Перейти к датасету

В десятилетие науки и технологий (2022-2031 гг.) Россия активно развивает цифровую экономику, научные исследования в области которой топ-актуальны и приоритеты. В условиях цифровой экономики центральным элементом хозяйственной деятельности и наиболее ценным ресурсом становятся данные. Достижения научно-технического прогресса сегодня настолько выдающиеся, что позволяют проводить интеллектуальный анализ данных на базе искусственного интеллекта (AI) с применением технологий обработки Больших данных (Big Data). Интернет вещей (IoT) повсеместные вычисления (UC) и другие прорывные технологии индустрии 4.0 позволяют вести полный учет хозяйственной деятельности, обеспечивая ее прозрачность, подконтрольность и прогнозируемость.

Однако, серьезным барьером на пути оптимизации работы с информацией является ее разрозненность и фрагментарность. Используя передовые технологические возможности, некоторые Международные организации создают датасеты для упрощения работы с предоставляемой ими статистикой. В качестве наиболее успешного примера можно привести датасет Международного валютного фонда (IMF), классифицирующий страны по экономическим и географическим категориям, позволяющий отбирать любые показатели из предлагаемого перечня и содержащий прогнозные данные на период до 2025 г.

В 2018-2019 гг. ежегодный датасет (Report Reader) выпускал Всемирный экономический форум (WEF). Это дата сет с ограниченными возможностями – он позволял сортировать данные или по странам, или по индикаторам, перечень индикаторов был доступен в выплывающем окне и сразу не виден, что усложняло работу с датасетом. Всемирный банк (WB) предлагает данные по широкому перечню областей, но единственная возможность оптимизации работы с данными, которую он предлагает, заключается в импорте в Microsoft Excel . В остальном данные Всемирного банка бессистемны, даже объединение выборок в Microsoft Excel затруднено из-за того, что в каждой выборке количество стран, по которым приведены данные, различно.

В существующей российской статистике, к примеру, Росстата (GKS) и Научно-исследовательского института «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) большинство данных не приводится в цифровом виде (представлены в виде картинок, которые невозможно редактировать) и ежегодно вводятся изменения в составе и наименовании показателей, поддающихся статистическому учету. Это существенно затрудняет или даже делает полностью неосуществимым анализ временных рядов (изучение динамики хозяйственных явлений и процессов).

Таким образом, дата сеты представляют высокую актуальность для современной науки, поскольку формируют основу для высокоэффективных эмпирических исследований, а дефицит дата сетов усложняет и тормозит прикладные исследования, приводя к преобладающему развитию теоретической науки и невозможности выявления новых задач и значимых закономерностей для их решения. Международные организации признают растущую потребность современной науки в дата сетах, но реализуют отдельные мелкомасштабные инициативы, не позволяющие решить эту проблему.

Институт научных коммуникаций (ИНК) вносит свой вклад в решение поставленной проблемы и создает первый дата сет на русском языке, объединяющий ведущую мировую статистику. Дата сет ИНК генерирует Большие данные современной мировой экономики и представляет собой цифровую платформу для интеллектуальной аналитики данных.

В дата сете содержатся показатели по наиболее актуальным направлениям проведения научных экономических исследований:

Преимущества датасета ИНК :

•  Надежность: в дата сет объединена статистика авторитетных международных организаций, в частности, IMD , WEF , WIPO , WB , Numbeo , New Economic Foundation и Sustainable Development Solutions Network, UNDP и ЮНКТАД);

•  Экспертный рейтинг: мы добавили в датасет Рейтинг стран мира по уровню развития индустрии 4.0 в 2023 г. (по итогам года), актуальный на 2024 г.;

•  Актуальность и репрезентативность: в дата сете содержатся новейшие данные (по итогам 2023 г.), которые формируют основу проведения эмпирических исследований в 2024 г.;

•  Международный охват : дата сет содержит статистику по полной выборке современных стран мира, благодаря чему он открывает широкие возможности для всемирной аналитики;

•  Системность: сбор и систематизация основных статистических данных в общем дата сете;

•  Четкость структуры: чтобы сделать работу с дата сетом наиболее простой, быстрой и удобной для пользователей, в его структуре выделены тематические разделы;

•  Информативность: в дата сете представлена актуальная международная статистика на русском языке;

•  Наличие шаблонов: дата сет предлагает два шаблона данных: страны G 7 (развитые) и страны БРИКС (развивающиеся), страны СНГ, страны ЕАЭС, благодаря чему возможен ускоренный отбор необходимых данных для экономических экспериментов, направленных на сравнение стран основных категорий, в режиме реального времени;

•  Импорт данных: датасет позволяет отобрать необходимую информацию и импортировать ее в Microsoft Excel для последующей аналитики;

•  Интерактивность: датасет позволяет сортировать и комбинировать различные данные, объединяя их в общий массив данных именно таким образом, как это необходимо каждому пользователю;

•  Работа по принципу блокчейн: датасет позволяет делиться информацией, изменять и обрабатывать ее по запросам пользователей, при этом исходные данные остаются неизменны, что очень удобно и безопасно.

Датасет разработан доктором экономических наук, профессором, почетным работником науки и высоких технологий РФ президентом ИНК Попковой Еленой Геннадьевной

Перейти к датасету

Перейти к датасету

Присоединение к Российской Федерации новых регионов еще более повысило актуальность научной проработки теоретических и прикладных вопросов развития отечественной региональной экономики. В связи с этим данный датасет обновлен в 2024 г., и его доработка будет продолжена в интересах полного охвата всех регионов в составе Российской Федерации. Россия характеризуется высокой степенью регионализации, что обусловлено ее географическими, культурными и историческими особенностями и вызывает противоречивые последствия. С одной стороны, децентрализация государственного управления поддерживает многонациональность российского общества и позволяет каждому региону продвигать, законодательно закреплять и отстаивать свои уникальные нормы и ценности. В этом залог социальной толерантности населения России.

С ругой стороны, различия в уровне и темпе социально-экономического развития регионов вызывают диспропорции в региональной экономике России, нарушая ее целостность. Это вызывает неустойчивость, то есть повышенную подверженность России кризисам различной природы: социальной – при эскалации недовольства населения регионов с низким уровнем жизни и выраженной как в социальных протестах, так и в усилении исходящих миграционных потоков из этих регионов – и экономической – при ускоренной инфляции в отдельных регионах, критическом снижении уровня жизни их населения и институционализации их дотационной зависимости.

Для перехода современной России из категории лидирующих развивающихся стран (БРИКС) в категорию развитых стран (ОЭСР) необходимо обеспечение сбалансированности региональной экономики, что нашло отражение в Стратегии пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года, утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации от 13 февраля 2019 г. № 207-р. Это означает, что необходимо гибкое регулирование региональной экономики России, стимулирующее умеренные различия в нормативно-правовом обеспечении для поддержания культурной идентичности, толерантности населения регионов и их самостоятельности (сохранение федерализма) и, в то же время, сглаживающее различия в уровне и темпе социально-экономического развития регионов (достижение сбалансированности).

В связи с этим актуальной задачей экономической науки является разработка концепции и прикладных рекомендаций для преодоления разрыва в социально-экономическом положении регионов. Однако, этому препятствует дефицит и бессистемность статистики региональной экономики России. Основным источником официальных эмпирических данных о региональной экономике России является ежегодный статистический сборник «Регионы России. Социально-экономические показатели».

Хотя он доступен в электронном виде, содержащиеся в нем показатели приведены в обособленных разделах и не подготовлены в автоматической обработке. Преимуществом этого сборника является четкость структуры и большой временной период, за который доступны данные (2002-2018 гг.), а недостатком – различие в значениях показателей в отчетах за разные периоды (из-за перерасчета данных и обновления только последних отчетов), а также фрагментарность: в каждом отчете доступны данные только по текущему году и выборочно по прошлым периодам, что сильно усложняет сравнение данных и изучение их динамики.

Дополнительно существует ряд тематических рейтингов регионов России, наиболее общим из которых является Рейтинг социально-экономического положения регионов – 2021, в котором регионы проранжированы по показателям масштаба экономики, эффективности экономики, бюджетной сферы и социальной сферы. Сильной стороной этого рейтинга выступает интерактивность и наличие карты региональной экономики России, а слабыми сторонами – непрозрачность методики (методика приведена только в общем виде, значения показателей переведены в баллы) и статичность рейтинга – он отражает только текущее положение региона в экономике России, но не показывает долгосрочную динамику (приведены данные только за 2020-2021 гг.) и будущие перспективы его развития.

Передовые технологии открывают возможности для расширенной автоматизированной и интеллектуальной аналитики данных, о эти возможности не могут быть реализованы на практике из-за того, что отсутствуют тематические базы четко структурированных и интегрированных в единую систему (взаимосвязанных) цифровых данных – дата сеты. Институт научных коммуникаций (ИНК) вносит свой вклад в решение этой проблемы и создает первый дата сет, объединяющий статистику по теме сбалансированности региональной экономики России, формирующий из нее Большие данные, логически структурированные и систематизированные по принципу блокчейн и готовые к обработке с применением искусственного интеллекта. В 2024 г. в датасет добавлена статистика цифровизации экономики в регионах России из материалов НИУ ВШЭ.

В дата сете содержатся показатели, большинство из которых предоставлено Росстатом, по наиболее актуальным направлениям проведения научных экономических исследований по теме сбалансированности региональной экономики России:

•  Уровень социально-экономического развития:

•  ВВП на душу населения и рассчитанные на его базе «воронки отсталости» за 2005-2021 гг.;

•  Сальдированный финансовый результат деятельности предприятий за 2005-2022 гг.;

•  Уровень занятости населения за 2005-2022 гг.;

•  Сальдо (включая отдельные данные по доходам и расходам) регионального бюджета за 2005-2022 гг.

•  Потенциал социально-экономического развития:

•  Инвестиции в основной капитал на душу населения за 2005-2022 гг.;

•  Доля инновационно-активных организаций за 2005-2022 гг.;

•  Доля инновационной продукции за 2005-2022 гг.;

•  Уровень цифровизации ( Индекс «Цифровая Россия» , рассчитанный Центром финансовых инноваций и безналичной экономики Московской школы управления «Сколково») за 2017-2019 г.;

•  Индекс цифровизации и интенсивность использования цифровых технологий в организациях по субъектам российской федерации, рассчитанный Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) за 2020 г.

•  Организации, использующие облачные сервисы, в 2021 г.;

•  Организации, использующие технологии сбора, обработки и анализа больших данных, в 2021 г.;

•  Организации, использующие цифровые платформы, в 2021 г.;

•  Организации, использующие ERP-системы, в 2021 г.;

• Организации, использующие интернет вещей, в 2021 г.;

•  Организации, использующие геоинформационные системы, в 2021 г.;

•  Организации, использующие технологии искусственного интеллекта, в 2021 г.;

• Уровень владения цифровыми навыками населением в 2021 г.: базовый, % населения;

• Уровень владения цифровыми навыками населением в 2021 г.: выше базового, % населения.

Преимущества дата сета ИНК :

•  Системность и достоверность: сбор и систематизация основных статистических данных в общем дата сете, а также их анализ с применением авторской методики расчета «воронок отсталости» , позволяющей определить сбалансированность региональной экономики и в статике (на определенный временной период), и в динамике (с учетом изменения за ряд периодов);

•  Актуальность и репрезентативность: в дата сете содержатся новейшие данные (по итогам 2022 г.), а также прогноз 2023 г., которые формируют основу проведения эмпирических исследований в 2024 г.;

•  Надежность и объективность: в дата сет объединена статистика авторитетных источников статистических данных, а именно Федеральной службы государственной статистики (Росстата) и Центра финансовых инноваций и безналичной экономики Московской школы управления «Сколково»;

•  Четкость структуры: чтобы сделать работу с дата сетом наиболее простой, быстрой и удобной для пользователей, в его структуре выделены тематические разделы;

•  Наличие шаблонов: дата сет предлагает шаблоны данных с двумя разными критериями классификации регионов России: географическим (шаблоны по федеральным округам) и рейтинговым (шаблоны по категориям), благодаря чему возможен ускоренный отбор необходимых данных для экономических экспериментов, направленных на сравнение регионов, в режиме реального времени;

•  Импорт данных: дата сет позволяет отобрать необходимую информацию и импортировать ее в Microsoft Excel для последующей аналитики;

•  Интерактивность: дата сет позволяет сортировать и комбинировать различные данные, объединяя их в общий массив данных именно таким образом, как это необходимо каждому пользователю, а также автоматически строить диаграммы, данные доступны на картах региональной экономики России (по регионам и по федеральным округам) и в виде рейтинга ;

•  Работа по принципу блокчейн: во-первых, сами данные логически структурированы по принципу блокчейн, во-вторых, дата сет позволяет делиться информацией, изменять и обрабатывать ее по запросам пользователей, при этом исходные данные остаются неизменны, что очень удобно и безопасно.

