Когнитивная карта, отражающая результаты имитационного моделирования и нейросетевого анализа

Одной из важнейших задач научного исследования является выбор подходящих объектов для изучения, на примере которых наилучшим образом проявляются изучаемые характеристики и закономерности. Выбор неверных объектов для изучения приводит к тому, что после длительного сбора статистических данных и их сложной и трудоемкой аналитики получаются отрицательные результаты исследования, делающие всю проделанную работу напрасной, а также не позволяющие решить поставленную проблему. В этом случае ученый либо вынужден проводить повторное исследование на базе других объектов, что предполагает перерасход исследовательских ресурсов, либо вовсе отказывается от своей идеи, что тормозит развитие науки.

Чтобы упростить и ускорить процедуру выбора объектов для проведения исследований, а также повысить вероятность подбора подходящих объектов для изучения в каждом отдельном случае, в своем датасете мы предусмотрели возможность экспресс-аналитики данных. В зависимости от поставленной проблемы, логики проведения исследования и первоначальной авторской идеи можно выбрать различные комбинации стран и показателей и увидеть общие связи между ними. Все расчеты происходят автоматически в режиме реального времени, что позволяет провести необходимое множество тестов и выбрать именно те страны и показатели, которые наилучшим образом подходят для каждого исследования.

Датасет позволяет автоматически осуществлять имитационное моделирование и нейросетевой анализ данных с помощью метода корреляционного анализа. Для наглядности результаты представляются в виде когнитивной карты – математического графа, представляющего собой совокупность изучаемых элементов и взаимосвязей между ними. Преимуществом когнитивной карты является то, что она показывает не попарную, а множественную корреляцию, благодаря чему выявляются зависимости между всеми показателями. Это позволяет, в частности, исключить из исследования дублирующиеся переменные.

При построении когнитивной карты для удобства показатели из категории государственного регулирования корпоративной социальной и экологической ответственности и показатели из категории рыночного управления корпоративной социальной и экологической ответственностью визуально отделены – при выборе показателей обособленны и обозначены разным цветом на когнитивной карте. Это еще более упрощает выбор показателей с учетом предложенной авторской классификации.

Алгоритм работы имитационного моделирования и нейросетевого анализа следующий:

Сначала происходит выбор стран как из общего списка стран мира, так и из готовых шаблонов;
Затем происходит выбор показателей с учетом применяемой классификации. За один процесс имитационного моделирования и нейросетевого анализа возможно установление взаимосвязей только одного показателя устойчивого развития и борьбы с изменением климата, но с любым множеством показателей государственного регулирования и/или рыночного управления;
По отобранным странам и показателям автоматически считается кросс-корреляция;
В итоге на базе результатов имитационного моделирования и нейросетевого анализа строится когнитивная карта. На пересечении каждых двух показателей на карте указываются значения коэффициента их корреляции.
Описанный алгоритм по необходимости может быть повторен необходимое количество раз, пока не будут выявлены именно те страны и показатели, по которым наблюдается корреляция, необходимая для данного исследования.