальное название этого показателя “Sustainability and Adaptation”. Он отражает уровень развития органического сельского хозяйства, а также климатическую устойчивость сельского хозяйства (успешность его адаптации к изменению климата).
Преимущества датасета ИНК :
• Системность и достоверность: сбор и систематизация основных статистических данных в общем датасете, а также их анализ с применением авторской методики расчета индекса богатства мира животных и растений , позволяющей проводить цифровой мониторинг биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности в странах мира и проводить международные сравнения;
• Актуальность и репрезентативность: в датасете содержатся новейшие доступные данные (по итогам 2010-2023 г.), которые формируют основу проведения эмпирических исследований в 2024 г.;
• Надежность и объективность: в датасет объединена статистика авторитетных источников статистических и экспертно-аналитических данных по теме ООН ( UNDP ), Всемирного банка ( World Bank ) и The Economist Intelligence Unit Limited ;
• Информативность: в датасете представлена актуальная международная статистика на русском языке;
• Четкость структуры: чтобы сделать работу с датасетом наиболее простой, быстрой и удобной для пользователей, в его структуре выделены тематические разделы;
• Наличие шаблонов: датасет предлагает шаблоны данных: интеграционные шаблоны : страны G 7 (развитые) и страны БРИКС (развивающиеся), страны СНГ, страны ЕАЭС, географические шаблоны регионов мира, а также шаблоны богатства мира животных и растений , благодаря чему возможен ускоренный отбор необходимых данных для экономических экспериментов, направленных на сравнение стран основных категорий, в режиме реального времени;
• Импорт данных: датасет позволяет отобрать необходимую информацию и импортировать ее в Microsoft Excel для последующей аналитики;
• Интерактивность: датасет позволяет сортировать и комбинировать различные данные, объединяя их в общий массив данных именно таким образом, как это необходимо каждому пользователю, а также автоматически проводить цифровой мониторинг биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности и визуализировать его результаты для наглядности;
• Ранжирование: на основе датасета составлен рейтинг богатства мира животных и растений в странах мира в 2023 г.;
• Работа по принципу блокчейн: во-первых, сами данные логически структурированы по принципу блокчейн, во-вторых, датасет позволяет делиться информацией, изменять и обрабатывать ее по запросам пользователей, при этом исходные данные остаются неизменны, что очень удобно и безопасно.
Дата сет разработан доктором экономических наук, профессором, почетным работником науки и высоких технологий Российской Федерации, президентом ИНК Попковой Еленой Геннадьевной.