По недавно возвращенным в состав Российской Федерации регионам – Донецкой Народной Республике, Луганской Народной Республике, Херсонской области и Запорожской области виду продолжающегося подсчета статистических данных по этим регионам в датасете пока указаны нулевые значения, которые по мере появления данных официальной статистики будут обновляться.

При расчете «воронок отсталости» в регионах и федеральных округах Российской Федерации применяется авторская методика д.э.н., проф. Е.Г. Попковой , описанная и апробированная в следующих публикациях (но не ограничивающаяся ими):

1. Попкова Е.Г. (2004a). Пространственно-временной подход в концепции нового качества экономического роста. Экономические науки,7, с. 33-40.
2. Попкова Е.Г. (2004b). Взаимодействие концепций устойчивого развития и нового качества экономического роста. Финансы и кредит 25(163), с. 43-47.
3. Попкова Е.Г. (2004c). Взаимодействие концепций устойчивого развития и нового качества экономического роста. Экономический анализ: теория и практика, 25, с. 43.
4. Попкова Е.Г. (2005). Формирование концепции нового качества экономического роста в условиях глобализации: диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук, Пенза.
5. Шаховская Л.С., Попкова Е.Г. (2004). Новое качество экономического роста в условиях современной глобализации. Финансы и кредит, 23(16), с. С. 71-77.
6. Popkova, E. (2014). New prospects of economic growth in context of underdevelopment whirlpools phenomena. Applied Econometrics and International Development, 14(1), с. 5-25.
7. Popkova, E. (2017a). Problem analysis of 'underdevelopment whirlpools' as an obstacle for economic growth in Asian countries. International Journal of Business and Globalisation, 19(2), с. 167-174.
8. Popkova, E. (2017b). Use of methodology of “underdevelopment whirlpools” with analysis of problems and perspectives of economic growth in Asian countries. Journal of Entrepreneurship in Emerging Economies, 9(1).
9. Popkova, E., Gornostaeva, Z., Tregulova, N. (2018). Role of innovations in provision of competitiveness and innovational development of economy and overcoming of “underdevelopment whirlpools” in Russia and countries of Eastern Europe. Journal of Entrepreneurship in Emerging Economies, 10(3), с. 511-523.
10. Попкова Е.Г. (2020). «Воронки отсталости» как аналитический инструмент теории времени в экономике. В сборнике: первый международный львовский форум - 2020 Сборник научных докладов. Под ред. Г. Б. Клейнера. Москва, 2020 С. 30-31. 11 Popkova E.G., Ekimova K.V., Sergi B.S. (2020). Data set of balance of Russia's regional economy in 2005–2024 based on the methodology of calculation of “underdevelopment whirlpools”. Data in Brief. 2020 Т. 31 С. 105821

Под «воронкой отсталости» понимается степень отставания хозяйственной системы от эталона по уровню ВВП на душу населения – в данном случае региона или федерального округа от среднего уровня ВВП на душу населения в Российской Федерации. У «воронки отсталости» есть статический показатель – глубина в заданном году – и динамический показатель – скорость затягивания в «воронку» за 1 год.

Расчет «воронки отсталости» происходит следующим образом. Сначала из данных официальной статистики берется значение ВВП на душу населения в текущих (рыночных) ценах за определенный год. Затем определяется год, в котором наблюдалось наиболее близкое значение ВВП на душу населения по Российской Федерации (эталону). После этого рассчитывается глубина «воронки отсталости» как разность между текущим годом и соответствующим годом. Затем определяется скорость затягивания в «воронку отсталости» как разность глубины "воронки отсталости" в текущем году и ее глубины в прошлом году.

В качестве эталонных принимаются значения ВВП на душу населения в Российской Федерации. Поскольку официальная статистика предоставляет данные по этому показателю только за период с 1995 г. по 2016 г., для проведения расчетов эти данные дополнены авторской оценкой за период с 1965 г. по 1994 г., а также авторским прогнозом на 2017-2024 гг.

Таблица 1. Динамика ВВП на душу населения в Российской Федерации

в 1965-2024 гг.

* авторская оценка;

** авторский прогноз «при прочих равных условиях».

При составлении прогнозов всех показателей, представленных в дата сете, ИНК руководствуется как динамикой изменения этих показателей за последние годы, так и логикой их изменения в период до 2024 г. в соответствии со стратегическим курсом социально-экономического развития региональной экономики России. В датасете приведены данные по «воронкам отсталости» за 2005-2023 гг. и данные по остальным показателям за 2016-2023 г. (данные по уровню цифровизации приведены, начиная с 2017 г.).

Датасет разработан доктором экономических наук, профессором, почетным работником науки и высоких технологий Российской Федерации, президентом ИНК Попковой Еленой Геннадьевной.

Перейти к датасету

Перейти к датасету

Новейшие явления в мировой экономики изменили курс ее развития. Под влиянием глобальной рецессии (2008 г.), пандемии и кризиса COVID-19 (острая фаза: 2020 г.), международного санкционного кризиса (обострившегося в 2022 г.) и принятых целей устойчивого развития (ЦУР, 2015 г.) капиталистические принципы к настоящему времени окончательно переосмыслены. В ближайшие годы на смену «чистому» рынку должна прийти социальная рыночная экономика. Благодаря этому должен быть обеспечен переход от предпринимательства, вовлеченного «борьбу всех против всех», характерного для высококонкурентной рыночной среды к социальному предпринимательству, вовлеченному в социальные проблемы территории, на которой оно расположено и вносящего добровольный вклад в их решение.

Россия обладает уникальным опытом построения социалистической экономики, в которой все предпринимательство было социальным – находилось в народной (государственной) собственности и ставило перед собой цель удовлетворения потребностей общества. При этом получение дохода и прибыли было вторично и не обязательно. К примеру, существовали планово убыточные предприятия. Накопленный исторический опыт позволяет современной России преуспеть в настоящее время в построении социально- ориентированной рыночной экономики, в которой будет преобладать социальное предпринимательство.

Смена модели ведения предпринимательской деятельности создает серьезный вызов для современных хозяйствующих субъектов: сами предприниматели должны принять новую философию ведения бизнеса, общество – сформировать новые потребительские предпочтения для стимулирования развития социального предпринимательства, а государство – наладить высокоэффективные «правила игры» в деловой среде с участием социальных предприятий. Несмотря на признание необходимости в развитии социального предпринимательства, его научная концепция не сформирована.

Во-первых, само понятие социального предпринимательства научно не определено: существует множество его авторских трактовок, противоречащих друг другу. Одна точка зрения на социальное предпринимательство предполагает его определение по критерию организационно-правовой формы и отнесение к нему субъектов некоммерческого предпринимательства. Другая точка зрения делает акцент на необходимость массового развития социального предпринимательства и предполагает его трактовку как предпринимательства, проявляющего корпоративную социальную ответственность.

Во-вторых, научно-методическое обеспечение для оценки и анализа социального предпринимательства не определено. Отсутствуют параметры для его изменения. В международной статистической отчетности отсутствуют данные по теме социального предпринимательства – в структуре бизнеса традиционно выделяется малое и среднее предпринимательство (МСП), а в последние годы также стало выделяться высокотехнологичное, цифровое и инновационное предпринимательство.

Отсутствие эмпирической базы не позволяет осуществлять мониторинг социального предпринимательства и потому препятствует оценке текущего уровня и тенденций его развития, а также осуществлять межтерриториальные и международные сравнения. Научное изучение социального предпринимательства также затруднено, так как ученые вынуждены опираться на собственные экспертные мнения (виртуальные оценки, то есть оторванные от реальности и опирающиеся на субъективные представления экспертов), а также разрозненные, фрагментарные и в большинстве случаев несопоставимые данные отдельных статистических источников, уделяя больше времени сбору доступной информации, чем ее обработке и анализу.

Остроту поставленной проблемы подчеркивает тот факт, что в настоящее время по всему миру активно предпринимаются попытки по преодолению дефицита эмпирических данных по теме социального предпринимательства. Приведем наиболее известные и наиболее успешные примеры. Charities Aid Foundation в 2016 г. подсчитала число некоммерческих предприятий в США в 2016 г. и выпустила доклад на тему “Gross domestic philanthropy: a n international analysis of GDP, tax and giving. Johns Hopkins Center for Civil Society Studies в своем докладе “The 2019 nonprofit employment report” подсчитал численность занятых (волонтеров) в некоммерческих организациях в США.

В поддержку реализуемых государственных инициатив по переходу науки в цифровой формат и приведения ее в соответствие четвертому технологическому укладу Институт научных коммуникаций разработал первый в мировой практике дата сет по социальному предпринимательству. В нем собраны статистические данные по теме социального предпринимательства и проведена его оценка с помощью специально разработанного индекса.

Мы надеемся, что наш дата сет позволит повысить научный интерес к теме социального предпринимательства, увеличить число проводимых исследований, их производительность и эффективность, сформировать эмпирическую базу для проведения автоматизированных НИОКР в области социального предпринимательства с применением технологий обработки Больших данных и искусственной аналитики.

В дата сете содержатся следующие индикаторы социального предпринимательства в мировой экономике (значения всех показателей чем больше, тем лучше):

1. Индикаторы социальной ответственности предпринимательства:

•  Доля защищенной занятости. Индикатор рассчитывается Организацией Объединенных Наций ( UNDP ) в рамках «Доклада о человеческом развитии 2019. За рамками уровня доходов и средних показателей сегодняшнего дня: неравенство в человеческом развитии в XXI веке». Его оригинальное название «незащищенная занятость». В дата сете приводятся обратные значения – разность 100 и значений оригинального показателя. Индикатор в дата сете показывает, какой процент занятых трудоустроены официально с законной защитой их трудовых прав. Доступны значения показателя за 2019 г.;

•  Удержание кадров. Индикатор рассчитывается Всемирным экономическим форумом в раках оценки глобальной конкурентоспособности. Его оригинальное название “8.02 Hiring and firing practices ”. Он показывает, насколько ответственно подходят предприятия к управлению персоналом: насколько стремятся удержать работников и предотвратить утечку и сокращение кадров, проявляют г ибкость при отборе кадров и приеме на работу, а также индивидуальный подход к управлению кадрами. Доступны значения показателя за 2019 г.; ;

•  Обеспечение сокращенных работников. Индикатор рассчитывается Всемирным экономическим форумом в раках оценки глобальной конкурентоспособности. Его оригинальное название “8.01 Redundancy costs weeks of salary ”. Он показывает, насколько большие обязательства принимают на себя предприятия по материальному обеспечению сокращенных работников: насколько сложны организуемые мероприятия по заблаговременному предупреждению работников об их предстоящем сокращении, насколько велики выплаты выходного пособия, и как долго они предоставляются. Доступны значения показателя за 2019 г.;

•  Поощрение профсоюзов. Индикатор рассчитывается Всемирным экономическим форумом в раках оценки глобальной конкурентоспособности. Его оригинальное название “8.03 Cooperation in labour - employer relations ”. Он показывает, насколько лояльно предприятия относятся к деятельности профессиональных союзов работников, насколько активно поддерживают их деятельность и насколько ответственно выполняют их требования. Доступны значения показателя за 2019 г.;

•  Гибкость оплаты труда. Индикатор рассчитывается Всемирным экономическим форумом в раках оценки глобальной конкурентоспособности. Его оригинальное название “ 8.04 Flexibility of wage determination ”. Он показывает степень индивидуализации подхода к оплате труда работников и эффективность системы мотивации и стимулирования труда работников предприятий. Доступны значения показателя за 2019 г.;

•  Профессионализм менеджмента. Индикатор рассчитывается Всемирным экономическим форумом в раках оценки глобальной конкурентоспособности. Его оригинальное название “ 8.09 Reliance on professional management ”. Он показывает уровень квалификации и опыт (компетентность) менеджеров предприятий и соответственно их способность к созданию благоприятных условий и организации высокопроизводительной работы на предприятии, а также раскрытия трудового и творческого потенциала работников. Доступны значения показателя за 2019 г.;

