Узнать рейтинг Joomla.
Здесь можно найти шаблоны joomla 3.

Датасет «Эпидемии и пандемии 2022: Большие данные для научной аналитики динамики инфекционных заболеваний в мире и их последствий»

Просмотров: 481

Датасеты для научных исследований

Россия вступила в Десятилетие науки и технологий, в связи с чем передовые технологии стали еще более востребованными, причем не только в бизнесе, а во всех областях хозяйственной деятельности. Научные исследования благодаря передовым технологиям и средствам автоматизации становятся более точными и масштабными. Роботизация в науке и высшем образовании учитывается в числе показателей цифровой конкурентоспособности (IMD). Датасеты выводят научные исследования на новый уровень, позволяя собирать данные одним кликом, а также проводить автоматизированные расчеты в любых компьютерных программах. Датасеты ИНК дополнены актуальной статистикой и теперь содержат более длительные временные ряды (данные за несколько лет).

ДАТАСЕТ ПОКАЗАТЕЛЬ ПЕРИОДЫ ДАННЫХ
Датасет "Большие данные современной мировой экономики: цифровая платформа для интеллектуальной аналитики – 2023"Индекс цифровой конкурентоспособности (IMD)2019-2023 гг.
Индекс готовности стран к передовым технологиям (ЮНКТАД)2021 г.
Индекс глобальной конкурентоспособности (IMD)2023 гг
Индекс инноваций (WIPO)2019-2023 гг
Индекс знаний (UNDP)2020-2022 гг.
ВВП (IMF)2019-2023 гг.
Темп экономического роста (IMF)2019-2023 гг.
ВВП на душу населения (IMF)2019-2023 гг.
Индекс качества жизни (Numbeo)2019-2023 гг.
Индекс счастья (UN)2019-2023 гг.
Индекс устойчивого развития (Sustainable Development Solutions Network)2019-2023 гг.
Датасет «Интерактивная статистика и интеллектуальная аналитика сбалансированности региональной экономики России на основе Больших данных и блокчейн – 2024»ВВП на душу населения и рассчитанные на его базе «воронки отсталости» (Росстат)2005-2021 гг.
Сальдированный финансовый результат деятельности предприятий 2005-2022 гг.
Уровень занятости населения 2005-2022 гг.
Сальдо (включая отдельные данные по доходам и расходам) регионального бюджета2005-2022 гг.
Инвестиции в основной капитал на душу населения 2005-2022 гг.
Доля инновационно-активных организаций 2005-2022 гг.
Доля инновационной продукции 2005-2022 гг.
Уровень цифровизации (Индекс «Цифровая Россия» , рассчитанный Центром финансовых инноваций и безналичной экономики Московской школы управления «Сколково»)2017-2019 г. (+прогноз на 2020-2023 гг.)
Индекс цифровизации и интенсивность использования цифровых технологий в организациях по субъектам российской федерации, (Национальный исследовательский университето «Высшая школа экономики» – НИУ ВШЭ)за 2020 г.
Организации, использующие облачные сервисы за 2021 г.
Организации, использующие технологии сбора, обработки и анализа больших данных за 2021 г.
Организации, использующие цифровые платформы за 2021 г.
Организации, использующие ERP-системы за 2021 г.
Организации, использующие интернет вещей за 2021 г.
Организации, использующие геоинформационные системы за 2021 г.
Организации, использующие технологии искусственного интеллекта за 2021 г.
Уровень владения цифровыми навыками населением: базовый за 2021 г.
Уровень владения цифровыми навыками населением: выше базового за 2021 г.
Датасет «Эпидемии и пандемии 2023: Большие данные для научной аналитики динамики инфекционных заболеваний в мире и их последствий»Безработица, % экономически активного населения2010-2022
ВВП на душу населения, долл.2010-2022
Годовая инфляция потребительских цен, %2010-2022
Годовой темп роста ВВП, %2010-2022
Заболеваемость туберкулезом, чел. на 1 тыс. чел. населения2010-2021
Иммунизация от коклюша, дефтерии и столбняка, АКДС, % детей в возрасте 12-23 месяцев2010-2021
Индекс Джини как показатель неравенства доходов (социального расслоения) в экономике, %2010-2020
Индекс охвата услугами всеобщего медицинского обслуживания, баллы 0-1002010-2019
Распространенность ВИЧ, % населения в возрасте 15-49 лет2010-2020
Расходы на здравоохранение, % ВВП2010-2016
Результат реализации ЦУР3 «Хорошее здоровье и благополучие», баллы 0-1002010-2023
