Узнать рейтинг Joomla.
Здесь можно найти шаблоны joomla 3.

Когнитивная карта, отражающая результаты имитационного моделирования и нейросетевого анализа

Просмотров: 1957

Одной из важнейших задач научного исследования является выбор подходящих объектов для изучения, на примере которых наилучшим образом проявляются изучаемые характеристики и закономерности. Выбор неверных объектов для изучения приводит к тому, что после длительного сбора статистических данных и их сложной и трудоемкой аналитики получаются отрицательные результаты исследования, делающие всю проделанную работу напрасной, а также не позволяющие решить поставленную проблему. В этом случае ученый либо вынужден проводить повторное исследование на базе других объектов, что предполагает перерасход исследовательских ресурсов, либо вовсе отказывается от своей идеи, что тормозит развитие науки.

Чтобы упростить и ускорить процедуру выбора объектов для проведения исследований, а также повысить вероятность подбора подходящих объектов для изучения в каждом отдельном случае, в своем датасете мы предусмотрели возможность экспресс-аналитики данных. В зависимости от поставленной проблемы, логики проведения исследования и первоначальной авторской идеи можно выбрать различные комбинации стран и показателей и увидеть общие связи между ними. Все расчеты происходят автоматически в режиме реального времени, что позволяет провести необходимое множество тестов и выбрать именно те страны и показатели, которые наилучшим образом подходят для каждого исследования.

Датасет позволяет автоматически осуществлять имитационное моделирование и нейросетевой анализ данных с помощью метода корреляционного анализа. Для наглядности результаты представляются в виде когнитивной карты – математического графа, представляющего собой совокупность изучаемых элементов и взаимосвязей между ними. Преимуществом когнитивной карты является то, что она показывает не попарную, а множественную корреляцию, благодаря чему выявляются зависимости между всеми показателями. Это позволяет, в частности, исключить из исследования дублирующиеся переменные.

При построении когнитивной карты для удобства показатели из категории государственного регулирования корпоративной социальной и экологической ответственности и показатели из категории рыночного управления корпоративной социальной и экологической ответственностью визуально отделены – при выборе показателей обособленны и обозначены разным цветом на когнитивной карте. Это еще более упрощает выбор показателей с учетом предложенной авторской классификации.

Алгоритм работы имитационного моделирования и нейросетевого анализа следующий:

  • Сначала происходит выбор стран как из общего списка стран мира, так и из готовых шаблонов;
  • Затем происходит выбор показателей с учетом применяемой классификации. За один процесс имитационного моделирования и нейросетевого анализа возможно установление взаимосвязей только одного показателя устойчивого развития и борьбы с изменением климата, но с любым множеством показателей государственного регулирования и/или рыночного управления;
  • По отобранным странам и показателям автоматически считается кросс-корреляция;
  • В итоге на базе результатов имитационного моделирования и нейросетевого анализа строится когнитивная карта. На пересечении каждых двух показателей на карте указываются значения коэффициента их корреляции.
  • Описанный алгоритм по необходимости может быть повторен необходимое количество раз, пока не будут выявлены именно те страны и показатели, по которым наблюдается корреляция, необходимая для данного исследования.