•  Справедливость оплаты труда. Индикатор рассчитывается Всемирным экономическим форумом в раках оценки глобальной конкурентоспособности. Его оригинальное название “ 8.10 Pay and productivity ”. Он показывает, связь оплаты труда с производительностью, тем самым отражая, насколько справедлива система оплаты труда на предприятиях и в какой мере она стимулирует работников к проявлению высокой производительности. Доступны значения показателя за 2019 г.;

•  Гендерная нейтральность оплаты труда. Индикатор рассчитывается Всемирным экономическим форумом в раках оценки глобальной конкурентоспособности. Его оригинальное название “ 8.11 Ratio of wage and salaried female workers to male workers”. Он показывает, насколько велики гендерные барьеры на предприятиях, гендерные различия в построении карьеры и в оплате труда. Доступны значения показателя за 2019 г.;

•  Вовлечение заинтересованных сторон. Индикатор рассчитывается Всемирным экономическим форумом в раках оценки глобальной конкурентоспособности. Его оригинальное название “12.04 Multi - stakeholder collaboration ”. Он показывает, насколько активно вовлекаются заинтересованные стороны – работники, население территории, на которой расположено предприятие, кредиторы, инвесторы, контрагенты, представители гражданского общества и потребители – в деятельность предприятия и есть отражает степень у чета бизнесом мнений заинтересованных сторон. Доступны значения показателя за 2019 г.;

•  Уровень развития предпринимательской культуры, баллы 1-100.. Индикатор рассчитывается WIPO и содержится в отчете “Global Innovation Index”. Его оригинальное название “Entrepreneurship policies and culture”. Доступны значения показателя за 2017-2022 гг.;

•  Эффективно гарантируемые основные трудовые права, доли от 1. Индикатор рассчитывается ООН и содержится в отчете “The Sustainable Development Goals Report”. Его оригинальное название “Fundamental labor rights are effectively guaranteed”. Доступны значения показателя за 2010-2022 гг.;

•  Доля населения, охваченного хотя бы одним пособием по социальной защите, %.. Индикатор рассчитывается Международной организацией труда (ILO). Его оригинальное название “Share of population covered by at least one social protection benefit (in percent), latest year”. Доступны значения показателя за 2016-2020 гг.;

•  Несчастные случаи на производстве со смертельным исходом в процессе импорта, число случаев на 100 тыс. чел. населения.. Индикатор рассчитывается ООН и содержится в отчете “The Sustainable Development Goals Report”. Его оригинальное название “Fatal work-related accidents embodied in imports”. Доступны значения показателя за 2010-2022 гг.;

•  Доля неформальной (теневой) занятости, %.. Индикатор рассчитывается Индикатор рассчитывается Международной организацией труда (ILO). Его оригинальное название “ Share of informal employment by country (in percent), latest year 2010-2021 гг.;

•  Уровень безработицы среди молодежи, %. . Индикатор рассчитывается Индикатор рассчитывается Международной организацией труда (ILO). Его оригинальное название “ Youth unemployment rate (%)”. Доступны значения показателя за 2010-2022 гг.;

•  Отношение безработицы среди молодежи к численности населения, %.. Индикатор рассчитывается Индикатор рассчитывается Международной организацией труда (ILO). Его оригинальное название “ Youth unemployment-to- population ratio (%)”. Доступны значения показателя за 2010-2022 гг.

2. Индикаторы некоммерческой деятельности предпринимательства:

•  Число некоммерческих предприятий. Индикатор рассчитывается экспертно-аналитической организацией CSR H ub в рамках Обзор рейтингов КСО по регионам и странам. Доступны значения показателя за 2019-2022 гг.;

•  Доля некоммерческих предприятий. Индикатор был однократно рассчитан Gross Domestic Philanthropy в 2016 г. Его оригинальное название “Charitable donation”. Он показывает долю некоммерческих организаций в структуре предпринимательства в 20-ти выбранных его создателями странах мира в 2016 г.;

•  Индекс раскрытия информации. Индикатор рассчитывается Всемирным банком. Его оригинальное название “ Business extent of disclosure index (0=less disclosure to 10=more disclosure)”. Он показывает степень открытости предпринимательства, информативность и достаточность корпоративной отчетности, степень раскрытия информации о деятельности предприятий в и официальной документации. Доступны значения показателя за 2019 г.;

•  Индекс благотворительности. Индикатор рассчитывается Charities Aid Foundation в рамках отчета “ CAF World giving index : ten years of giving trends ”. Его оригинальное название “ World giving index ”. Он показывает, насколько активно осуществляется благотвори тельная (некоммерческая, социальная) деятельности в социально-экономической системе, включая помощь нуждающимся незнакомым людям, пожертвования и волонтерство. Доступны значения показателя за 2021-2022 гг.

Преимущества датасета ИНК :

•  Системность и достоверность: сбор и систематизация основных статистических данных в общем дата сете, а также их анализ с применением авторской методики расчета индекса социального предпринимательства , позволяющей определить степень социальности предпринимательства в экономике и проводить международные сравнения;

•  Актуальность и репрезентативность: в дата сете содержатся новейшие данные (по итогам 2019 г.), которые формируют основу проведения эмпирических исследований в 2020 г.;

•  Надежность и объективность: в дата сет объединена статистика авторитетных источников статистических и экспертно-аналитических данных по теме социального предпринимательства, а именно Gross Domestic Philanthropy , CSR Hub , Charities Aid Foundation , Всемирного экономического форума, Организации Объединенных Наций ( UNDP ) и Всемирного банка;

•  Четкость структуры: чтобы сделать работу с дата сетом наиболее простой, быстрой и удобной для пользователей, в его структуре выделены тематические разделы;

•  Наличие шаблонов: дата сет предлагает два шаблона данных: страны G 7 (развитые) и страны БРИКС (развивающиеся), страны СНГ, страны ЕАЭС, а также географические шаблоны регионов мира, благодаря чему возможен ускоренный отбор необходимых данных для экономических экспериментов, направленных на сравнение стран основных категорий, в режиме реального времени;

•  Импорт данных: дата сет позволяет отобрать необходимую информацию и импортировать ее в Microsoft Excel для последующей аналитики;

•  Интерактивность: дата сет позволяет сортировать и комбинировать различные данные, объединяя их в общий массив данных именно таким образом, как это необходимо каждому пользователю, а также позволяет формировать и визуализировать интерактивные профили стран мира по уровню развития социального предпринимательства;

•  Ранжирование: на основе дата сета составлен рейтинг социального предпринимательства в странах мира в 2020 г.;

•  Работа по принципу блокчейн: во-первых, сами данные логически структурированы по принципу блокчейн, во-вторых, дата сет позволяет делиться информацией, изменять и обрабатывать ее по запросам пользователей, при этом исходные данные остаются неизменны, что очень удобно и безопасно.

Датасет разработан кандидатом экономических наук, доцентом, заведующей кафедрой экономической политики и государственно-частного партнерства МГИМО МИД РФ Завьяловой Еленой Борисовной; экспертом Центра прикладных исследований кафедры экономической политики и государственно-частного партнерства МГИМО МИД РФ Т.Г. Кротовой; д.э.н., проф., почетным работником науки и высоких технологий Российской Федерации, ведущим научным сотрудником Центра прикладных исследований кафедры экономической политики и государственно-частного партнерства МГИМО МИД РФ, президентом ИНК Е.Г. Попковой

Перейти к датасету

Перейти к датасету

История изменений датасета:

• Март 2020 г.
• Июнь 2020 г
• Октябрь 2020 г.
• Август 2022 г.
• Сентябрь 2023 г.

Пандемия COVID-19 была объявлена Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) 11 марта 2020 года, а о ее завершении было официально объявлено 5 мая 2023 года. Таким образом, пандемия продлилась 3 года 1 месяц и 24 дня. В связи с этим 2023-й и последующие годы являются периодом постпандемийного восстановления экономики и общества.

Россия внесла выдающийся вклад в борьбу с вирусной угрозой, также как для лихорадки Эбола разработав и зарегистрировав первую в мире вакцину против COVID-19. Россия одной из первых в мире осуществила массовую вакцинацию населения. Благодаря самоотверженным усилиям ученых и медицинских работников сейчас COVID-19 можно отличить от гриппа и ОРВИ только с помощью специализированных тест-систем, поскольку вакцинация гарантирует легкое течение инфекции.

Тем не менее, ее последствия еще долго будут ощущаться в экономике и в обществе. В текущий посткризисный период государству необходимо выделить средства на финансирование здравоохранения, поддержку предпринимательства и населения. Экономическая наука призвана оценить последствия пандемии и обозначить финансово-управленческие перспективы материального обеспечения ее преодоления, а также постпандемийного восстановления экономики. Неопределенность вызывает ажиотажный спрос, который в свою очередь приводит к искусственному дефициту и инфляции. Исходной причиной этого служит недостаточная информационная поддержка текущей ситуации и перспектив развития событий.

Существующие гипотезы относительно возникновения пандемии, природы кризиса COVID-19, их последствий для общества и экономики, а также перспектив кризис- менеджмента противоречивы и нуждаются в укреплении доказательной базы.

Чтобы обеспечить полномасштабную научную поддержку пандемии нового коронавируса и будущих эпидемий и пандемий Институт научных коммуникаций (ИНК) создал датасет, объединивший в себе всю релевантную и актуальную статистику по теме инфекционных заболеваний и их последствий. Дата сет включает в себя два раздела.

Первый раздел отражает подробную информацию об эпидемиях и пандемиях и их последствиях, начиная со второй половины 20-го века. В нем рассмотрена временная динамика обострения всех выделяемых Всемирной организацией здравоохранения инфекционных заболеваний в мире, а также ключевые показатели глобальной экономики на основе данных Всемирного банка (за 1960-2018 гг.) и Международного валютного фонда (прогнозы на 2019-2020 гг.).

В этом разделе представлены, во-первых, систематизированные данные по теме инфекционных заболеваний на основе материалов Всемирной организации здравоохранения:

Во-вторых, статистика основных показателей мировой экономики и здравоохранения на основе данных Всемирного банка:

Во втором разделе приведены данные по странам. Во-первых, статистика заболеваемости наиболее актуальными на сегодняшний день инфекциями :

В-третьих, статистика основных показателей потенциальных экономических последствий эпидемий и пандемий на основе данных Всемирного банка:

В-четвертых, статистика готовности стран мира к эпидемиям и пандемиям на основе данных Всемирного банка:

Преимущества датасета ИНК :

Перейти к датасету

Перейти к датасету

Изменение климата – это общая, глобальная проблема человечества, которая существовала всегда, но особенно актуальна сейчас по ряду причин, обусловленных пиковой хозяйственной активностью и научно-техническим прогрессом.

Во-первых, на протяжении всей истории жизни на Земле и вплоть до первой промышленной революции, начавшейся в 18-м веке, изменение климата было обусловлено естественными природными процессами. Происходившие одна за другой промышленные революции, четвертую из которых мы наблюдаем в наши дни, вызвали искусственные причины изменения климата. Промышленное производство и потребление его продукции привели к истончению озонового слоя нашей планеты, к массовым свалкам, в том числе с отходами, имеющими длительный период распада (к примеру, полиэтилен), и экологическим катастрофам (к примеру, розливы нефти, применение ядерного оружия, аварии на атомных станциях). Результатом стало изменение полярности Земли, глобальное потепление и вызванное этим сокращение биоразнообразия, критическое исчерпание ресурсов, ухудшение среды обитания человека. Если естественные факторы не подвластны для управления, то искусственные факторы, созданные человеком, могут и должны управляться в интересах борьбы с изменением климата, предотвращением истощения природных богатств, восстановлением и поддержанием благоприятных условий для жизни.

Во-вторых, в последние голы изменение климата стало ощущаться особенно явно и связано с выраженными негативными последствиями. Таяние ледников перестало быть предостережением климатологов, а действительно происходит, вызывая риск затопления континентов и оттаивания исторических вирусов, способных вызвать новые глобальные эпидемии. Повышение температуры воздуха уже сейчас постепенно делает все новые территории непригодными для ведения сельского хозяйства. Уровень загрязнения окружающей среды достиг критической отметки и нуждается в обязательном регулировании.