Смертность от инфекционных заболеваний, %2010-2019
Число больничных коек на 1 тыс. чел. населения., шт.2010-2018
Число врачей на 1 тыс. чел. населения, чел.2010-2017
Статистика COVID-19:
Процент смертностиI (до 02.03.2020)
II (до 18.06.2020)
III (до 13.10.2020)
IV Конец сентября 2022
V Начало сентября 2023
Число болеющих в настоящее время
Число выздоровевших
Число заболевших
Число умерших
Вакцинировано на 100000 населенияIV Конец сентября 2022
V Начало сентября 2023
Сделанных тестов
Число заболевших на 100000 населения
Число умерших на 100000
Датасет «Гуманизация экономического роста в глобальном хозяйстве: Большие данные и цифровое моделирование – 2022»Либеральность экономики2019
Производительность регулирования2019
Прозрачность регулирования2019
Защита прав собственности2019
Будущая ориентация регулирования2019
Индекс эко-эффективности2019
Политическая и деловая стабильность. рассчитывается WIPO2013-2021
Качество государственного регулирования2013-2021
Эффективность государственного регулирования2013-2021
Верховенство закона2013-2021
Доступность высшего образования2013-2021
Мобильность в высшем образовании2013-2021
Уровень развития системы электронного правительства2013-2021
Электронное участие населения (“E-participation”)2013-2021
Расходы на образование2013-2021
Человеческий потенциал2019
Коэффициент неравенства людей2018-2021
Коэффициент бедности на уровне 3,20 долл. в день2019-2021
Индекс экономической свободы2013-2022
Индекс процветания2013-2021
Производительность труда2013-2021
ВВП по паритету покупательной способности на душу населения2013-2022
Датасет «Корпоративная социальная ответственность, устойчивое развитие, ESG и борьба с изменением климата: имитационное моделирование и нейросетевой анализ в регионах мира – 2022»Индекс энергетической трилеммы2019-2021 гг.
Промышленный профиль экономики2015-2021 гг.
Природная рента в ВВП2015-2020 гг.
Индекс загрязнения окружающей среды2015-2022 гг.
Индекс изменения климата2016-2022 гг.
Индекс устойчивого развития энергетики2015-2021 гг.
Регулирование энергоэффективности2019 г.
Регулирование возобновляемой энергии2019 г.
Требования по охране окружающей среды2019 г.
Инвестиции в энергетическую инфраструктуру на базе механизма государственно-частного партнерства2015-2021г.
Энергоемкость ВВП2015-2022 г.
Экологическая эффективность экономики2015-2022 г.
Экологическая сертификация качества продукции в экономике2015-2022 г.
Требовательность потребителей2015-2019 гг.
Уровень рыночной конкуренции2018-2019 гг.
Предпочтение и потребление возобновляемой («чистой») энергии2015-2019 гг.
Электрификация домохозяйств2015-2019 гг.
Выбросы углерода при потреблении электроэнергии2015-2019 гг.
Доля возобновляемой энергии в совокупном предложении первичной энергии в стране2015-2019 гг.
Свобода международной торговли2018-2019 гг.
Свобода международной торговли, диверсификация и объем рынка2015-2022 гг.
Предпринимательская культура2018-2019 гг.
Датасет «Социальное предпринимательств о в мировой экономике: путь от виртуальных оценок к Большим данным - 2022»Доля защищенной занятости2019 г.
Удержание кадров2019 г.
Обеспечение сокращенных работников2019 г.
Поощрение профсоюзов2019 г.
Гибкость оплаты труда2019 г.
Профессионализм менеджмента2019 г.
Справедливость оплаты труда2019 г.
Гендерная нейтральность оплаты труда2019 г.
Вовлечение заинтересованных сторон2019 г.
Уровень развития предпринимательской культуры2017-2022 гг.
Эффективно гарантируемые основные трудовые права2010-2022 гг.
Доля населения, охваченного хотя бы одним пособием по социальной защите2016-2020 гг.
Несчастные случаи на производстве со смертельным исходом в процессе импорта2010-2022 гг.
Доля неформальной (теневой) занятости2010-2021 гг.
Уровень безработицы среди молодежи2010-2022 гг.
Отношение безработицы среди молодежи к численности населения2010-2022 гг.
Число некоммерческих предприятий2019-2022 гг.
Доля некоммерческих предприятий2016 г.
Индекс раскрытия информации2019 г.
Индекс благотворительности2021-2022 гг.
Датасет «Большие данные для цифрового мониторинга биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности – 2023» Внешние угрозы биоразнообразия (UNDP)2018-2023 гг.