В-третьих, возможности, появившиеся при распространении передовых технологий, позволяют значительно продвинуться вперед в борьбе с изменением климата. В 2015 г. благодаря тому, что новые Цели устойчивого развития (ЦУР, преемники целей развития тысячелетия) приняты на фоне запуска четвертой промышленной революции, впервые эти цели не только отразили актуальные проблемы человечества, но и поставили перед обществом реально достижимые задачи. Это позволяет ожидать, что к 2030 г., на период до которого рассчитаны цели устойчивого развития, они действительно будут выполнены в полном объеме.

В-четвертых, Четвертая промышленная революция, связанная с переходом к индустрии 4.0, оказывает противоречивое влияние на климат. С одной стороны, тотальная и системная автоматизация хозяйственных процессов повышает их ресурсо- и энергоемкость. Причем роботизированные системы, как правило, не могут работать на «чистой» энергии и потому нуждаются в ископаемом топливе. С другой стороны, «умные» инновации открывают новые возможности для повышения энергоэффективности, а также для поиска «зеленых» прикладных решений.

Таким образом, в настоящее время должны приниматься беспрецедентные меры по борьбе с изменением климата. Важную роль в этом процессе играет информационная поддержка регуляционных мер национальных правительств и международных организаций. Проявления, факторы и последствия изменения климата достаточно подробно отражены в отчетах ООН по устойчивому развитию, в базе Всемирного банка по изменению климата, в аналитике «зеленого» роста и эко-инноваций ОЭСР и фрагментарно в базах статистических данных различных международных организаций, среди которых Dual Citizen и New Economics Foundation . Россия в свою очередь на правительственном уровне утвердила и успешно реализовывает Стратегию социально-экономического развития России с низким уровнем выбросов парниковых газов до 2050 года.

Барьером на пути реализации «зеленой» повестки в борьбе с изменением климата является то, что практики борьбы с изменением климата недостаточно подробно и разрознено освещены в существующих базах статистических данных. В большинстве из них основное внимание уделено практикам государственного регулирования, сводящимся к введению экологических стандартов и финансированию мероприятий в области защиты окружающей среды. Даже среди освещаемых практик многие из них неизмеримы и сводятся к качественному описанию, что затрудняет проведение количественных исследований и формирование доказательной базы научных работ по теме устойчивого развития и борьбы с изменением климата.

Показательным примером заполнения пробелов в статистике является датасет «Европейское интерактивное демонстрационное табло эко-инноваций» (“ European eco - innovation scoreboard interactive tool ”) Европейской комиссии. Он содержит подробные данные по теме эко-инноваций, «зеленых» инвестиций, эко-стандартизации и ее соблюдении на европейских предприятиях, эко-инновационной научной деятельности (НИОКР), эффективности использования ресурсов в деятельности предпринимательства и социальных результатов. Данные доступны за 2010-2018 гг., но только по 28 странам европейского союза, что позволяет проводить только ограниченные узкой географией исследования без возможности получения результатов по мировой экономике и осуществления межрегиональных сравнений на глобальном уровне.

Для решения указанной проблемы, состоящей в разрозненности и дефиците фактологических данных по мировой экономике, Институт научных коммуникаций (ИНК) создал датасет, в котором освещена вся совокупность практик обеспечения устойчивого развития и борьбы с изменением климата, обусловленных как государственным регулированием, так и рыночной саморегуляцией.

В датасет включены следующие показатели за 2016-2020 гг. по теме устойчивого развития и борьбы с изменением климата (значения всех показателей чем больше, тем лучше, за исключением тех показателей, по которым указано обратное):

1. Устойчивое развитие и борьба с изменением климата:

•  Индекс энергетической трилеммы. Оригинальное название этого показателя “ The Energy Trilemma Index ”. Он рассчитывается Visual Capitalist и отражает энергетическую безопасность, доступность энергии и экологическую устойчивость и эффективность энергетики, доступно значение показателя за 2019-2021 гг.;

•  Промышленный профиль экономики. Этот показатель рассчитывается ИНК на основе данных Всемирного банка и отражает с труктуру добывающей ( industry ) и обрабатывающей ( manufacturing ) промышленности в структуре ВВП (значение показателя чем меньше, тем лучше), доступно значение показателя за 2015-2021 гг.;

•  Природная рента в ВВП. Оригинальное название этог о показателя “Total natural resources rents”. Он рассчитывается всемирным банком и отражает долю добычи природных ресурсов в структуре ВВП (значение показателя чем меньше, тем лучше), доступно значение показателя за 2015-2020 гг.;

•  Индекс загрязнения окружающей среды. Оригинальное название этого показателя “pollution index”. Он рассчитывается Numbeo в рамках индекса качества жизни (Quality of Life Index) и отражает масштаб загрязнения окружающей среды (значение показателя чем меньше, тем лучше), доступно значение показателя за 2015-2022 гг.;

•  Индекс изменения климата. Оригинальное название этого показателя “ climate index”. Он рассчитывается Numbeo в рамках индекса качества жизни (Quality of Life Index) и отражает масштаб изменения климата и общее состояние окружающей среды (значение показателя чем меньше, тем лучше), доступно значение показателя за 2016-2022 гг.;

•  Индекс устойчивого развития энергетики.. Оригинальное название показателя “sustainable development index”. Он рассчитывается ООН и отражает степень достижения целей устойчивого развития, доступно значение показателя за 2015-2021 гг.

2. Государственное регулирование экологической ответственности:

•  Регулирование энергоэффективности . Оригинальное название этого показателя “1.24. Energy efficiency regulation”. Он рассчитывается Всемирным экономическим форумом, содержится в “ The Global Competitiveness Report 2019” и отражает интенсивность реализуемых государством мер по обеспечению энергоэффективности посредством регулирования предпринимательства, доступно значение показателя за 2019 г.;

•  Регулирование возобновляемой энергии . Оригинальное название этого показателя “1.25. Renewable energy regulation”. Он рассчитывается Всемирным экономическим форумом, содержится в “ The Global Competitiveness Report 2019” и отражает государственные требования к циркулярному применению энергии в предпринимательстве, доступно значение показателя за 2019 г.;

•  Требования по охране окружающей среды . Оригинальное название этого показателя “1.26. Environment-related treaties in force”. Он рассчитывается Всемирным экономическим форумом, содержится в “ The Global Competitiveness Report 2019” и отражает число действующих стандартов об охране окружающей среды, доступно значение показателя за 2019 г.

•  Инвестиции в энергетическую инфраструктуру на базе механизма государственно-частного партнерства. . Оригинальное название этого показателя Public private partnerships investment in energy (current US$). Он рассчитывается Всемирным банком, доступны значения показателя за 2015-2021г.;

•  Энергоемкость ВВП. Оригинальное название этого показателя “GDP/unit of energy use”. Он рассчитывается WIPO, доступны значения показателя за 2015- 2022 г.;

•  Экологическая эффективность экономики. Оригинальное название этого показателя “Environmental performance”. Он рассчитывается WIPO, доступны значения показателя за 2015-2022 г.;

•  Экологическая сертификация качества продукции в экономике. Оригинальное название этого показателя “ISO 14001 environmental certificates/bn PPP$ GDP”. Он рассчитывается WIPO, содержится в ежегодном “The Global Innovation Report”. Доступны значения показателя за 2015--2022 г.;

3. Рыночное управление экологической ответственностью:

•  Требовательность потребителей. Оригинальное название этого показателя “12.09 Buyer sophistication”. Он рассчитывается Всемирным экономическим форумом, содержится в “ The Global Competitiveness Report 2019” и отражает рыночную власть потребителей и уровень потребительского сознания, доступно значение показателя за 2015-2019 гг.;

•  Уровень рыночной конкуренции. Оригинальное название этого показателя “7.02 Extent of market dominance”. Он рассчитывается Всемирным экономическим форумом, содержится в “ The Global Competitiveness Report 2019” и отражает влияние конкурентных сил на деятельность предпринимательства, доступно значение показателя за 2018-2019 гг.;

•  Предпочтение и потребление возобновляемой («чистой») энергии, % от общего потребления энергии . Оригинальное название этого показателя “ Renewable energy consumption, % of total final energy consumption) ” . Он рассчитывается Всемирным банком. Доступны значения показателя за 2015- 2019 гг.;

•  Электрификация домохозяйств. Оригинальное название этого показателя “Population with access to clean fuels and technology for cooking (%)”. Он рассчитывается ООН. Доступны значения показателя за 2015-2019 гг.;

•  Выбросы углерода при потреблении электроэнергии. Оригинальное название показателя “CO₂ emissions from fuel combustion per total electricity output” Он рассчитывается ООН. Доступны значения показателя за 2015-2019;

•  Доля возобновляемой энергии в совокупном предложении первичной энергии в стране, %.Оригинальное название показателя “Share of renewable energy in total primary energy supply (%)” Он рассчитывается ООН. Доступны значения показателя за 2015-2019;

•  Свобода международной торговли. Оригинальное название этого показателя “Trade openness”. Он рассчитывается Всемирным экономическим форумом, содержится в “ The Global Competitiveness Report 2019” и отражает открытость таможенных границ, доступно значение показателя за 2018-2019 гг.;

•  Свобода международной торговли, диверсификация и объем рынка . Оригинальное название этого показателя “ Trade, diversification, and market scale”. Он рассчитывается WIPO, содержится в ежегодном “The Global Innovation Report”, доступно значение показателя за 2015-2022 г.;

•  Предпринимательская культура. Оригинальное название этого показателя “Entrepreneurial culture”. Он рассчитывается Всемирным экономическим форумом, содержится в “ The Global Competitiveness Report 2019” и отражает восприимчивость и склонность предпринимательства к изменениям, риску и инновациям, доступно значение показателя за 2018-2019 гг.

Дополнительно рекомендуется обращаться к индексу ESG -управления бизнесом (доступны данные за 2021 г.).

Преимущества датасета ИНК :

•  Системность и достоверность: сбор и систематизация основных статистических данных в общем датасете, а также их анализ с применением авторской методики расчета индекса корпоративной борьбы с изменением климата , позволяющей определить вклад корпоративной социальной и экологической ответственности в обеспечение устойчивого развития в странах мира и проводить международные сравнения;

•  Актуальность и репрезентативность: в датасете содержатся новейшие данные, которые формируют основу проведения эмпирических исследований в 2022 г.;

•  Надежность и объективность: в датасет объединена статистика авторитетных источников статистических и экспертно-аналитических данных по теме социального предпринимательства, а именно Всемирного банка, Visual Capitalist , Numbeo и Организации Объединенных Наций ( UNDP );

•  Информативность: в датасете представлена актуальная международная статистика на русском языке;

•  Четкость структуры: чтобы сделать работу с датасетом наиболее простой, быстрой и удобной для пользователей, в его структуре выделены тематические разделы;

•  Наличие шаблонов: датасет предлагает два шаблона данных: страны G 7 (развитые) и страны БРИКС (развивающиеся), страны СНГ, страны ЕАЭС, географические шаблоны регионов мира, а также шаблоны категорий стран, выделенных ИНК по критерию устойчивого развития и борьбы с изменением климата , благодаря чему возможен ускоренный отбор необходимых данных для экономических экспериментов, направленных на сравнение стран разных тематических категорий, в режиме реального времени;

•  Импорт данных: датасет позволяет отобрать необходимую информацию и импортировать ее в Microsoft Excel для последующей аналитики;

•  Интерактивность: датасет позволяет сортировать и комбинировать различные данные, объединяя их в общий массив данных именно таким образом, как это необходимо каждому пользователю;

•  Ранжирование: на основе датасета составлен рейтинг устойчивого развития и борьбы с изменением климата на базе корпоративной социальной и экологической ответственности в странах мира в 2022 г.;

•  Работа по принципу блокчейн: во-первых, сами данные логически структурированы по принципу блокчейн, во-вторых, датасет позволяет делиться информацией, изменять и обрабатывать ее по запросам пользователей, при этом исходные данные остаются неизменны, что очень удобно и безопасно;

•  Имитационное моделирование и нейросетевой анализ: в датасете смоделировано соотношение регуляционных и рыночных факторов в обеспечение корпоративной социальной и экологической ответственности, в достижение устойчивого развития и борьбу с изменением климата в географических регионах мира в 2022 г., что открывает возможность для углубленных исследований по теме датасета с учетом особенностей глобальной региональной экономики. Результаты моделирования представлены в виде когнитивной карты.

Перейти к датасету

Перейти к датасету

Проблема гуманизации экономического роста посредством достижения сбалансированности социальных и экономических, общественных и частных интересов сопровождает человечество на протяжении всей истории промышленных революций. В 20-м веке в период первичной индустриализации и расцвета промышленности поставленная проблема решалась в одних странах (например, в СССР, в Германии, Франции, Италии, Кубе) – посредством построения социализма с перспективой перехода к коммунизму, а в других странах (например, в Великобритании и США) – посредством капитализма и империализма.

Как показал практический опыт реализации обеих обозначенных исторических моделей гуманизации экономического роста, они малоэффективны, а заявленных в них приоритеты не достижимы на практике. Более поздние практики решения сформулированной проблемы связаны с комбинированием исторических моделей показали свою жизнеспособность, но они не универсальны и применимы в строго определенном контексте. К примеру, китайская модель коммунистической рыночной экономики опирается на уникальный общественный строй и традиционную культуру. Она может быть реализована только в самом Китае, и ее шаблонное копирование и распространение среди других стран мира в лучше случае не обеспечит гуманизацию экономического роста, а в худшем случае может вызвать социально-экономические кризисы.

В 21-м веке запуск Четвертой промышленной революции, связанной с переходом к цифровому технологическому укладу (индустрии 4.0) ознаменовал новую эпоху господства промышленности. Нео-индустриализация на базе прорывных технологий и «умного» управления представляет повышенную опасность для человечества, поскольку открывает расширенные возможности для гибкой настройки параметров промышленного производства. Если в качестве целевых ориентиров для «умных» предприятий будут заданы коммерческие интересы (прибыль, рентабельность, производительность) без учета общественных интересов (поддержка занятости, раскрытие человеческого потенциала, рациональное природопользование), с высокой вероятностью может наступить социальный кризис, поскольку уровень и качество жизни населения опустится до критически низкого уровня.

Преодолеть «провал рынка» при гуманизации экономического роста в условиях цифровой экономики призвано государство. Для этого приняты глобальные цели устойчивого развития и реализуются соответствующие национальные инициативы. В современных условиях хозяйствования и в ближайшем будущем проблема гуманизации экономического роста будет решаться на базе построения социальной рыночной экономики, в которой достигается баланс интересов развития хозяйства и социального прогресса. Хотя научные разработки концепции социальной рыночной экономики активно ведутся в последние годы, их тормозит несформированность эмпирической базы.

В настоящее время доступны или отдельные социальные показатели экономики в составе крупномасштабных отчетов, к примеру, “ The Global Competitiveness Report ” Всемирного экономического форума и “ Human Development Report ” United Nations Development Program ( UNDP ), или тематические исследования гуманизации экономического роста, но по узкому перечню стран. В качестве примера можно привести "Sustainable Governance Indicators", рассчитываемые Bertelsmann Stiftung , отражающие эффективность государственной политики, качество демократии и другие социальные характеристики экономики в странах ОЭСР и ЕС. Здесь также необходимо отметить "Social Justice in the EU and OECD Index Report 2019", подготовленный Thorsten Hellmann , Pia Schmidt , Sascha Matthias Heller – экспертами Bertelsmann Stiffung .

Для формирования надежной эмпирической базы, позволяющей проводить глобальные научные исследования по теме гуманизации экономического роста, Институт научных коммуникаций (ИНК) разработал датасет, в котором собраны наиболее подходящие показатели по этой теме, доступные по большинству стран мира. Датасет представляет новейшие значения показателей, актуальные в 2022 г. и рекомендуемые к проведению НИОКР по теме гуманизации экономического роста. Датасет представляет собой интерактивную цифровую базу информации, которая может быть обработана с помощью интеллектуальной аналитики на базе технологий Больших данных, а также доступна для цифрового моделирования процесса гуманизации экономического роста в современном национальном и мировом хозяйстве.

В датасет включены следующие показатели гуманизации экономического роста (значения всех показателей чем больше, тем лучше, за исключением тех показателей, по которым указано обратное):

1. Гуманизация государственного регулирования экономики:

1.1 Показатели из “ The Global Competitiveness Report 2019”:

•  Либеральность экономики. Оригинальное название этого показателя “ checks and balances ”. Он рассчитывается Всемирным экономическим форумом, содержится в “ The Global Competitiveness Report 2019” и отражает прозрачность государственного бюджета, независимость судебной системы, эффективность правовой базы в сложных нормативных актах, а также свободу слова и печати (данные за 2019 г.);

•  Производительность регулирования. Оригинальное название этого показателя “ public - sector performance ”. Он рассчитывается Всемирным экономическим форумом, содержится в “ The Global Competitiveness Report 2019” и отражает бремя государственного регулирования, эффективность правовой базы при разрешении хозяйственных споров, а также возможности для электронного участия населения в государственном управлении (электронное правительство) (данные за 2019 г.);

•  Прозрачность регулирования. Оригинальное название этого показателя “ transparency ”. Он рассчитывается Всемирным экономическим форумом, содержится в “ The Global Competitiveness Report 2019” и отражает уровень коррупции, активность и действенность мер по борьбе с ней (данные за 2019 г.);

•  Защита прав собственности . Оригинальное название этого показателя “ property rights ”. Он рассчитывается Всемирным экономическим форумом, содержится в “ The Global Competitiveness Report 2019” и отражает общую защиту прав собственности, качество земельного администрирования, а также защиту прав интеллектуальной собственности (данные за 2019 г.);

•  Будущая ориентация регулирования. Оригинальное название этого показателя “ future orientation of government ”. Он рассчитывается Всемирным экономическим форумом, содержится в “ The Global Competitiveness Report 2019” и отражает стабильность государственного регулирования, ответственность государства за изменения и перед будущими поколениями, поддержку цифрового бизнеса, долгосрочное видение (стратегическую ориентацию), энергоэффективность, использование возобновляемой энергии и защиту окружающей среды (данные за 2019 г.);

•  Индекс эко-эффективности. Оригинальное название этого показателя “Environmental Performance Index”. Он рассчитывается Yale University и отражает текущее состояние окружающей среды, жизнеспособность экосистемы и результативность деятельности по улучшению экологической ситуации (данные за 2019 г.).

1.2 Показатели из Global Innovation Index (GII), WIPO и Всемирного банка:

1.2.1 Государственное регулирование:

•  Политическая и деловая стабильность. Оригинальное название этого показателя“Political and operational stability”. Он рассчитывается WIPO (данные за 2013-2021 гг.);

•  Качество государственного регулирования. Оригинальное название этого показателя“Regulatory quality”. Он рассчитывается WIPO (данные за 2013- 2021 гг.);

•  Эффективность государственного регулирования. Оригинальное название этого показателя “Government effectiveness”. Он рассчитывается WIPO (данные за 2013-2021 гг.);

•  Верховенство закона. Оригинальное название этого показателя “Rule of law”. Он рассчитывается WIPO (данные за 2013-2021 гг.);

1.2.2 Развитие человеческого потенциала:

•  Расходы на образование, % ВВП. Оригинальное название этого показателя “Government expenditure on education, total (% of GDP)” (данные за 2013-2021 гг.);

•  Доступность высшего образования (зачисление в высшие учебные заведения), % выпускников школ. Оригинальное название этого показателя “School enrollment, tertiary (% gross)” (данные за 2013-2020 гг.);

•  Мобильность в высшем образовании “Tertiary inbound mobility”. Он рассчитывается WIPO (данные за 2013-2021 гг.);

1.2.3 Информационное общество:

•  Уровень развития системы электронного правительства. Оригинальное название этого показателя“Government’s online service”. Он рассчитывается WIPO (данные за 2013-2021 гг.);

•  Электронное участие населения (в процессах государственного регулирования, предоставления государственных услуг, принятия решений и формирования государственной политики). Оригинальное название этого показателя“E-participation”. Он рассчитывается WIPO (данные за 2013-2021 гг.).

2. Благоприятность социальной среды для реализации человеческого потенциала:

•  Человеческий потенциал. Оригинальное название этого показателя “ skills of current workforce ”. Он рассчитывается Всемирным экономическим форумом, содержится в “ The Global Competitiveness Report 2019” и отражает уровень образования и подготовки кадров, квалификацию трудовых ресурсов и цифровые навыки населения (данные за 2019 г.);

•  Коэффициент неравенства людей . Этот показатель рассчитывается Организацией Объединенных Наций ( UNDP ), содержится в «Докладе о человеческом развитии » и отражает степень социальной справедливости при получении образования, при трудоустройстве, при построении карьеры, при выполнении и оплате труда (данные за 2018-2021 гг.);

•  Коэффициент бедности на уровне 3,20 долл. в день. Оригинальное название этого показателя “Poverty headcount ratio at $3.20/day”. Этот показатель рассчитывается Организацией Объединенных Наций (UNDP), содержится в Профиле индикаторов «Доклада об устойчивом развитии» и отражает долю населения, которое живет под порогом бедности на 3,20 долл. в день (значение показателя чем меньше, тем лучше) (данные за 2019-2021 гг.);

•  Индекс экономической свободы. Оригинальное название этого показателя “Index of economic freedom”. Этот показатель рассчитывается he Heritage Foundation, содержится в Отчете «Country Rankings of Economic Freedom» и отражает верховенство закона, степень бюрократизации государственного управления, эффективность регулирования и открытость рынков (данные за 2013-2022 гг.);

•  Индекс процветания. Оригинальное название этого показателя “Prosperity index”. Этот показатель рассчитывается Legatum Institute Foundation, содержится в Отчете “The Legatum Prosperity Index™ : Creating the Pathways from Poverty to Prosperity” и отражает достижения стран мира с точки зрения их благополучия и процветания (данные за 2013-2021 гг.);

•  Производительность труда. Оригинальное название этого показателя “GDP per hour worked”. Он рассчитывается ОЭСР и показывает, какова стоимость произведенной продукции одним работником за 1 час отработанного времени (данные за 2013-2021 гг.);

•  ВВП по паритету покупательной способности на душу населения. Оригинальное название этого показателя “Gross domestic product based on purchasing-power-parity per capita GDP, current international dollar”. Он рассчитывается Международным валютным фондом, содержится в “World Economic Outlook Database” и отражает рыночную стоимость всех конечных товаров и услуг, произведенных в стране за год, в среднем одним человеком (на душу населения), определяет уровень экономического развития страны с учетом паритета покупательской способности (данные за 2013-2022 гг.).

Преимущества дата сета ИНК :

•  Системность и достоверность: сбор и систематизация основных статистических данных в общем датасете, а также их анализ с применением авторской методики расчета индекса гуманизации экономического роста , позволяющей определить потенциал построения социальной рыночной экономики в странах мира и проводить международные сравнения;

•  Актуальность и репрезентативность: в датасете содержатся новейшие данные (по итогам 2018-2019 г.), которые формируют основу проведения эмпирических исследований в 2020 г.;

•  Надежность и объективность: в датасет объединена статистика авторитетных источников статистических и экспертно-аналитических данных по теме социального предпринимательства, а именно Всемирного экономического форума, Организации Объединенных Наций ( UNDP ), Международного валютного фонда и ОЭСР;

•  Информативность: в датасете представлена актуальная международная статистика на русском языке;

•  Четкость структуры: чтобы сделать работу с датасетом наиболее простой, быстрой и удобной для пользователей, в его структуре выделены тематические разделы;

•  Наличие шаблонов: датасет предлагает два шаблона данных: страны G 7 (развитые) и страны БРИКС (развивающиеся), страны СНГ, страны ЕАЭС, а также географические шаблоны регионов мира, благодаря чему возможен ускоренный отбор необходимых данных для экономических экспериментов, направленных на сравнение стран основных категорий, в режиме реального времени;

•  Импорт данных: датасет позволяет отобрать необходимую информацию и импортировать ее в Microsoft Excel для последующей аналитики;

•  Интерактивность: датасет позволяет сортировать и комбинировать различные данные, объединяя их в общий массив данных именно таким образом, как это необходимо каждому пользователю, а также автоматически строить цифровые модели гуманизации экономического роста в странах мира;

•  Ранжирование: на основе датасета составлен рейтинг гуманизации экономического роста в странах мира в 2022 г.;

•  Работа по принципу блокчейн: во-первых, сами данные логически структурированы по принципу блокчейн, во-вторых, датасет позволяет делиться информацией, изменять и обрабатывать ее по запросам пользователей, при этом исходные данные остаются неизменны, что очень удобно и безопасно.