Обезлесение (UNDP)2018-2023 гг.
Индекс выживания видов из красной книги (UNDP)2010-2023 гг.
Средняя площадь защищенных пресноводных участков, важных для поддержания биоразнообразия (UNDP)2010-2023 гг.
Средняя площадь защищенных участков суши, важных для поддержания биоразнообразия (UNDP)2010-2023 гг.
Рыба, пойманная при тралении (UNDP)2010-2023 гг.
Чрезмерно эксплуатируемые рыбные запасы (UNDP)2010-2023 гг.
Индекс здоровья океана (UNDP)2012-2023 гг.
Средняя площадь защищенных участков моря, важных для поддержания биоразнообразия (UNDP)2010-2023 гг.
Сельское население (Всемирный банк)2010-2022 гг.
Урожайность зерновых (Всемирный банк)2010-2021 гг.
Сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыболовство, добавленная стоимость (Всемирный банк) 2010-2022 гг.
Индекс продовольственной безопасности (The Economist Intelligence Unit Limited)2019-2022 гг.
Ценовая доступность продовольствия (The Economist Intelligence Unit Limited)2019-2022 гг.
Количественная доступность продовольствия (The Economist Intelligence Unit Limited)2019-2022 гг.
Качество и безопасность продовольствия (The Economist Intelligence Unit Limited)2019-2022 гг.
Натуральность и экологичность продовольствия (The Economist Intelligence Unit Limited)2021-2022 гг.
Датасет «COVID-19 и кризис 2020: возможности здравоохранения и последствия для экономики и бизнеса по всему миру – 2023» Индекс степени раскрытия информации в бизнесе (от 0 = меньше раскрытия информации до 10 = больше раскрытия информации)2005-2019 гг.
Торговля товарами (% ВВП).2000-2022 гг.
Международный туризм, поступления (% от общего экспорта)2000-2022 гг.
Рейтинг легкости ведения бизнеса (1 = наиболее благоприятные для бизнеса правила)2019 г.
Прямые иностранные инвестиции, чистый приток (платежный баланс, текущие доллары США)2000-2022 гг.
Стандартизированный по возрасту коэффициент смертности, связанный с загрязнением воздуха в жилых домах и загрязнением окружающего воздуха (на 100 000 населения)2019 г.
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении (лет)2000-2019 гг.
Индекс всеобщего охвата услугами здравоохранения (ВОУЗ) (худший от 0 до 100 лучший)2000-2019 гг.
Субъективное благополучие (средний балл по лестнице, худшее от 0 до 10 лучшее)2006-2022 гг.
Разрыв в ожидаемой продолжительности жизни при рождении по регионам (лет)2001-2020 гг.
Разрыв в самооценке состояния здоровья по доходам (процентные пункты).2010-2020 гг.
Датасет «Экологический ущерб 21 века в Больших данных: глобальное изменение ландшафта и его последствия для биоразнообразия и здравоохранения - 2023 Площадь леса (% от площади земли).2000-2021 гг.
Совокупный годовой забор пресной воды (% от внутренних ресурсов).2000-2020 гг.
Выбросы углекислого газа (метрические тонны на душу населения).2000-2020 гг.
Городское население (% от общей численности населения).2000-2019 гг.
Сельскохозяйственная земля (% от площади земли).2000-2021 гг.
Плотность населения (чел. на кв. км земельной площади).2000-2021 гг.
Число видов млекопитающих, находящихся под угрозой исчезновения (шт.).2018 г.
Число видов птиц, находящихся под угрозой исчезновения (шт).2018 г.
Число видов растений, находящихся под угрозой исчезновения (шт.)2018 г.
Число видов рыб, находящихся под угрозой исчезновения (шт.).2018 г.
Причины смерти по инфекционным заболеваниям, а также условиям материнства, беременности и питания (% от общего числа)2000-2019 гг.
Причина смерти по неинфекционным заболеваниям (% от общего числа)2000-2019 гг.
Расходы на здравоохранение (% ВВП)2000-2020 гг.
Доля новых инфекционных заболеваний в бремени болезней (%).2000-2017 гг.
Расходы на здравоохранение на душу населения, обусловленные бременем инфекционных заболеваний.2000-2018 гг.
Смертность от инфекционных заболеваний, а также из-за неблагоприятных условий материнства, беременности и питания (% от общего числа смертей по всем причинам)».2000-2019 гг.
Смертность от неинфекционных заболеваний (% от общего числа смертей по всем причинам).2000-2019 гг.
Текущие расходы на здравоохранение (% ВВП).2000-2021 гг.