Датасет разработан доктором экономических наук, профессором, почетным работником науки и высоких технологий Российской Федерации, президентом ИНК Попковой Еленой Геннадьевной и аспирантом МГИМО Чубаевой Натальей Николаевной

Перейти к датасету

Перейти к датасету

Живая природа – это наследие человечества, которое определяет условия для существования человечества сегодня и представляет высокую ценность для будущих поколений. Богатства мира животных и растений – это особая категория устойчивого развития, охватывающая биоразнообразие, сельское хозяйство и продовольственную безопасность. Эта категория отражена в цели 14 «Сохранение морских экосистем», предполагающей с охранение и рациональное использование океанов, морей и морских ресурсов и цели 15 «Сохранение экосистем суши», предполагающей з ащиту и восстановление экосистем суши и содействие их рациональному использованию.

Последние научные исследования, в частности, открытие индийских ученых под руководством Раджана Патила, доцента эпидемиологии в университете SRM (Ченнаи, Индия), указывают на то, что биоразнообразие оказывает большое влияние на масштабы и воздействие эпидемий. Научно доказанная четкая связь между снижением биоразнообразия и повышенным риском передачи инфекции представляет особенную актуальность в условиях пандемии COVID -19, поскольку одна из основных гипотез возникновения этой инфекции заключается в мутации вируса и его передаче от животных к людям. В свет последних событий и научных доводов биоразнообразие – это не только красота и обилие природного мира, но и основа здоровья человечества.

К этой категории также относится цель 2 «Ликвидация голода», предполагающая защиту и развитие п родовольственного и сельскохозяйственного сектора, предлагающего ключевые решения для развития и являющегося центральным элементом борьбы с голодом и бедностью. Согласно данным ООН, около 815 миллионов человек в мире (12,9% населения) недоедают.

Решение проблемы продовольственной безопасности является сложной задачей, поскольку требует одновременно и увеличения объема производительности сельского хозяйства (на фоне снижения плодородия земель из-за загрязнения окружающей среды и изменения климата, а также сокращения посевных площадей из-за урбанизации), и поддержания ценовой доступности продовольствия, и его высокого качества и безопасности для здоровья человека. Это предполагает акцент на развитие сельского хозяйства и «зеленой» (эко-) продукции.

Для системного отражения богатства мира животных и растений и указанных логически взаимосвязанных целей устойчивого развития Институт научных коммуникаций (ИНК) создал свой датасет, посвященный проблеме поддержания биоразнообразия, развития сельского хозяйства и обеспечения продовольственной безопасности. В датасет включены следующие показатели (значения всех показателей чем больше, тем лучше, за исключением тех показателей, по которым указано обратное):

1. Биоразнообразие на основе материалов ООН ( UNDP ) (в 2010-2023 гг.):

Сохранение экосистем суши:

•  Внешние угрозы биоразнообразия (на миллион населения). Оригинальное название этого показателя “ Imported biodiversity threats (per million population)”. Он отражает к оличество видов, находящихся под угрозой в результате международной торговли (импорта) (значение показателя чем меньше, тем лучше);

•  Обезлесение (пятилетний средний годовой процент). Оригинальное название этого показателя “ Permanent Deforestation (5 year average annual %)”. Он отражает с реднегодовой процент постоянного обезлесения. Постоянное обезлесение относится к удалению древесного покрова из-за урбанизации, товарного производства и деятельности некоторых видов мелкомасштабного сельского хозяйства, не включает временную потерю леса из-за лесного хозяйства или лесных пожаров (значение показателя чем меньше, тем лучше);

•  Индекс выживания видов из красной книги (0-1). Оригинальное название этого показателя “ Red List Index of species survival (0–1)”. Он отражает и зменение совокупного риска исчезновения среди групп видов, основан на реальных изменениях в количестве видов в каждой категории видов, находящихся под угрозой исчезновения, из Красной книги;

•  Средняя площадь защищенных пресноводных участков, важных для поддержания биоразнообразия (%). Оригинальное название этого показателя “Mean area that is protected in freshwater sites important to biodiversity (%)”. Он отражает с редний процент площади пресноводных ключевых районов биоразнообразия (участки, которые важны для глобального сохранения биоразнообразия), которые охраняются государством;

•  Средняя площадь защищенных участков суши, важных для поддержания биоразнообразия (%). Оригинальное название этого показателя “Mean area that is protected in terrestrial sites important to biodiversity (%)”. Он отражает с редний процент площади наземных (на суше) ключевых районов биоразнообразия (участки, которые важны для глобального сохранения биоразнообразия), которые охраняются государством;

Сохранение морских экосистем:

•  Рыба, пойманная при тралении (%). Оригинальное название этого показателя “ Fish caught by trawling (%)”. Он отражает долю общего вылова рыбы в тоннах, выловленной в результате траления – это метод ловли, при котором промышленные рыболовные суда тянут большие сети (тралы) вдоль морского дна, что представляет особенно большую угрозу для биоразнообразия (значение показателя чем меньше, тем лучше);

•  Чрезмерно эксплуатируемые рыбные запасы (%). Оригинальное название этого показателя “Percentage of fish stocks overexploited or collapsed by EEZ (%)”. Он отражает долю общего вылова страны в ее исключительной экономической зоне, которая состоит из рыбы, которая подверглась чрезмерной эксплуатации или разрушению, взвешенную по качеству данных по вылову рыбы (значение показателя чем меньше, тем лучше) ;

•  Индекс здоровья океана (0-100). Оригинальное название этого показателя “ Ocean Health Index Goal – Clean Waters (0–100)”. Он отражает чистоту воды, показывает, в какой степени морские воды в рамках национальной юрисдикции были загрязнены химическими веществами, чрезмерным количеством питательных веществ (эутропация), патогенными микроорганизмами или мусором (значение показателя чем меньше, тем лучше) ;

•  Средняя площадь защищенных участков моря, важных для поддержания биоразнообразия (%). Оригинальное название этого показателя “Mean area that is protected in marine sites important to biodiversity (%)”. Он отражает с редний процент площади морских (на суше) ключевых районов биоразнообразия (участки, которые важны для глобального сохранения биоразнообразия), которые охраняются государством.

2. Сельское хозяйство на основе материалов Всемирного банка (в 2010-2022 гг.):

•  Земля под производство зерновых (га). Оригинальное название этого показателя “ Land under cereal production ( hectares ) ”. Он отражает т ерриторию, отданную под выращивание зерновых культур – общую убранную площадь, хотя некоторые страны сообщают только о посевных или посевных площадях. К зерновым относятся пшеница, рис, кукуруза, ячмень, овес, рожь, просо, сорго, гречка и смешанные зерна. Производственные данные по зерновым относятся к культурам, собранным только для сухого зерна. Зерновые культуры, собранные для сена или собранные для еды, корма или силоса, а также те, которые используются для выпаса скота, исключаются. Приводятся данные за 2017 г.;

•  Сельское население (% от общей численности населения). Оригинальное название этого показателя “ Rural population (% of total population ) ”. Он отражает разность общего населения и городского населения. Приводятся данные за 2018 г.;

•  Урожайность зерновых (кг на гектар). Оригинальное название этого показателя “ Cereal yield ( kg per hectare ) ”. Он отражает у рожай зерновых, измеряемый в килограммах на гектар убранной земли, включает пшеницу, рис, кукурузу, ячмень, овес, рожь, просо, сорго, гречиху и смешанные зерна. Производственные данные по зерновым относятся к культурам, собранным только для сухого зерна. Зерновые культуры, собранные для сена или собранные для еды, корма или силоса, а также те, которые используются для выпаса скота, исключаются. Приводятся данные за 2017 г.;

•  Сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыболовство, добавленная стоимость (% от ВВП). Оригинальное название этого показателя “ Agriculture, forestry, and fishing, value added (% of GDP) ”. Он отражает

лесное хозяйство, охоту и рыболовство, а также выращивание сельскохозяйственных культур и животноводство. Добавленная стоимость – это чистая продукция сектора после сложения всех результатов и вычитания промежуточных входных материалов и сырья. Она рассчитывается без учета вычетов по износу готовых активов или истощению и деградации природных ресурсов. Приводятся данные за 2018 г.

3. Продовольственная безопасность на основе материалов The Economist Intelligence Unit Limited (в 2019-2022 г.):

•  Индекс продовольственной безопасности . Оригинальное название этого показателя “Food Security Index” ( Overall score , Baseline index ) . Он отражает общий уровень национальной продовольственной безопасности с учетом международных сравнений;

•  Ценовая доступность продовольствия . Оригинальное название этого показателя “ Food a ffordability ”. Он отражает финансирование программ продовольственной безопасности государством, доступ к финансированию для фермеров, а также уровень жизни населения и массовую доступность продовольствия по цене;

•  Количественная доступность продовольствия . Оригинальное название этого показателя “ Food a vailability ”. Он отражает среднюю обеспеченность продовольствием, сельскохозяйственную инфраструктуру, потерю еды, определяющие доступность продовольствия для широких масс населения в количественном выражении (риск дефицита);

•  Качество и безопасность продовольствия . Оригинальное название этого показателя “ Food quality & safety ”. Он отражает пищевые стандарты, доступность микроэлементов (питательность, польза для здоровья) и безопасность пищевой продукции, включая возможность ее безопасного хранения.

•  Натуральность и экологичность продовольствия. Оригинальное название этого показателя “Sustainability and Adaptation”. Он отражает уровень развития органического сельского хозяйства, а также климатическую устойчивость сельского хозяйства (успешность его адаптации к изменению климата).

Преимущества датасета ИНК :

•  Системность и достоверность: сбор и систематизация основных статистических данных в общем датасете, а также их анализ с применением авторской методики расчета индекса богатства мира животных и растений , позволяющей проводить цифровой мониторинг биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности в странах мира и проводить международные сравнения;

•  Актуальность и репрезентативность: в датасете содержатся новейшие доступные данные (по итогам 2010-2023 г.), которые формируют основу проведения эмпирических исследований в 2024 г.;

•  Надежность и объективность: в датасет объединена статистика авторитетных источников статистических и экспертно-аналитических данных по теме ООН ( UNDP ), Всемирного банка ( World Bank ) и The Economist Intelligence Unit Limited ;

•  Информативность: в датасете представлена актуальная международная статистика на русском языке;

•  Четкость структуры: чтобы сделать работу с датасетом наиболее простой, быстрой и удобной для пользователей, в его структуре выделены тематические разделы;

•  Наличие шаблонов: датасет предлагает шаблоны данных: интеграционные шаблоны : страны G 7 (развитые) и страны БРИКС (развивающиеся), страны СНГ, страны ЕАЭС, географические шаблоны регионов мира, а также шаблоны богатства мира животных и растений , благодаря чему возможен ускоренный отбор необходимых данных для экономических экспериментов, направленных на сравнение стран основных категорий, в режиме реального времени;

•  Импорт данных: датасет позволяет отобрать необходимую информацию и импортировать ее в Microsoft Excel для последующей аналитики;

•  Интерактивность: датасет позволяет сортировать и комбинировать различные данные, объединяя их в общий массив данных именно таким образом, как это необходимо каждому пользователю, а также автоматически проводить цифровой мониторинг биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности и визуализировать его результаты для наглядности;

•  Ранжирование: на основе датасета составлен рейтинг богатства мира животных и растений в странах мира в 2023 г.;

•  Работа по принципу блокчейн: во-первых, сами данные логически структурированы по принципу блокчейн, во-вторых, датасет позволяет делиться информацией, изменять и обрабатывать ее по запросам пользователей, при этом исходные данные остаются неизменны, что очень удобно и безопасно.

Дата сет разработан доктором экономических наук, профессором, почетным работником науки и высоких технологий Российской Федерации, президентом ИНК Попковой Еленой Геннадьевной.

Перейти к датасету

COVID -19 создал серьезную угрозу для человечества и продемонстрировал системность процессов хозяйственной деятельности, создав «эффект домино». В конце 2019 г.-начале 2020 г. с новой инфекцией, от которой не помогают существующие лекарства, столкнулась только одна страна – ей оказался Китай. Однако, в условиях тесной взаимосвязи и взаимозависимости участников международных хозяйственных отношений уже через 2 месяца (к марту 2020 г.) COVID -19 распространился на остальные страны мира, вызвав пандемию. События первого триместра 2020 г. свидетельствуют о высокой степени интеграции хозяйственных систем в условиях глобализации, при которой проблемы одной страны становятся всеобщими и должны решаться совместными усилиями всего мирового сообщества на условиях взаимопомощи, взаимной поддержки и сотрудничества.

Последующие события во втором триместре 2020 г. отразили еще один аспект системных последствий COVID -19, заключающийся в том, что негативные события в системе здравоохранения (пандемия, обострение вирусной угрозы) катализировали экономический кризис, в международных научных исследованиях, как правило, обозначаемый как кризис COVID -19. Следовательно, сферы хозяйственной деятельности также взаимосвязаны, как страны мира. Для поддержания стабильности и устойчивости хозяйственных систем необходимо равновесие и сбалансированное развитие всех сфер хозяйствования. Хотя расстановка приоритетов в соответствии со стратегическими ориентирами развития экономики обоснована и уместна, практики финансирования социально-значимых сфер экономики, к числу которых относится здравоохранение, по остаточному принципу при хроническом дефиците ресурсов недопустимы и неприемлемы.

Датасет Института научных коммуникаций (ИНК) призван поддержать исследования COVID -19 и экономического кризиса 2020 г. и сформировать информационно-эмпирическую базу для научного доказательства их системной взаимосвязи. В датасете содержится статистика, позволяющая определить, во-первых, причины различий в уровне заболеваемости и смертности от COVID -19 в странах мира и, во-вторых, последствия кризиса COVID -19 для экономики и бизнеса. Датасет содержит актуальные данные за второй триместр 2020 г., что позволяет проводить своевременные исследования на базе релевантной статистики. Датасет призван сформировать статистическую базу для поиска системного преодоления пандемии и экономического кризиса в интересах стабилизации ситуации в глобальном хозяйстве и устойчивого развития мировой экономики.

Хотя пандемия COVID-19 официально завершена, о чем было объявлено Всемирной организацией здравоохранения 5 мая 2023 г., велика угроза наступления будущих эпидемий и пандемий. Поэтому необходимо продолжить мониторинг и изучение связи здравоохранения с различными проявлениями бизнеса. В поддержку этого данный датасет актуализирован на 2023 г. Датасет включает в себя два блока данных.

Первый блок: «COVID-19 и кризис 2020».

В него включены следующие показатели (значения всех показателей чем больше, тем лучше, за исключением тех показателей, по которым указано обратное):

Пандемия COVID -19 по данным Всемирной организации здравоохранения и Всемирной карты здравоохранения во 2 триместре 2020 г.:

•  Заболеваемость COVID -19 – общее число случаев заражения за весь период пандемии (чем меньше значение показателя, тем лучше);

•  Число смертельных случаев COVID -19 – общее число летальных исходов за весь период пандемии (чем меньше значение показателя, тем лучше);

•  Новые зараженные COVID -19 за 1 день – число новых случаев заболеваемости (чем меньше значение показателя, тем лучше);

•  Выздоровление COVID -19 за 1 день – число выздоровевших пациентов;

•  Заражения COVID -19 на 1 млн. чел. – число случаев заболеваемости на 1 млн. чел. населения (чем меньше значение показателя, тем лучше).

Меры борьбы с вирусной угрозой COVID -19 во 2 триместре 2020 г.:

•  Индекс самоизоляции – активность на улицах городов мира, приведены данных по столице. Показатель рассчитывается ежедневно и отражается на Яндекс.Карты. Он отражает в процентном выражении, насколько город приблизился к максимальному уровню активности, наблюдавшемуся до распространения COVID-19 (чем меньше значение показателя, тем лучше);

•  Выполненные тесты на COVID -19 – общее число проведенных тестов за весь период пандемии. Оригинальное название показателя “Coronavirus (COVID-19) Testing”. Он рассчитывается Our World in Data и обновляется ежедневно;

•  Доля населения с расходами домохозяйств на здравоохранение более 25% от общих расходов или доходов . Оригинальное название показателя “Population with household expenditures on health >25% of total household expenditure or incomer (%)”. Он рассчитывается Всемирной организацией здравоохранения ( World Health Organization ) и отражается в ежегодном отчете “ World Health Statistics 2020: monitoring health for the sustainable development goals ” и показывает бремя расходов на медицинские услуги и лекарственные средства для населения (чем меньше значение показателя, тем лучше);

•  Уровень санитарии . Оригинальное название показателя “Average of 13 International Health Regulations core capacity score”. Он рассчитывается Всемирной организацией здравоохранения (World Health Organization) и отражается в ежегодном отчете “World Health Statistics 2020: monitoring health for the sustainable development goals” и показывает средний балл соблюдения 13 основных медико - санитарных правил ;

•  Плотность врачей на 10000 человек населения. Оригинальное название показателя “Density of medical doctors (per 10 000 population)”. Он рассчитывается Всемирной организацией здравоохранения (World Health Organization) и отражается в ежегодном отчете “World Health Statistics 2020: monitoring health for the sustainable development goals”;

•  Плотность младшего медицинского персонала на 10000 человек населения. Оригинальное название показателя “Density of nursing and midwifery personnel (per 10 000 population)”. Он рассчитывается Всемирной организацией здравоохранения (World Health Organization) и отражается в ежегодном отчете “World Health Statistics 2020: monitoring health for the sustainable development goals” и показывает плотность сестринского и акушерского персонала ;

•  Финансирование борьбы с вирусной угрозой. Оригинальное название показателя “Total net official development assistance to medical research and basic health sectors per capita (US$), by recipient country”. Он рассчитывается Всемирной организацией здравоохранения ( World Health Organization ) и отражается в ежегодном отчете “ World Health Statistics 2020: monitoring health for the sustainable development goals ” и показывает общую чистую официальную финансовую помощь в целях развития медицинским исследованиям и основным секторам здравоохранения на душу населения (долл.) по странам-получателям;

•  Распространенность ожирения. Оригинальное название показателя “ Agestandardized prevalence of obesity among adults (18+ years ) (%)”. Он рассчитывается Всемирной организацией здравоохранения ( World Health Organization ) и отражается в ежегодном отчете “ World Health Statistics 2020: monitoring health for the sustainable development goals ” и показывает распространенность ожирения среди взрослого населения (старше 18 лет) (чем меньше значение показателя, тем лучше).

Последствия кризиса COVID -19 для экономики и бизнеса по данным Statista во 2 триместре 2020 г.:

•  Пакет антикризисных налоговых стимулов. Оригинальное название показателя “Value of COVID-19 fiscal stimulus packages in G20 countries as of May 2020, as a share of GDP”. Он показывает пакет налоговых стимулов COVID -19 в странах G 20 по состоянию на май 2020 года в процентах от ВВП;

•  Влияние COVID -19 на экономический рост. Оригинальное название показателя “Impact of coronavirus (COVID-19) on economic growth in the Asia Pacific region in 2020, by country”. Он показывает влияние коронавируса ( COVID -19) на экономический рост в Азиатско-Тихоокеанском регионе в 2020 году по странам;

•  Угроза COVID -19 для рынка труда. Оригинальное название показателя “ Percentage of respondents worldwide who felt COVID-19 posed a high level of threat to their job or business as of March 14, 2020, by country”. Он показывает процент респондентов во всем мире, которые чувствовали, что COVID -19 представлял высокий уровень угрозы их работе или бизнесу по состоянию на 14 марта 2020 года, по странам;

•  Ответственность работодателей в условиях COVID -19. Оригинальное название показателя “ Share of adults worldwide who agree business has a responsibility to ensure workers and the community are protected from COVID-19 in March 2020, by country ”. Он показывает долю взрослого населения во всем мире, которое согласно с тем, что бизнес несет ответственность за обеспечение защиты работников и населения от COVID -19 по состоянию на март 2020 года по странам.

Второй блок: «Здравоохранение как инфраструктурная компонента деловой среды».

В него включены следующие показатели (значения всех показателей чем больше, тем лучше, за исключением тех показателей, по которым указано обратное):

1) Инфраструктурное обеспечение деловой среды из материалов Всемирного банка:

•  Индекс степени раскрытия информации в бизнесе (от 0 = меньше раскрытия информации до 10 = больше раскрытия информации). Оригинальное название показателя: «Business extent of disclosure index (0=less disclosure to 10=more disclosure)». Доступна статистика за 2005-2019 гг.

•  Торговля товарами (% ВВП). Оригинальное название показателя: «Merchandise trade (% of GDP)». Доступна статистика за 2000-2022 гг.

•  Международный туризм, поступления (% от общего экспорта). Оригинальное название показателя: «International tourism, receipts (% of total exports)». Доступна статистика за 2000-2022 гг.

•  Рейтинг легкости ведения бизнеса (1 = наиболее благоприятные для бизнеса правила). Оригинальное название показателя: «Ease of doing business rank (1=most business-friendly regulations)». Доступна статистика за 2019 г.

•  Прямые иностранные инвестиции, чистый приток (платежный баланс, текущие доллары США). Оригинальное название показателя: «Foreign direct investment, net inflows (BoP, current US$)». Доступна статистика за 2000- 2022 гг.

2) Устойчивость здравоохранения из отчета ООН об устойчивом развитии за 2023 г.:

•  Стандартизированный по возрасту коэффициент смертности, связанный с загрязнением воздуха в жилых домах и загрязнением окружающего воздуха (на 100 000 населения). Оригинальное название показателя: «Age-standardized death rate attributable to household air pollution and ambient air pollution (per 100,000 population)». Значение этого показателя чем меньше, тем лучше. Доступна статистика за 2019 г.

•  Ожидаемая продолжительность жизни при рождении (лет). Оригинальное название показателя: «Life expectancy at birth (years)». Доступна статистика за 2000-2019 гг.

•  Индекс всеобщего охвата услугами здравоохранения (ВОУЗ) (худший от 0 до 100 лучший). Оригинальное название показателя: «Universal health coverage (UHC) index of service coverage (worst 0-100 best)». Доступна статистика за 2000-2019 гг.

•  Субъективное благополучие (средний балл по лестнице, худшее от 0 до 10 лучшее). Оригинальное название показателя: «Subjective well-being (average ladder score, worst 0-10 best)». Доступна статистика за 2006-2022 гг.

•  Разрыв в ожидаемой продолжительности жизни при рождении по регионам (лет). Оригинальное название показателя: «Gap in life expectancy at birth among regions (years)». Доступна статистика за 2001-2020 гг.

•  Разрыв в самооценке состояния здоровья по доходам (процентные пункты). Оригинальное название показателя: «Gap in self-reported health status by income (percentage points)». Доступна статистика за 2010-2020 гг.

Преимущества датасета ИНК :

•  Системность и достоверность: сбор и систематизация основных статистических данных в общем датасете, а также их анализ с применением авторской методики расчета индекса кризиса COVID -19 , позволяющей оценивать положение стран мира и проводить международные сравнения;

•  Актуальность и репрезентативность: в датасете содержатся новейшие доступные данные из статистических отчетов за 2023 г., которые позволяют проводить исследования своевременно и получать достоверные результаты;

•  Надежность и объективность: в датасет объединена статистика авторитетных источников статистических и экспертно-аналитических данных по заданной теме, среди которых Всемирная организация здравоохранения ( World Health Organisation ), Всемирная карта здравоохранения, Яндекс.Карты, Our World in Data и Statista ;

•  Информативность: в датасете представлена актуальная международная статистика на русском языке;

•  Четкость структуры: чтобы сделать работу с датасетом наиболее простой, быстрой и удобной для пользователей, в его структуре выделены тематические разделы;

•  Наличие шаблонов: датасет предлагает шаблоны данных: интеграционные шаблоны : страны G 7 (развитые) и страны БРИКС (развивающиеся), страны СНГ, страны ЕАЭС, географические шаблоны регионов мира, а также шаблоны подверженности кризису COVID -19 , благодаря чему возможен ускоренный отбор необходимых данных для экономических экспериментов, направленных на сравнение стран основных категорий, в режиме реального времени;

•  Импорт данных: датасет позволяет отобрать необходимую информацию и импортировать ее в Microsoft Excel для последующей аналитики;

•  Интерактивность: датасет позволяет создавать и визуализировать соотношение эпидемиологической обстановки и активности борьбы с COVID -19 в странах мира с отображением их категории;

•  Интеллектуальная поддержка научных исследований: датасет позволяет автоматически ранжировать по критерию активности применения (по сравнению с общемировой практикой) меры борьбы с COVID -19 в странах мира, а также визуализировать результаты в виде многоугольника факторов преодоления пандемии для наглядности;

•  Ранжирование: на основе датасета рассчитан индекс составлен рейтинг положения стран мира в условиях кризиса COVID -19 ;

•  Работа по принципу блокчейн: во-первых, сами данные логически структурированы по принципу блокчейн, во-вторых, датасет позволяет делиться информацией, изменять и обрабатывать ее по запросам пользователей, при этом исходные данные остаются неизменны, что очень удобно и безопасно.