Датасет "Большие данные современной мировой экономики: цифровая платформа для интеллектуальной аналитики – 2023"

В датасете содержатся показатели по наиболее актуальным направлениям проведения научных экономических исследований: индустрия 4.0, экономика знаний, экономический рост и устойчивое развитие. Приведены значения показателей в странах мира за 2019-2023 гг.. Датасет генерирует Большие данные современной мировой экономики и представляет собой цифровую платформу для интеллектуальной аналитики данных. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова

Датасет «Интерактивная статистика и интеллектуальная аналитика сбалансированности региональной экономики России на основе Больших данных и блокчейн – 2024»

В датасете объединена статистика по теме сбалансированности региональной экономики России за 2005-2022 гг., отражающая уровень и потенциал социально-экономического развития российских регионов, рассчитаны их «воронки отсталости» по авторской методике д.э.н., проф. Е.Г. Попковой. Составлена матрица «ЧГРП» и рейтинг социально-экономического развития регионов. Представлена интерактивная карта регионов и федеральных округов России, возможно автоматическое построение блокчейн-многоугольников их социально- экономического развития. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова

Датасет «Социальное предпринимательство в мировой экономике: путь от виртуальных оценок к Большим данным - 2022»

В датасете собраны статистические данные по теме социального предпринимательства и проведена его оценка с помощью специально разработанного индекса. Приведены значения индикаторов социальной ответственности предпринимательства и индикаторов некоммерческой деятельности предпринимательства в 2022 г. Составлен рейтинг социального предпринимательства в странах мира в 2022 г. Датасет позволяет формировать и визуализировать интерактивные профили стран мира по уровню развития социального предпринимательства. Авторы датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова, д.э.н., проф. Б.С. Серджи

Датасет «Эпидемии и пандемии 2023: Большие данные для научной аналитики динамики инфекционных заболеваний в мире и их последствий»

Датасет объединил в себе всю релевантную статистику по теме инфекционных заболеваний и их последствий. В нем рассмотрена временная динамика обострения всех выделяемых Всемирной организацией здравоохранения инфекционных заболеваний в мире (с периода ранее 1960 г. и по 2022 г.), а также ключевые показатели глобальной экономики на основе данных Всемирного банка (за 1960-2022 гг.) и Международного валютного фонда (прогнозы на 2019-2022 гг.). Представлены, во-первых, систематизированные данные по теме инфекционных заболеваний в мире, во-вторых, статистика заболеваемости наиболее актуальными на сегодняшний день инфекциями по странам и, в- третьих, статистика основных показателей экономики и здравоохранения, статистика основных показателей потенциальных экономических последствий эпидемий и пандемий, а также статистика готовности к эпидемиям и пандемиям по странам и по миру. Составлены шаблоны заболеваемости COVID-2019 в странах мира. Предоставлена возможность автоматически создавать и визуализировать виртуальные профили стран в условиях пандемии COVID-2019 в 2022 г. Составлен рейтинг положения стран в условиях пандемии COVID-2019 в 2022 г.; The part of the reported study written by Agnessa O. Inshakova was performed by a grant from the Russian Science Foundation (Grant No. 20-18-00314). Автор датасета: проф. Иншакова А.О.