Дата сет разработан доктором экономических наук, профессором, почетным работником науки и высоких технологий Российской Федерации, президентом ИНК Попковой Еленой Геннадьевной

Перейти к датасету

Прямым следствием экологического ущерба является глобальное изменение ландшафта: обезлесение и опустынивание земель, которые становятся непригодными для жизни животных. В фоновом режиме за последние 2 миллиона лет 2 вида на каждые 10 000 видов исчезали за столетие. Начиная с 1900 г. исчезли 3543 вида позвоночных. Согласно прогнозу «при прочих равных условиях» к 2050 г. исчезнут еще 543 вида позвоночных. Таким образом, уровень вымирания животных к 2050 году будет в 117 раз выше фонового показателя. Следовательно, исчезнувшим видам за эти 150 лет потребовалось бы 11 700 лет, чтобы вымереть при скорости фонового вымирания. Это указывает на катастрофические последствия изменения ландшафта для биоразнообразия. 

Наряду с этим с 1980 года появилось более 35 новых инфекционных заболеваний людей, то есть примерно по одному заболеванию появляется каждые 8 месяцев. Одной из самых значительных угроз общественному здравоохранению за последние 20 лет стали новые инфекционные заболевания. Это новые болезни, которые возникли в 21 веке: расширились в географическом диапазоне; распространились с одного континента на другой; увеличились в воздействии или серьезности; претерпели изменения в патогенезе; вызваны недавно появившимися патогенами. 

Некоторые новые инфекционные заболевания затрагивают относительно немного людей, но представляют особую угрозу из-за высокого уровня смертности и отсутствия вакцины или эффективной терапии (например, вирус Эбола, геморрагическая лихорадка, вирусный энцефалит Нипах, лихорадка Ласса, коронавирус COVID-19). Другие (например, ВИЧ/СПИД и пандемический грипп) вызвали пандемии и ответственны за значительную заболеваемость и смертность. Все эти примеры являются зоонозными (вирусы, переданные от животных людям) и составляют 75% новых инфекционных заболеваний человека. Борьба с ними является основной целью усилий общественного здравоохранения на национальном уровне и во всем мире.  

Большинство новых инфекционных заболеваний (60,3%) представляют собой зоонозы, и большинство из них (71,8%) возникли в дикой природе. Вспышки новых зоонозных заболеваний происходят почти ежегодно с серьезными последствиями для здравоохранения и экономики. Например, коронавирус ОРВИ вызвал более 700 смертей и 50 миллиардов долларов ущерба для мировой экономики в 2003 году из-за пренебрежения интересами дикой природы. Экономический ущерб от пандемии новой коронавирусной инфекции COVID-19 еще предстоит оценить. 

Несмотря на очевидную логическую связь перечисленных тенденций 21 века, они изучаются по отдельности из-за разрозненности статистики и отношения к разным областям науки. Обособленное изучение приводит к фрагментарности исследования экологического ущерба 21 века и невозможности его полного, точного и достоверного количественного измерения, качественной оценки и разработки комплексного решения связанных с ним проблем.  

Для системного отражения экологического ущерба 21 века, его причинно-следственных связей и поддержки мультидисциплинарных исследований Институт научных коммуникаций (ИНК) создал датасет, посвященный проблеме глобального изменения ландшафта, его причинам и последствия для биоразнообразия и здравоохранения. Датасет состоит из двух частей. Первая часть: Экосистемы на пороге тысячелетия, интерактивная статистика. Это выдержка из отчета “Ecosystems and Human Well-being” Millennium Ecosystem Assessment. Она включает в себя данные по различным экосистемам в разрезе их следующих характеристик: 

• Площадь, млн кв. км; 
• Доля поверхности Земли, %; 
• Население (городское и сельское, плотность населения); 
• Темп экономического роста, % 1990-2000; 
• ВВП на душу населения, долл.; 
• Коэффициент младенческой смертности, число смертей на 1000 живорождений; 
• Среднее потребление нуклеиновой энергии (кг. углерода на кв. метр в год); 
• Защищаемая доля экосистемы, %; 
• Доля освоенных людьми территорий, %. 

Вторая часть: Статистика экологического ущерба в странах мира в 2000-2020 гг. В эту часть включены следующие показатели (значения всех показателей чем больше, тем лучше, за исключением тех показателей, по которым указано обратное): 

Проявления глобального изменения ландшафта: 

• Площадь леса (% от площади земли). Оригинальное название показателя «Forest area (% of land area)». Отражает территорию леса – землю под естественными или искусственными (высаженными людьми) насаждениями деревьев не менее 5 метров на месте, независимо от того, продуктивны они или нет и не включая древостои в системах сельскохозяйственного производства (например, в фруктовых плантациях и системах агролесоводства) и деревья в городских парках и садах. В динамике лет показатель характеризует облесение. По нему доступные данные за 2000-2021 гг.;
• Совокупный годовой забор пресной воды (% от внутренних ресурсов). Оригинальное название показателя «Annual freshwater withdrawals, total (% of internal resources)». Отражает ежегодный забор пресной воды, относящийся к общему забору воды, не считая потерь от испарения из водохранилищ. Водозабор также включает воду из опреснительных установок в странах, где они являются значительным источником воды. Изъятие может превышать 100% от общего объема возобновляемых ресурсов, если добыча из невозобновляемых водоносных горизонтов или опреснительных установок является значительной или когда существует значительное повторное использование воды. В динамике лет показатель характеризует опустынивание земель. По нему доступные данные за 2000-2020 гг.

Причины глобального изменения ландшафта 

• Выбросы углекислого газа (метрические тонны на душу населения). Оригинальное название показателя «CO2 emissions (metric tons per capita)». Отражает выбросы углекислого газа, связанные с сжиганием ископаемого топлива и производством цемента. К ним относятся углекислый газ, образующийся при потреблении твердого, жидкого и газового топлива, а также сжигание газа. И в статике, и в динамике лет показатель характеризует загрязнение окружающей среды. По нему доступные данные за 2000-2020 гг.; 
• Городское население (% от общей численности населения). Оригинальное название показателя «Urban population (% of total population)». Отражает численность людей, живущих в городских районах, как это определено национальными статистическими управлениями. Данные собираются и сглаживаются Отделом народонаселения ООН. В динамике лет показатель характеризует урбанизацию. По нему доступные данные за 2000-2019 гг.;
• Сельскохозяйственная земля (% от площади земли). Оригинальное название показателя «Agricultural land (% of land area)». Отражает ту часть земли, которая является пахотной, находится под постоянными культурами и под постоянными пастбищами. Земли, заброшенные в результате сменного возделывания, исключаются. В динамике лет показатель характеризует расширение сельскохозяйственных земель. По нему доступные данные за 2000-2021 гг.;
• Плотность населения (чел. на кв. км земельной площади). Оригинальное название показателя «Population density (people per sq. km of land area)». Отражает среднегодовую численность населения (де-факто), деленную на площадь суши в квадратных километрах. В динамике лет показатель характеризует перенаселение. По нему доступные данные за 2000-2021 гг.

Последствия глобального изменения ландшафта для биоразнообразия: 

• Число видов птиц, находящихся под угрозой исчезновения (шт). Оригинальное название показателя «Bird species, threatened». Отражает птиц в привязке к странам, включенных в их ареалы размножения или зимовки, находящихся на грани вымирания, то есть это количество видов, классифицированных Международным союзом охраны природы (International Union for Conservation of Nature, IUCN) как исчезающие, уязвимые, редкие или недостаточно известные. По нему доступные данные за -2018 гг.;
• Число видов растений, находящихся под угрозой исчезновения (шт.). Оригинальное название показателя «Plant species (higher), threatened». Отражает высшие растения, которые являются местными видами сосудистых растений, находящихся на грани вымирания. По нему доступные данные за -2018 гг.;
• Число видов рыб, находящихся под угрозой исчезновения (шт.). Оригинальное название показателя «Fish species, threatened». Отражает рыб, находящихся на грани вымирания. По нему доступные данные за - 2018 гг.;  
• Число видов млекопитающих, находящихся под угрозой исчезновения (шт.). Оригинальное название показателя «Mammal species, threatened». Отражает млекопитающих, за исключением китов и морских свиней, находящихся на грани вымирания. По нему доступные данные за -2018 гг.

Последствия глобального изменения ландшафта для здравоохранения: 

• Доля новых инфекционных заболеваний в бремени болезней (%). Оригинальное название показателя «Share of disease burden from NCDs (%)». Отражает масштаб влияния новых инфекционных заболеваний на их общее бремя. Характеризует риски зоонозных заболеваний (передающихся от животных к людям). По нему доступные данные за 2000-2017 гг.;
• Расходы на здравоохранение на душу населения, обусловленные бременем инфекционных заболеваний. Оригинальное название показателя «Health expenditure per capita (current US$) Disease burden (DALYs per 100,000)». Отражает ту часть расходов на здравоохранение (в текущих ценах), которая связана с бременем инфекционных заболеваний. Характеризует финансовые последствия бремени инфекционных заболеваний. По нему доступные данные за 2000-2018 гг. 
• Смертность от инфекционных заболеваний, а также из-за неблагоприятных условий материнства, беременности и питания (% от общего числа смертей по всем причинам)». Оригинальное название показателя «Cause of death, by communicable diseases and maternal, prenatal and nutrition conditions (% of total)». По нему доступные данные за 2000- 2019 гг.
• Смертность от неинфекционных заболеваний (% от общего числа смертей по всем причинам). Оригинальное название показателя «Cause of death, by non-communicable diseases (% of total)». По нему доступные данные за 2000-2019 гг.
• Текущие расходы на здравоохранение (% ВВП). Оригинальное название показателя « Current health expenditure (% of GDP ) ». По нему доступные данные за 2000-2021 гг.

Преимущества датасета ИНК: 

Системность и достоверность: сбор и систематизация основных статистических данных по разным областям науки (защита окружающей среды, биоразнообразие, здравоохранение, экономика) в общем датасете для поддержки мультидисциплинарных исследований; 

Актуальность, репрезентативность и данные в динамике: в датасете содержатся новейшие доступные данные, которые формируют основу проведения эмпирических исследований в 2024-2025 гг., а также исторические данные, начиная с 2000 г. для поддержки динамических исследований; 

Надежность и объективность: в датасет объединена статистика авторитетных источников статистических и экспертно-аналитических данных: Наш мир в данных (Our World in Data) Всемирного банка (World Bank); 

Информативность: в датасете представлена актуальная международная статистика на русском языке; 

Четкость структуры: чтобы сделать работу с датасетом наиболее простой, быстрой и удобной для пользователей, в его структуре выделены тематические разделы; 

Наличие шаблонов: датасет предлагает шаблоны данных: интеграционные шаблоны: страны G7 (развитые) и страны БРИКС (развивающиеся), страны СНГ, страны ЕАЭС, географические шаблоны регионов мира, а также шаблоны экологического ущерба 21 века, благодаря чему возможен ускоренный отбор необходимых данных для экономических экспериментов, направленных на сравнение стран основных категорий, в режиме реального времени; 

Импорт данных: датасет позволяет отобрать необходимую информацию и импортировать ее в Microsoft Excel для последующей аналитики; 

Интерактивность: датасет позволяет сортировать и комбинировать различные данные, объединяя их в общий массив данных именно таким образом, как это необходимо каждому пользователю, а также автоматически оценивать масштаб экологического ущерба и рассчитывать автокорреляцию причин, проявлений и последствий изменения ландшафта и визуализировать результаты для наглядности; 

Ранжирование: на основе датасета рассчитан авторский индекс и составлен рейтинг экологического ущерба в странах мира в 2023 г., позволяющий проводить международные сравнения; 

Работа по принципу блокчейн: во-первых, сами данные логически структурированы по принципу блокчейн, во-вторых, датасет позволяет делиться информацией, изменять и обрабатывать ее по запросам пользователей, при этом исходные данные остаются неизменны, что очень удобно и безопасно. 

Дата сет разработан доктором экономических наук, профессором, почетным работником науки и высоких технологий Российской Федерации, президентом ИНК Попковой Еленой Геннадьевной. 

Перейти к датасету