Датасет «Корпоративная социальная ответственность, устойчивое развитие, ESG и борьба с изменением климата: имитационное моделирование и нейросетевой анализ в регионах мира – 2022»

В датасет включены показатели по теме реализуемых практик корпоративной социальной ответственности, устойчивого развития и борьбы с изменением климата, актуальные на 2022 г. Рассчитан индекс корпоративной борьбы с изменением климата. Составлены шаблоны категорий стран, выделенных по критерию устойчивого развития и борьбы с изменением климата. Составлен рейтинг устойчивого развития и борьбы с изменением климата на базе корпоративной социальной и экологической ответственности в странах мира в 2022 г. В виде когнитивной карты представлены результаты моделирования и нейросетевого анализа соотношения регуляционных и рыночных факторов в обеспечение корпоративной социальной и экологической ответственности, в достижение устойчивого развития и борьбу с изменением климата в географических регионах мира в 2022 г. Датасет разработан на кафедре экономической политики и государственно-частного партнерства МГИМО. Авторы датасета: к.э.н., доц., зав. кафедрой Е.Б. Завьялова, эксперт Центра прикладных исследований Т.Г. Кротова, д.э.н., проф., ведущий научный сотрудник Центра прикладных исследований кафедры Е.Г. Попкова

Датасет «Гуманизация экономического роста в глобальном хозяйстве: Большие данные и цифровое моделирование – 2022»

В датасет включены показатели гуманизации экономического роста в странах мира в 2022 г., характеризующие гуманизацию государственного регулирования экономики и благоприятность социальной среды для реализации человеческого потенциала. С помощью авторской методики рассчитан индекс гуманизации экономического роста и составлен рейтинг стран мира по значению этого индекса в 2022 г. Датасет позволяет автоматически строить цифровые модели гуманизации экономического роста в странах мира.Авторы датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова, аспирант МГИМО Н.Н. Чубаева

Датасет «Большие данные для цифрового мониторинга биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности – 2023»

В датасет включены показатели биоразнообразия с позиций сохранения экосистем суши и морских экосистем на основе материалов ООН за 2010-2023 гг., сельского хозяйства на основе материалов Всемирного банка зав 2010-2023 гг. и продовольственной безопасности на основе материалов The Economist Intelligence Unit Limited С помощью авторской методики произведена классификация и составлены шаблоны стран по критерию сохранения биоразнообразия, развития сельского хозяйства и обеспечения продовольственной безопасности, а также рассчитан индекс богатства мира животных и растений и составлен рейтинг стран мира по значению этого индекса в 2023 г. Датасет позволяет проводить цифровой мониторинг биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности в странах мира с автоматическим построением диаграмм. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова.

Датасет «COVID-19 и кризис 2020: возможности здравоохранения и последствия для экономики и бизнеса по всему миру»

В датасет включены показатели пандемии COVID-19 по данным Всемирной организации здравоохранения1 и Всемирной карты здравоохранения, мерам борьбы с вирусной угрозой COVID-19, а также последствиям кризиса COVID-19 для экономики и бизнеса по данным Statista. Все данные актуальны на 2 триместр 2020 г. С помощью авторской методики произведена классификация и составлены шаблоны стран по критерию подверженности кризису COVID-19, а также рассчитан индекс кризиса COVID-19 и составлен глобальный рейтинг положения стран мира в условиях кризиса COVID-19. Датасет позволяет автоматически ранжировать по критерию активности применения меры борьбы с COVID-19 в странах мира, а также визуализировать результаты в виде многоугольника факторов преодоления пандемии. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова.

Публичный репозиторий для датасетов

Датасет напряженности мирового нефтяного рынка под влиянием пандемии COVID-19 в 2020 г. Обновлено 10 октября 2020 г. Скачать Датасет колебания валютных рынков в условиях пандемии COVID-19 в 2020 г. Обновлено 12 октября 2020 г. Скачать Датасет развития IT-компаний России в условиях кризиса COVID-19 Обновлено 12 октября 2020 г. Скачать

Датасет «Экологический ущерб 21 века в Больших данных: глобальное изменение ландшафта и его последствия для биоразнообразия и здравоохранения»

Перейти к датасету Экологический ущерб 21 века составляет основу глобальных целей устойчивого развития. В нашей стране признание этого нашло отражение в «Климатической доктрине Российской Федерации», утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 26 октября 2023 г. №812. Интенсивное промышленное развитие экономик развитых и развивающихся стран по всему миру в 20-м веке и нео-индустриализация последних лет, небывалый экономический рост (масштаб производства и исчерпания ресурсов), расширение сельскохозяйственных площадей, тотальная урбанизация, ускоренный рост населения, приведший к перенаселению развивающихся стран – все это характеризует экологический ущерб 21 века.